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mars 29, 2022

GA4 vs Universal Analytics – Pouvez-vous migrer vers GA4 ?


Google Analytics Universal Analytics est en grande partie un écosystème basé sur les sessions. Cela signifie qu'il suit les activités des utilisateurs en une seule séance. Cette séance unique est définie comme le temps qu'un utilisateur passe assis sur son ordinateur et effectue des activités sur votre site Web. Cette séance unique s'étend sur une période de temps avant que l'utilisateur ne devienne inactif pendant 30 minutes (réglage par défaut) ou jusqu'à 23 h 59 min 59 s à une date donnée.

GA4 est plutôt un écosystème centré sur l'utilisateur. Toutes les activités des utilisateurs sont désormais suivies à l'aide d'événements et elles sont regroupées pour un utilisateur distinct. L'écosystème évolue vers la liaison des activités des utilisateurs sur plusieurs appareils tels que les ordinateurs de bureau, les mobiles et les tablettes. Il se concentre également sur le suivi des activités sur les applications mobiles, qui était un élément manquant critique dans Universal Analytics.

Combinant le Web et l'application, GA4 promet de devenir un écosystème de suivi plus complet qui répondra à la conception et à l'interface UI/UX "mobile first". Ce changement de transition est donc une tentative de Google Analytics de s'aligner sur le comportement des consommateurs en ligne.

Que manque-t-il encore dans GA4 ?

1. Rapports standard pour les spécialistes du marketing : La nouvelle interface GA4 ne semble pas aussi conviviale pour les spécialistes du marketing qui recherchent un rapport standard rapide qui leur présente des informations critiques telles que l'acquisition de la page de destination, le comportement et les conversions dans un seul rapport. Les éléments d'information tels que les performances de la page de destination et le rapport doivent être configurés de manière personnalisée dans GA4.

2.Statistiques de performance Web et mobile : statistiques de performances comme Avg. Le temps de chargement de la page n'est actuellement pas disponible dans GA4. Moy. Le temps de chargement de la page est une mesure fiable pour comprendre les performances des pages Web. Cette métrique permet de comprendre le temps de chargement des pages et est profondément corrélée au taux de rebond des pages de destination. Espérons que GA4 intégrera bientôt cette fonctionnalité.

3. Termes de recherche interne : Si votre site Web exécute une recherche interne, contrairement à Universal Analytics, GA4 n'a pas de section de rapport de suivi des termes de recherche dédiée. Il s'appuie alternativement sur l'utilisation d'événements afin de suivre ces informations. Cela signifierait que pour accéder à ces informations, il faudrait s'appuyer sur des rapports personnalisés afin de récupérer ces informations.

4.Mesures de consommation, de comportement et de conversion dans un seul rapport : la nouvelle interface GA4 ne fournit pas de métriques telles que Unique Pageviews, Avg. Temps passé sur la page, taux de rebond et taux de conversion dans une structure de rapport unique. Les rapports standard de GA4 ne combinent pas ces statistiques. Ces informations devront maintenant être configurées de manière personnalisée.

5.Rapports de comportement :GA4 ne fournit pas de rapports tels que Nouveaux vs Revenants, Fréquence et récence, Engagement, Rapport sur la qualité de la session qui sont utiles pour comprendre les principales caractéristiques du comportement et de l'engagement des utilisateurs.

5.1 Le nouvel utilisateur vs l'ancien utilisateur Le rapport présente la différence de consommation, de comportement et de conversions entre les nouveaux utilisateurs et les utilisateurs qui reviennent par la suite. Il s'agit d'un segment très utile qui permet aux entreprises de comprendre l'efficacité de leurs plates-formes Web par rapport aux utilisateurs récurrents et la meilleure façon de cibler les nouveaux utilisateurs pour qu'ils deviennent des utilisateurs récurrents.

 

5.2 Rapport de fréquence et de récence fournit une interface facile aux entreprises en termes de compréhension de la fréquence des utilisateurs par rapport à la consommation Web. Ce rapport n'est actuellement pas présenté dans GA4.

5.3 Mobilisation : Ce rapport indique les tranches de durée de session par rapport au trafic et aux transactions. Il s'agit à nouveau d'un excellent rapport permettant aux entreprises de comprendre le comportement des utilisateurs par rapport au temps passé à naviguer sur le site Web et à effectuer une transaction. Actuellement, l'interface de génération de rapports GA4 ne prend pas en charge ce rapport particulier.

5.4 Qualité des sessions : Ce rapport d'analyse universelle présente diverses bandes de sessions encourues par les utilisateurs lors de la navigation sur le site Web. Cela offre à nouveau une excellente vue aux entreprises en termes de compréhension de la récurrence des utilisateurs lors de la conversion sur le site Web.

