GitHub Copilot : un outil qui change la donne pour l’automatisation de l’assurance qualité

Copilote GitHub n’est pas seulement un assistant de codage ; c’est un puissant outil basé sur l’IA qui transforme la façon dont les développeurs et Assurance qualité les professionnels abordent leurs tâches. Il propose des suggestions de code intelligentes, accélère les flux de travail, améliore la qualité du code et simplifie l’intégration du framework. Dans ce blog, nous aborderons ses fonctionnalités, ses avantages, ses limites et comment maximiser sa valeur dans l’automatisation de l’assurance qualité.

« GitHub Copilot : A Game-Changer for QA Automation » avec un bras robotique brillant, un clavier futuriste et un arrière-plan dégradé inspiré de la technologie (Source de l’image – https://github.com/features/copilot)

Révolutionner l’automatisation de l’assurance qualité

GitHub Copilot donne du pouvoir aux équipes d’assurance qualité en automatisant les tâches répétitives, en améliorant la productivité et la qualité du code. Des suggestions de code en ligne à la génération de documentation, cela change la donne dans le paysage du développement logiciel.

Principales fonctionnalités du copilote GitHub

Assertions et suggestions en ligne

• Copilot fournit des suggestions en temps réel pour les cas de test, les assertions et les fonctions au fur et à mesure que vous tapez.
• Exemple: Lorsque vous commencez à écrire un scénario de test pour valider la fonctionnalité de connexion, Copilot suggère des assertions en ligne telles que la vérification du succès ou des messages d’erreur.

Génération de code intelligent pour de nouveaux tests

• Génère des cas de test complets en fonction du contexte et des invites.
• Exemple: Une invite telle que « Écrire des cas de test pour la fonctionnalité de connexion avec des scénarios valides et non valides à l’aide de Selenium » donne lieu à des scripts de test exploitables.

Analyse du framework et de la base de code

• Copilot peut analyser votre framework ou base de code existant pour identifier les méthodes et composants réutilisables.
• Exemple: Si vous disposez d’une fonction registerUser() existante, Copilot suggère de la réutiliser dans des cas de test associés plutôt que de dupliquer les efforts.

Découverte et automatisation d’objets de page

• Recherche tous les objets de page sur une page Web et automatise les tâches avec un minimum de saisie.
• Exemple d’invite :
  « Recherchez des objets de page pour le formulaire d’inscription à l’URL donnée et créez des méthodes pour effectuer des actions, y compris des cas de test avec des scénarios valides et non valides. »
• La sortie comprend :
  • Objets de page pour les éléments de formulaire.
  • Méthodes de saisie, de validation et de soumission.
  • Cas de tests automatisés pour divers scénarios.
  • Assertions de bout en bout dans les scripts de test.
  • Génération de données de test pour validation.

Pièces jointes de fichiers et de captures d’écran

• Copilot facilite les pièces jointes de fichiers ou de captures d’écran, permettant un travail ciblé et une analyse détaillée.
• Cas d’utilisation: Joindre des captures d’écran lors de la gestion des erreurs pour un meilleur débogage et un meilleur examen.

Explication du code

• Simplifie l’intégration des nouveaux membres de l’équipe en expliquant ce que fait un extrait de code donné.
• Exemple: Inviter Copilot à « Expliquer le but de cette fonction » entraîne des commentaires clairs et conviviaux pour les débutants.

Examens RP et compatibilité multiplateforme

• Propose des suggestions pour améliorer les demandes d’extraction (PR) en identifiant les cas de test manquants, les optimisations potentielles et les problèmes de sécurité.
• Compatible avec plusieurs plates-formes et frameworks, garantissant une flexibilité pour divers projets.

Intégration CLI (interface de ligne de commande)

• Copilot peut être intégré via CLI, simplifiant ainsi son utilisation dans divers environnements.

