Gestion des coûts du cloud : stratégies pour économiser en 2024

L’innovation reste essentielle avec un impact stupéfiant 94 % des cadres technologiques augmentant leurs dépenses informatiques. Mais davantage de dépenses nécessite une surveillance étroite des actifs, des dépenses et des rendements. Où circulent les fonds d’innovation ? Dans quelle mesure les nouvelles ressources sont-elles utilisées efficacement ? Votre portefeuille technologique existant est-il rationalisé ? Comment les déchets informatiques peuvent-ils être canalisés vers de nouveaux investissements ? Sans une visibilité et un aperçu complets des dépenses, les entreprises peuvent se retrouver paralysées par une masse de dettes techniques qui entravent la transformation numérique.

À l’approche de 2024, les entreprises doivent immobiliser leurs coûts et orienter leurs budgets vers des opportunités futures. Avec l’infrastructure cloud et les logiciels sont à la pointe des tendances en matière de dépenses informatiquesle premier point de concentration de tout effort d’optimisation des coûts devrait être le cloud.

5 défis autour de la gestion des coûts du cloud…

1. À mesure que l’innovation s’élargit et se diversifie, la gestion des coûts du cloud devient de plus en plus difficile. Les entreprises ont du mal à contrôler les nouveaux achats et ne parviennent pas à utiliser au maximum ce qu’elles possèdent déjà, ce qui entraîne souvent un approvisionnement excessif et des dépassements de coûts. Aujourd’hui, un phénomène stupéfiant 29 % des actifs cloud sont inutilisés ou sous-utilisés.
2. L’IA générative engendre des coûts, qui dépendent largement du cloud computing pour alimenter ses charges de travail. Le potentiel de l’IA est énorme, mais les investissements doivent être structurés autour de résultats et de retours commerciaux démontrables.
3. Comme tout, le cloud computing est sous le choc de l’inflation. Les entreprises sont en difficulté alors que les principaux fournisseurs de services de cloud public s’efforcent de maintenir leur rentabilité.
4. L’étalement du cloud – l’expansion de l’utilisation du cloud – est un problème majeur comparable à l’accumulation d’éléments dans un « tiroir à déchets ». Il est facile d’acheter des doubles de ce que vous possédez déjà lorsque vous ne comptez plus ce que vous possédez, ce qui gaspille des fonds et crée davantage de désordre à gérer.
5. Naviguer parmi la vaste gamme d’options pour identifier le modèle de tarification optimal pour votre service d’infrastructure cloud peut s’avérer intimidant. Il peut y avoir des dizaines de milliers de SKU pour une seule heure ou une heure partielle de service. Cette surcharge de choix exige une analyse sans faille, adaptée uniquement aux outils d’IA avancés.

…et 3 façons de les résoudre

Chaque entreprise basée sur le cloud doit faire attention au compteur et être plus avisée dans la mise en œuvre de mesures de réduction des coûts. Voici trois façons de simplifier, d’économiser et d’optimiser en 2024.

1. Tirez parti de l’IA pour optimiser les actifs cloud et générer des économies

La forte dépendance de l’IA aux ressources cloud peut augmenter les coûts de manière inattendue, mais la technologie est également un élément essentiel de l’optimisation des coûts du cloud. L’apprentissage automatique et les algorithmes avancés évaluent systématiquement les données d’utilisation, exécutent des scénarios de simulation et identifient les modèles d’utilisation du cloud à grande échelle pour formuler des recommandations de réduction des coûts en temps quasi réel.

• L’IA peut éliminer les économies et identifier immédiatement le gaspillage d’infrastructure grâce à des informations basées sur la comparaison de millions de schémas de tarification, puis l’automatisation agit sur ces recommandations d’un simple clic sur le bouton d’approbation.
• L’IA est tout aussi efficace pour le Software-as-a-Service (SaaS). Le logiciel évalue les données d’utilisation des applications et les comportements des utilisateurs, en signalant les cas d’outils redondants et de licences inutilisées qui peuvent être réaffectées pour éviter des dépenses inutiles. Ils analysent les risques de sécurité et les alertes de fraude avec une vision claire des logiciels et des coûts connus et inconnus. De plus, ils comprennent les enregistrements détaillés des appels et trouvent la cause première de tout frais de dépassement. sur votre facture de communications unifiées.
• Des alertes automatiques informent les parties prenantes des violations des seuils de coûts afin qu’elles puissent travailler de manière proactive pour éviter les dépenses excessives.

