Groupes de calcul dans Power BI

Que sont les groupes de calcul et pourquoi sont-ils si importants ?

Imaginez que vous ayez le modèle de données et que vous ayez créé quelques mesures, disons 2 mesures, puis tout à coup l’exigence change, vous devez maintenant créer le mois à ce jour (MTD), l’année à ce jour (YTD), le calcul de l’année précédente et l’année sur l’année Calcul (YOY). Qu’est-ce que tu ferais? Vous devez créer 4 à 5 mesures correspondantes pour chaque champ, telles que (Revenu total, Bénéfice, % Bénéfice, etc.) et c’est beaucoup de travail avec les groupes de calcul, vous pouvez minimiser ce travail. Voyons comment y parvenir.

Dans le modèle ci-dessous, nous devons créer un groupe de mesures pour les ventes telles que MTD, QTD, YTD, YOY, YOY% et toutes ces mesures ne concernent qu’un seul champ (Sales). Maintenant, imaginez que vous devez créer ces mesures pour plusieurs champs alors vous aurez beaucoup de mesures qui peuvent créer de la confusion. Comment minimiser le nombre de mesures ? La réponse est Groupes de calcul.

Il existe plusieurs façons de créer les groupes de calcul, mais nous allons y parvenir en utilisant l’éditeur tabulaire disponible dans les outils externes.

Voyons le processus étape par étape.

> Sélectionnez l’éditeur tabulaire et vous pouvez voir qu’il est déjà connecté au modèle.

> Faites un clic droit sur le tableau, choisissez – créer un nouveau, sélectionnez Groupes de calcul

et vous verrez qu’une nouvelle table est créée, donnez-lui simplement un nom.

> Les groupes de calcul sont un tableau à une seule colonne composé de plusieurs lignes et les lignes sont basées sur les éléments de calcul que nous allons créer.

> Faites un clic droit sur les éléments de calcul et sélectionnez de nouveaux éléments de calcul, disons Cumul mensuel (MTD).

> Après cela, nous devons écrire le DAX pour MTD dans l’éditeur tabulaire (vous pouvez simplement le copier depuis le Power BI si vous l’avez déjà créé) puis remplacer le champ pour lequel nous calculons le MTD avec la fonction Scaler MESURE SÉLECTIONNÉE (). Ce que cette fonction fera, c’est que si nous faisons glisser les ventes vers le tableau, cette mesure nous donnera les ventes MTD et si nous faisons glisser la quantité vers le tableau, nous obtiendrons la quantité MTD et ainsi de suite.

L’avenir des mégadonnées

Avec quelques conseils, vous pouvez créer une plate-forme de données adaptée aux besoins de votre organisation et tirer le meilleur parti de votre capital de données.

Obtenir le guide

> Répétez ce processus ci-dessus pour chacun des calculs basés sur le temps que vous souhaitez, tels que YTD, QTD, Previous Year, YOY, etc.

> Le truc ici, c’est que vous n’avez besoin de créer ces mesures qu’une seule fois, après quoi celles-ci fonctionneront pour vous à chaque fois par rapport aux champs.

> Après avoir enregistré cela, vous pouvez revenir à Power BI et appuyer sur l’actualisation maintenant, vous verrez notre tableau et notre colonne que nous avons créés.

Pour notre démonstration, nous utilisons une matrice et disons, par exemple, ajoutez les ventes aux valeurs et à l’année ou à toute hiérarchie de dates (selon l’exigence) et faites simplement glisser la colonne « Nom » de notre table et ce que nous verrons est, tout de ces calculs sont ajoutés dans le tableau, nous n’avons pas besoin d’utiliser toutes ces mesures individuelles et il n’est pas non plus nécessaire de créer le nombre de mesures pour chacun des champs.

Pour représenter efficacement les données, nous pouvons utiliser le slicer. En y ajoutant notre colonne créée, nous pouvons afficher les données spécifiques, par exemple dans ce cas, nous avons sélectionné la valeur actuelle et l’année précédente.

De cette façon, nous pouvons mieux utiliser le temps en évitant le nombre de fois que les mesures que nous devons créer et donc éliminer la possibilité de confusion entre elles.