Qualité du code et commentaires

• Garantit un code bien structuré, lisible et maintenable avec des commentaires significatifs.
• Exemple: ajoute automatiquement des commentaires tels que « // Cette fonction valide les informations d’identification de l’utilisateur » pour améliorer la clarté.

Améliorations de la productivité

• Permet d’accomplir plus rapidement les tâches, réduisant ainsi le temps consacré aux activités banales.
• Les professionnels de l’assurance qualité n’ont besoin que de connaissances intermédiaires sur le cadre, car Copilot gère une grande partie du gros du travail.

Avantages et inconvénients de GitHub Copilot

Avantages

• Efficacité du temps : Accélère les tâches de codage, de création de scénarios de test et de documentation.
• Qualité du code améliorée: Suggère un code optimisé et conforme aux meilleures pratiques.
• Flexibilité du cadre : Fonctionne de manière transparente avec les frameworks populaires tels que Selenium, Cypress, Playwright et Jest.
• Courbe d’apprentissage réduite: Les professionnels de l’assurance qualité n’ont besoin que de connaissances de base à intermédiaires sur le cadre.
• Adapté à la collaboration: Améliore la collaboration en équipe avec un code cohérent et des revues de relations publiques exploitables.
• Automation: Gère facilement le code passe-partout, la génération d’objets de page et les tâches répétitives.

Inconvénients

• Validation manuelle requise : Le code généré doit être examiné pour en vérifier la pertinence, la sécurité et l’exactitude.
• Problèmes potentiels de confidentialité: peut suggérer du code contenant des extraits indésirables ou non sécurisés.
• Dépendance: Une dépendance excessive à l’égard de Copilot pourrait entraver le développement des compétences en codage avancé.
• Limites dans les scénarios complexes: Ne convient pas aux besoins d’automatisation hautement personnalisés ou complexes.

Comment Copilot permet l’automatisation de l’assurance qualité

Accélérer le développement de scripts

• Automatise le code passe-partout, les assertions et la génération de cas de test.
• Exemple : « Écrire un test Jest pour une API avec gestion des erreurs » produit un script avec des assertions et une journalisation.

Intégration du framework simplifié

• S’intègre facilement à des outils tels que Selenium, Playwright et Cypress via des plugins ou CLI, garantissant une adoption rapide.

Automatisation des données de test

• Génère des données de test robustes basées sur les scénarios de test et les exigences du cadre.

Documentation et critiques

• Automatise la génération de documentation et fournit des informations exploitables lors des révisions de code.

Pourquoi des invites efficaces sont nécessaires dans GenAI

Une invite est un ensemble d’instructions fournies à un modèle d’IA génératif pour le guider dans la création de résultats spécifiques. Il peut s’agir d’une phrase simple, d’une question détaillée ou de toute entrée clarifiant ce dont l’utilisateur a besoin. Voici pourquoi il est crucial de créer des invites efficaces :

• Pertinence: garantit que la sortie de l’IA correspond aux besoins de l’utilisateur, en fournissant des informations utiles et précises.
• Précision: Conduit à des réponses plus claires et plus ciblées, réduisant l’ambiguïté et améliorant l’interaction.
• Compréhension du contexte: Aide l’IA à mieux comprendre la situation, conduisant à des réponses qui correspondent à l’intention de l’utilisateur.
• Efficacité: Permet de gagner du temps en minimisant le besoin de questions de suivi et en fournissant rapidement les informations requises.
• Créativité: suscite des réponses uniques et innovantes, particulièrement utiles pour le brainstorming ou la création de contenu.

Façons d’écrire des invites efficaces

• Persona + Tâche + Contexte + Exemple + Format + Ton

En tant que responsable de l’assurance qualité des logiciels, j’ai besoin d’un ensemble de données de 10 Indiens âgés de 23 à 60 ans, prénoms et noms, professions, salaires et identifiants de messagerie uniques. Créez l’ensemble de données au format tabulaire.