6.Commerce électronique: Les rapports de commerce électronique dans GA4 sont moins élaborés que Universal Analytics. Des rapports tels que le comportement d'achat, le comportement de paiement, les performances des produits, les performances des ventes, les performances de la liste de produits, les performances de la marque, etc. sont manquants. Celles-ci sont utiles pour la consommation et le diagnostic rapides des analyses de commerce électronique dans Universal Analytics et actuellement, les analyses de commerce électronique GA4 dépendent fortement des rapports personnalisés par rapport aux rapports standard.

6.1 Rapport de présentation d'Universal Analytics

6.2 Analyse du comportement d'achat d'Universal Analytics

6.3Comportement de paiement Universal Analytics

6.4 Performances du produit Universal Analytics

6.5Performances des ventes d'analyses universelles

6.6 Performances de la liste de produits Universal Analytics

7.Entonnoirs multicanaux : À l'instar du commerce électronique, les rapports GA4 ne fournissent actuellement pas de rapports détaillés et conviviaux dans la section Entonnoirs multicanaux. Cette section permet aux entreprises de mesurer les conversions à travers une gamme de modèles d'attribution. Par exemple, derniers clics, premier clic, linéaire, déclin temporel, etc. GA4 a une section de comparaison de modèles qui est beaucoup moins étendue qu'Universal Analytics en termes de fourniture de toutes les informations ci-dessous.

7.1 Rapport de synthèse :

7.2 Conversions assistées

7.3 Principaux chemins de conversion

7.4 Décalage

7.5 Longueur du trajet

7.6 Outil de comparaison de modèles

8.Vues dans les propriétés

GA4 fonctionne également comme une propriété unique spécifique. Il ne fournit pas plusieurs vues pour segmenter vos données. Par exemple, dans Universal Analytics, les entreprises ont le luxe de créer des vues spécifiques qui peuvent segmenter les données sur des données démographiques telles que la région, la ville, les types d'utilisateurs et autres. Les équipes et la direction de la région EMEA ou APAC peuvent avoir accès à des vues spécifiquement pour EMEA et APAC. De même, vous pouvez créer une vue de données RAW qui inclut le trafic interne et une vue "Prod" dont tout le trafic interne est filtré en ne gardant que les données client.

Cette fonctionnalité peut être exploitée en ajoutant plusieurs propriétés dans GA4, ce qui n'est pas pratique car plusieurs propriétés agiront comme des écosystèmes de suivi distincts dans GA4.

En général, GA4, bien qu'ayant de nombreuses fonctionnalités supplémentaires, n'a toujours pas les rapports génériques étendus qu'offre Universal Analytics. GA4 semble être un écosystème qui s'appuiera fortement sur d'autres outils de création de rapports tels que Data Studio pour créer des rapports personnalisés. Cela signifie qu'en termes de personnalisation des rapports finaux, on s'appuie davantage sur des outils externes que sur l'interface elle-même.

Cela a du sens car GA4 dans sa configuration fournit également des données brutes dans Big Query auxquelles les entreprises peuvent accéder. Cependant, la limitation est que, contrairement à Universal Analytics, où des rapports descriptifs conviviaux sont disponibles de manière très facile à utiliser, GA4 vous obligera à dépendre fortement des outils de création de rapports pour obtenir ces mêmes informations.

Un exemple d'examen de cela consiste à utiliser l'analogie d'une nouvelle maison qui est construite par le constructeur. La maison a la structure de base et la disposition des pièces et des intérieurs. Il dispose également d'un espace libre à l'avant et à l'arrière pour que l'utilisateur final puisse le personnaliser. C'est ainsi qu'existe Universal Analytics avec sa mise en œuvre simple fournissant des informations et des rapports de consommation de base. GA4 est comme une parcelle de terrain avec quelques commodités de base comme l'approvisionnement en eau, l'électricité disponible, mais le reste de la construction des pièces et des espaces est laissé à l'acheteur pour construire selon ses besoins personnalisés. De plus, avec le changement de méthodologie de suivi basé sur les événements plutôt que sur les cookies, les deux écosystèmes de suivi sont uniques à leur manière.

Sur la base des explications ci-dessus, il est juste de dire que GA4 est un excellent nouvel écosystème à intégrer à l'écosystème Universal Analytics existant. Il ne remplace pas Universal Analytics pour le moment. Le fait que les deux configurations fonctionnent en parallèle permettra aux entreprises de tirer parti du meilleur des deux mondes.

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