Google Cloud for Retailers ajoute un inventaire basé sur l’IA et des outils de commerce électronique

Dans le but d’aider les détaillants à transformer leurs processus de vérification des stocks en magasin et à améliorer leurs sites de commerce électronique, Google a annoncé vendredi qu’il améliorait Google Cloud pour les détaillants avec une nouvelle capacité de vérification des rayons basée sur l’IA et une mise à jour ses services Discovery AI et Recommendation AI.

La technologie de vérification des stocks dans les magasins physiques est une fonctionnalité recherchée, car les stocks faibles ou inexistants sont un problème préoccupant pour les détaillants. Les étagères vides ont coûté aux détaillants américains 82 milliards de dollars en ventes manquées rien qu’en 2021, selon une analyse de NielsenIQ.

Le nouvel outil basé sur l’IA pour la vérification des rayons, selon l’entreprise, peut être utilisé pour améliorer la disponibilité des produits en rayon, offrir une meilleure visibilité sur les conditions actuelles dans les rayons et identifier où les réapprovisionnements sont nécessaires.

L’outil, qui s’appuie sur L’IA Vertex de Google Vision et propulsé par deux apprentissage automatique Les modèles – reconnaissance de produits et organisateur de balises – peuvent être utilisés pour identifier différents types de produits en fonction de l’imagerie visuelle et des fonctionnalités textuelles, a déclaré la société, ajoutant que les détaillants n’ont pas à consacrer du temps et des efforts à la formation de leurs propres modèles d’IA.

En outre, l’outil de vérification des étagères peut identifier les produits à partir d’images prises sous divers angles et à travers des appareils tels qu’une caméra montée au plafond, un téléphone portable ou un robot de magasin, a déclaré Google dans un communiqué. Les images de ces appareils sont transmises à Google Cloud pour les détaillants.

La capacité, qui est actuellement en avant-première et devrait être généralement disponible pour les détaillants du monde entier dans les mois à venir, ne partagera pas les images et les données des détaillants avec Google et ne pourra être utilisée que pour identifier les produits et les balises, a ajouté la société.

Améliorer l’expérience du site Web de vente au détail

Pour aider les détaillants à améliorer leur expérience de navigation en ligne et de découverte de produits, Google Cloud introduit également une nouvelle fonctionnalité de navigation basée sur l’IA dans son service Discovery AI pour les détaillants.

La capacité utilise l’apprentissage automatique pour sélectionner la commande optimale des produits à afficher sur le site de commerce électronique d’un détaillant une fois que les acheteurs ont choisi une catégorie, a déclaré la société, ajoutant que l’algorithme apprend la commande de produits idéale pour chaque page au fil du temps en fonction des données historiques.

Au fur et à mesure qu’il apprend, l’algorithme peut optimiser comment et quels produits sont affichés pour la précision, la pertinence et la probabilité de réaliser une vente, a déclaré Google, ajoutant que la capacité peut être utilisée sur différentes pages d’un site Web.

« Cette technologie de navigation adopte une toute nouvelle approche, auto-organisée, apprenant de l’expérience et ne nécessitant aucune intervention manuelle. En plus d’entraîner des améliorations significatives des revenus par visite, cela peut également faire gagner du temps et des dépenses aux détaillants pour organiser manuellement plusieurs pages de commerce électronique », a déclaré la société dans un communiqué.

La nouvelle fonctionnalité, qui a été rendue généralement disponible, prend actuellement en charge 72 langues.

Recommandations personnalisées pour les clients

Afin d’aider les détaillants à créer une hyperpersonnalisation pour leurs clients en ligne, Google Cloud a publié une nouvelle fonctionnalité basée sur l’IA pour son service Recommendation AI pour les détaillants.

La nouvelle fonctionnalité, qui devrait faire progresser le service Retail Search existant de Google Cloud, s’appuie sur un modèle d’apprentissage automatique de reconnaissance de modèle de produit qui peut étudier le comportement d’un client sur un site Web de vente au détail, comme les clics et les achats, pour comprendre les préférences de la personne.

L’IA déplace ensuite les produits qui correspondent à ces préférences dans les classements de recherche et de navigation pour un résultat personnalisé, a déclaré la société.

« Les résultats de recherche et de navigation personnalisés d’un acheteur sont basés uniquement sur ses interactions sur le site de commerce électronique de ce détaillant spécifique et ne sont pas liés à l’activité de son compte Google », a déclaré Google, ajoutant que l’acheteur est identifié soit via un compte qu’il a créé avec le le site du détaillant, ou par un cookie propriétaire sur le site Web.

La capacité a été rendue généralement disponible.