• Rôle + Action + Paramètres + Entrée + Sortie souhaitée

En tant qu’ingénieur QA, votre tâche consiste à concevoir un ensemble de scripts de test automatisés pour la fonctionnalité de connexion de l’application Web à l’aide de Selenium. Cela impliquera d’identifier les cas de tests positifs et négatifs pour garantir une couverture complète de la fonctionnalité de connexion. Le résultat souhaité est une suite complète de tests automatisés qui peuvent être facilement intégrés au cadre de test existant.

• Contexte + Langage + Attente + Action + Raffinement

Alors que nous préparons le lancement de notre nouvelle fonctionnalité permettant aux utilisateurs d’enregistrer leurs éléments favoris, lorsqu’une expérience utilisateur fluide est essentielle, veuillez adopter un ton professionnel pour discuter des exigences de test nécessaires. J’attends de vous que vous décriviez les tests essentiels que nous devons effectuer, notamment la fonctionnalité, l’interface utilisateur et la compatibilité entre les appareils. Votre action devrait consister à rédiger un bref rapport détaillant ces exigences. Si vous avez besoin de plus d’informations sur la fonctionnalité elle-même, demandez simplement.

Maximiser le potentiel du copilote

Créer des invites efficaces

• Soyez précis dans vos invites pour obtenir des résultats précis et pertinents.
• Exemple d’invite :
  « Créer une suite de tests pour valider l’enregistrement des utilisateurs avec des cas extrêmes dans Selenium »

Adopter une approche hybride

• Combinez les capacités d’automatisation de Copilot avec la validation manuelle pour de meilleurs résultats.

Donner la priorité à la sécurité et à la confidentialité

• Évitez de partager des informations sensibles dans les invites.
• Auditez le code généré pour les vulnérabilités telles que l’injection SQL ou XSS.

Apprentissage continu

• Utilisez Copilot comme outil d’apprentissage pour comprendre les nouveaux modèles et pratiques de codage.

Considérations en matière de sécurité et de confidentialité

GitHub Copilot est un outil puissant, mais le QE ou les développeurs doivent rester prudents pour atténuer les risques potentiels :

• Confidentialité des données – Copilot n’accède pas aux référentiels privés. Cependant, évitez d’inclure des données sensibles telles que des mots de passe ou des jetons dans les invites.
• Formation sur le référentiel public – Copilot est formé sur des référentiels publics. Cela peut suggérer du code ressemblant à des extraits accessibles au public, ce qui pourrait présenter des risques dans les applications sensibles.
• Failles de sécurité – Le code généré doit être audité pour détecter les vulnérabilités telles que l’injection SQL ou les attaques XSS.
• Licences et propriété intellectuelle – Méfiez-vous des codes suggérés sous des licences spécifiques, qui pourraient entraîner des problèmes juridiques s’ils sont utilisés sans en comprendre les implications.
• Conformité d’entreprise – Les organisations ayant des politiques strictes doivent évaluer l’utilisation des données et les pratiques de sécurité de Copilot avant leur adoption.
• Contrôles de sécurité améliorés – GitHub fournit des paramètres pour contrôler la collecte et l’utilisation des données. Ceux-ci doivent être configurés pour les environnements d’entreprise afin de garantir la conformité.

Conclusion

GitHub Copilot révolutionne Automatisation de l’assurance qualité et développement de logiciels. Ses fonctionnalités telles que les suggestions en ligne, la génération de code intelligente et l’intégration transparente du framework le rendent indispensable pour les professionnels de l’assurance qualité et les développeurs. Cependant, son efficacité dépend d’une utilisation réfléchie, d’une validation manuelle et d’une attention particulière portée à la sécurité. En tirant parti du potentiel de GitHub Copilot, vous pouvez obtenir des résultats plus rapides, plus précis et de meilleure qualité dans vos workflows de développement et d’assurance qualité.

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