Fusion de données : de meilleures décisions, des risques réduits et une qualité améliorée

Alors que de plus en plus d’agences gouvernementales cherchent à moderniser leurs systèmes vieillissants, le « big data » devient une réalité. devient un goulot d’étranglement. Avec autant de données à fusionner et à gérer provenant de plusieurs sources, la fusion de données permet de rassembler des sources de données disparates pour former une image claire. Dans cet article, nous explorerons pourquoi la fusion de données est la meilleure approche de modernisation.

Le problème du Big Data

L’un des principaux défis auxquels les agences américaines de santé et de services sociaux (HHS) sont confrontées en matière de données est le volume et la variété de données dont elles ont besoin pour fonctionner et servir. Le secteur HHS génère une énorme quantité de données provenant de diverses sources, notamment des dossiers de santé électroniques, des réclamations, des programmes de services sociaux, etc. Ces données résident dans des systèmes des secteurs public et privé, ce qui rend l’intégration encore plus complexe. Gérer et donner un sens à ces données peut être une tâche ardue. Les agences HHS ont souvent du mal à collecter, stocker et traiter efficacement d’aussi grandes quantités d’informations, ce qui entraîne des problèmes de silos de données.

En outre, la confidentialité et la sécurité des données sont des préoccupations primordiales. Les agences HHS traitent des informations personnelles et médicales hautement sensibles et protégées. Toute violation ou mauvaise gestion de ces données peut avoir de graves conséquences juridiques, éthiques et de réputation. Par conséquent, essayer de maintenir une stricte conformité avec des réglementations telles que HIPAA et d’autres normes réglementaires constitue un défi constant.

La qualité et l’interopérabilité des données posent également des problèmes importants. Des normes de données incohérentes, des enregistrements incomplets et des inexactitudes de données peuvent entraver le processus d’obtention d’informations significatives à partir du Big Data. Les enregistrements en double aggravent les frustrations lors de la gestion de grands ensembles de données. Les agences HHS ont souvent du mal à intégrer des données provenant de diverses sources, ce qui rend difficile la création d’une vue complète et cohérente des patients ou des clients de l’agence. Ces défis soulignent la nécessité de stratégies de gouvernance des données robustes et d’outils d’analyse avancés pour exploiter efficacement le potentiel du Big Data.

MarkLogic donne du sens aux données complexes

Dans un monde qui adopte la technologie pour améliorer les opérations et les résultats des programmes, MarkLogic contribue à atténuer les défis liés à la gestion du Big Data. Il améliore l’intégration et le processus de gestion des données, améliorant ainsi la prise de décision, réduisant les risques et améliorant les modèles de prestation de services dans l’ensemble des programmes HHS.

De meilleures décisions, plus rapidement

L’un des principaux avantages de l’intégration des données est la création d’une vue à 360 degrés du client, ce qui améliore la planification des cas et la prestation des services. Avec un ensemble de données plus robuste, une prise de décision améliorée et rapide peut être impactée des manières suivantes :

Optimisation de l’allocation des ressources : la fusion des données permet une meilleure allocation des ressources en analysant les données historiques pour identifier les tendances et les modèles. Les agences HHS peuvent utiliser ces informations pour allouer les ressources plus efficacement afin que les services soient dirigés vers les zones où ils sont le plus nécessaires. Cela améliore l’efficacité de la prestation de services et optimise l’utilisation des ressources disponibles. Une meilleure allocation des ressources conduit à une meilleure prestation des programmes dans une industrie déjà aux prises avec des problèmes de main-d’œuvre.

Coordination améliorée des soins : la fusion des données favorise une meilleure communication et coordination entre les prestataires de soins de santé et de services sociaux. Lorsque toutes les données pertinentes sont facilement disponibles et partagées en toute sécurité, les processus de prise de décision sont rationalisés afin que les bonnes interventions soient réalisées au bon moment. Cette approche collaborative des soins peut améliorer considérablement les résultats pour les patients et les clients.