2. Tirer parti de l’évolution de la dynamique du marché pour maximiser les économies IaaS

L’avantage de l’inflation est qu’elle alimente la concurrence entre les entreprises. En 2023, l’un des pionniers incontestables de l’infrastructure publique en tant que service (IaaS) a enregistré sa plus faible croissance des revenus dans au moins une décennie ; pendant ce temps, ses concurrents ont connu leurs taux de croissance les plus élevés. La concurrence intense sur le marché génère des offres attrayantes à de nouveaux niveaux de prix. C’est le meilleur moment pour magasiner sur le marché et négocier les meilleures conditions en s’appuyant sur des engagements à long terme pour optimiser les coûts.

Logiciel de gestion des dépenses cloud basé sur l’IA peut rapidement normaliser les données non structurées pour proposer des comparaisons de pommes à pommes entre plusieurs fournisseurs de services cloud, afin que les entreprises puissent voir leurs tendances de dépenses en fonction de chaque fournisseur, comprendre où se trouvent les meilleures offres et explorer à quoi ressembleraient les dépenses futures selon différents achats. scénarios. Les outils surveillent également en permanence les fluctuations des prix des services chez tous les principaux fournisseurs, ce qui permet aux entreprises de faire grève lorsque le fer est le plus chaud.

3. Améliorez l’efficacité dans l’ensemble de l’écosystème de gestion des coûts du cloud

Les économies et l’efficacité montent en flèche lorsque les équipes informatiques et financières travaillent en harmonie pour gérer le nombre apparemment infini de déclencheurs et de variables dans l’équation actuelle d’optimisation des coûts du cloud, de la gestion des licences SaaS au traitement des factures d’infrastructure, en passant par la gestion des contrats et la répartition des coûts. Une stratégie et une plateforme centralisées améliorent les opérations informatiques et financières en rationalisant et en alignant toutes les tâches et flux de travail de gestion des coûts du cloud.

Par exemple:

• Les directeurs financiers peuvent intégrer leurs systèmes financiers et leurs budgets dans des plateformes cloud de gestion des dépenses pour comparer les coûts quotidiens réels aux dépenses projetées. Tout comme les équipes informatiques peuvent facilement visualiser la consommation et le gaspillage chez plusieurs fournisseurs de services cloud, les équipes financières peuvent facilement identifier les écarts entre le budget et la réalité.
• Les équipes financières et informatiques peuvent définir des règles commerciales personnalisables pour les rétrofacturations cloud, en tenant les départements, les secteurs d’activité et les projets d’innovation financièrement responsables de leurs coûts d’infrastructure et de services logiciels. Cela permet de suivre la manière dont les investissements cloud circulent dans l’entreprise et génèrent des retours tangibles.
• En travaillant à partir d’une source unique de vérité qui relie les informations sur les dépenses et l’utilisation du cloud avec les pratiques financières, les budgets et les prévisions, les équipes interfonctionnelles peuvent travailler ensemble vers l’objectif ultime : réduire les dépenses.

Le fil rouge qui relie ces stratégies est la transparence et la productivité basées sur l’IA pour la gestion du cloud, en tirant parti de la technologie plutôt que des processus manuels pour mettre en place des freins et contrepoids complets. Les entreprises qui utilisent L’IA pour l’optimisation des coûts du cloud génère des économies globales supérieures de 20 % à celles qui ne le font pas. En gardant tout cela à l’esprit, les entreprises peuvent facilement échanger de la dette technique contre de la santé financière en 2024 et au-delà.

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