Google affirme que son IA est mieux à prédire la mort que les hôpitaux

L'équipe Medical Brain de Google prépare actuellement son IA pour prédire le risque de décès chez les patients hospitalisés – et ses premiers résultats montrent qu'elle a une précision légèrement supérieure à celle d'un système d'alerte propre à un hôpital

Bloomberg . les conclusions du Medical Brain, y compris sa capacité à utiliser des informations auparavant inutilisables pour atteindre ses prédictions. L'IA, une fois alimenté ces données, a fait des prédictions sur la probabilité de la mort, la décharge et la réadmission.

Dans un article publié en Nature en mai, de l'équipe de Google, il dit de ses algorithme prédictif:

Ces modèles ont surpassé les modèles prédictifs traditionnels, cliniquement utilisés dans tous les cas. Nous croyons que cette approche peut être utilisée pour créer des prédictions précises et évolutives pour une variété de scénarios cliniques.

Dans une étude de cas majeure dans les résultats, Google a appliqué son algorithme à un patient atteint d'un cancer du sein métastatique. 24 heures après son admission, Google lui a donné 19,9% de chances de mourir à l'hôpital, contrairement à l'estimation de 9,3 avec le score d'alerte précoce augmenté de l'hôpital. Moins de 2 semaines plus tard, la patiente est décédée de sa maladie

. Pour arriver à ce chiffre, l'IA a calculé 175 639 points de données à partir des dossiers médicaux électroniques du patient, y compris des notes manuscrites. Selon l'article, c'est la différence entre le travail de Google et les approches d'apprentissage en profondeur précédentes:

En général, les travaux antérieurs se concentraient sur un sous-ensemble de fonctionnalités disponibles dans le DSE plutôt que sur toutes les données disponibles dans un DSE. , qui inclut des notes cliniques de texte libre, aussi bien que de grandes quantités de données structurées et semi-structurées.

Dans toute son étude, Google a analysé 216.221 hospitalisations avec 114.003 patients – et plus de 46 milliards de points de données de tous leurs dossiers de santé électroniques

Ce n'est pas la première fois que l'IA de Google est appliquée aux soins de santé prédictifs. Plus tôt cette année DeepMind s'est associé avec le ministère des Anciens Combattants pour alimenter ses 700 000 dossiers médicaux d'anciens combattants afin de prédire les changements mortels dans l'état du patient.

La société travaille également à développer une reconnaissance vocale Dans ce cas particulier, le défi vient de l'imprécision – même les plus petites erreurs dans le dossier d'un patient peuvent entraîner une mauvaise prise en charge. Dr Steven Lin, qui a dirigé la recherche avec Google, a déclaré CNBC :

C'est encore plus un problème compliqué, difficile que nous pensions d'abord. Mais s'il est résolu, il peut potentiellement libérer les médecins des DSE et ramener les fournisseurs aux joies de la médecine: interagir avec les patients.

Si Google peut à la fois faciliter le processus de saisie des données et que ces données sont utilisées, il pourrait réduire l'erreur humaine dans les soins médicaux.

Le plus grand défi de l'entreprise – les données dans ce cas ne sont pas disponibles pour des raisons de sécurité. En 2016, la société a fait face à des réactions négatives de la part de patients lorsqu'il a été révélé qu'elle avait accès aux données de 1,6 million de patients – sans consentement – de trois hôpitaux de Londres afin de développer une application un patient était susceptible d'avoir une maladie rénale.

Cela pourrait aussi attiser les craintes d'une IA ayant trop de voix pour savoir qui reçoit quoi. Si un patient présente un risque significativement plus élevé qu'un autre, l'hôpital allouera-t-il plus de ressources à ce dernier en fonction de la prédiction de l'IA?