Gen AI : faut-il construire ou acheter ?

Alors que les organisations s’empressent de mettre davantage d’outils d’IA génératives entre les mains des utilisateurs et que les éditeurs de logiciels intègrent rapidement ces outils dans leurs produits, les DSI sont confrontés à un choix familier : développer leurs propres solutions en interne, ou investir et adapter des outils déjà disponibles dans un marché en croissance rapide. Marché de l’IA.

Pourtant, il ne s’agit pas d’une simple question de construction ou d’achat, déclare Prakash Ramamurthy, directeur des produits chez Freshworks. Les DSI devraient prendre une décision et acheter une approche pour accélérer l’adoption de la génération IA et capturer la valeur qu’elle apporte à leur entreprise.

C’est une approche, explique Ramamurthy, que de nombreux DSI adoptent déjà dans le cadre d’une stratégie technologique plus large : créez les solutions qui offrent un avantage concurrentiel à votre entreprise et externalisez le reste. Bien entendu, la génération IA n’est pas une panacée.

« Ne considérez pas la génération IA comme un marteau cherchant un clou », explique Ramamurthy. « Considérez-le comme un coup de pouce supplémentaire pour résoudre les problèmes que vous rencontrez déjà. »

Les arguments en faveur de la construction

L’enthousiasme pour l’IA est désormais universel parmi les responsables informatiques. La fonderie Étude sur les priorités de l’IA pour 2023 ont constaté un intérêt pour un large éventail de cas d’utilisation de la génération AI, notamment les chatbots et les assistants virtuels (56 %), la génération de contenu (55 %), les applications spécifiques à un secteur (48 %), l’augmentation des données (46 %) et les recommandations personnalisées (39 %). %).

Cependant, les compétences en IA sont rares, et l’expertise dans le domaine de l’IA de génération est encore plus rare. C’est pourquoi il est important de concentrer le développement interne de l’IA sur les besoins fondamentaux de l’entreprise, explique Ramamurthy. « Prenez vos rares ressources et appliquez l’IA à votre domaine d’expertise », explique-t-il.

Pour une entreprise manufacturière, cela pourrait signifier concentrer les initiatives de génération d’IA sur la réduction des risques dans les usines de production ou sur l’amélioration de l’efficacité de la chaîne d’approvisionnement. Par exemple, l’IA peut optimiser la planification et l’ordonnancement de la production, même pour des processus de fabrication complexes. Il peut traiter et analyser rapidement une grande variété de données sur la disponibilité des matériaux, la capacité de production et la demande des clients afin de recommander le meilleur plan de planification.

Dans une entreprise pharmaceutique, l’IA peut accélérer le développement de médicaments grâce à l’identification de protéines clés, ou dynamiser la conception de médicaments en accélérant la capacité à générer des structures moléculaires complexes.

« S’il ne s’agit pas de votre compétence principale – les choses auxquelles vous pensez chaque matin au réveil – alors vous ne devriez pas la développer vous-même », déclare Ramamurthy. Toute distraction dans le développement et la fourniture de votre produit ou service principal, quel que soit le secteur, peut gaspiller des ressources et des opportunités. Les organisations doivent se concentrer sur l’élargissement de leur clientèle et la croissance de leur activité, et ne pas se tourner vers une entreprise de développement de logiciels si ce n’est pas déjà leur expertise principale, ajoute-t-il.

Les arguments en faveur de l’achat

Une focalisation étroite sur le développement ne signifie pas que les responsables informatiques doivent ignorer l’opportunité d’adopter la génération IA dans le reste de leur architecture informatique. Pratiquement tous les fournisseurs ou prestataires de services recherchent des moyens d’intégrer la génération IA dans leurs solutions. Les responsables informatiques doivent mettre les fournisseurs existants au défi de fournir rapidement des fonctionnalités d’IA – ou trouver de nouveaux fournisseurs qui le peuvent.

« La génération AI peut dynamiser vos solutions. Vous devez donc trouver des fournisseurs capables de fournir le délai de rentabilisation le plus court possible », explique Ramamurthy. « Choisissez ceux qui ont investi un montant disproportionné dans l’IA dans les solutions qu’ils créent. »

Les personnes interrogées dans le cadre de l’étude Foundry AI Priorities Study ont déclaré qu’elles constataient déjà de bons résultats grâce aux capacités d’IA de génération que les fournisseurs ont ajoutées aux applications existantes, notamment les outils de productivité (86 % voient un impact positif), la sécurité (84 %) et les applications de marketing/vente. (82%).

Une stratégie de création et d’achat garantit que les équipes informatiques peuvent se concentrer sur le support des activités principales de leur organisation sans épuiser le temps et les ressources internes, tout en ayant toujours accès à des fonctionnalités ultra-puissantes sur l’ensemble de la pile informatique.

« Vous devez adopter la génération IA de manière agressive », déclare Ramamurthy. « Recherchez des moyens d’utiliser l’IA pour dynamiser vos compétences de base. Mais ne confondez pas cela avec votre capacité à accomplir des choses surhumaines dans des domaines qui ne relèvent pas de votre expertise. Dans ces domaines, évaluez les fournisseurs proposant des solutions d’IA de génération éprouvées qui vous apportent une valeur rapide.

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