Amélioration continue : les agences HHS peuvent identifier les domaines d’amélioration des processus et de la qualité du service en analysant et en fusionnant continuellement les données. Les informations basées sur les données permettent aux agences d’affiner leurs stratégies, leurs flux de travail et leurs modèles de prestation de services, facilitant ainsi une meilleure réactivité aux besoins changeants de la communauté.

Risque réduit

Le fait d’avoir une vue complète des données contribue à réduire les risques. pour les agences, de la conformité et de la gestion des risques réglementaires au bien-être des clients. Voici quelques exemples concrets.

Conformité et gestion des risques réglementaires : rester en conformité avec les réglementations en constante évolution des soins de santé et des services sociaux est un défi constant. Grâce à un ensemble de données plus robuste, les agences peuvent consolider et analyser les données liées à la conformité, les aidant ainsi à aligner la documentation, les rapports et les processus sur les exigences réglementaires. Cela réduit le risque de non-conformité, les sanctions associées et les problèmes juridiques.

Détection et prévention de la fraude : la fusion de données permet aux agences de combiner des données provenant de diverses sources, telles que les données de réclamation, les dossiers des patients et les informations de facturation historiques. En analysant ces données intégrées, les agences peuvent détecter plus facilement des modèles inhabituels et des anomalies pouvant indiquer des activités frauduleuses. Cette approche proactive aide les agences du HHS à identifier et à prévenir la fraude avant qu’elle ne s’aggrave.

Sécurité des clients : en intégrant les données des dossiers de santé électroniques, des historiques et des plans de gestion de cas, les agences du HHS peuvent améliorer la sécurité des clients. Un exemple en est l’utilisation de médicaments psychotropes pour les jeunes placés. Au lieu de s’appuyer sur des données anecdotiques, un assistant social peut utiliser un système alimenté par les données pour faire apparaître plus rapidement les informations, réduisant ainsi le risque d’erreurs médicales et de prescription excessive.

Qualité améliorée

Exhaustivité et exhaustivité : la fusion de données permet de synthétiser divers ensembles de données, de combler les lacunes et de fournir une vue plus complète des personnes servies par les agences. Par exemple, dans le secteur de la santé, les dossiers des patients issus des dossiers de santé électroniques (DSE), les réclamations d’assurance et les résultats de laboratoire peuvent être intégrés pour créer un profil de patient plus complet. Cela aide les médecins et les organismes de soins de santé à fournir des services de soins de meilleure qualité et plus précis en réduisant les risques de manquer des informations critiques.

Gouvernance des données améliorée : la gouvernance des données entre les programmes est toujours un défi lorsqu’on tente d’intégrer des systèmes. Les solutions MarkLogic simplifient ces processus en permettant une indépendance continue en tirant parti du hub de données back-end qui fournit la vue pratique d’un client. Nettoyage et validation des données : l’équipe MarkLogic aime dire : « récupérez les données, récupérez-les correctement et sortez-les. » Cela signifie que les écarts et les erreurs deviennent plus apparents lorsque différentes sources de données sont intégrées. Le processus implique souvent l’identification et la rectification des enregistrements en double, la correction des inexactitudes et la validation des données par rapport à des normes prédéfinies. La résolution de ces problèmes lors de la fusion des données rend l’ensemble de données résultant plus propre et plus fiable.

Créer un hub de données avec MarkLogic

La MarkLogic Data Hub aide les agences gouvernementales à surmonter les limites des technologies existantes et des données cloisonnées. MarkLogic améliore l’exécution des programmes en fournissant des informations précises aux bonnes personnes, au bon moment, et en les fournissant plus rapidement et à moindre coût que les approches traditionnelles. Avec une vue à 360 degrés des données, les agences bénéficient d’une qualité de données améliorée, d’une réduction des risques et d’une meilleure prise de décision.

Avec le Data Hub de MarkLogic, vous pouvez vous attendre à :

● Une intégration de données simplifiée

● Des données de qualité pour une prestation de services améliorée

● Des données fiables, rapides et à grande échelle

Conclusion

Les agences HHS gèrent des quantités d’informations et de données sensibles sur les clients. Les approches traditionnelles de données cloisonnées minimisent l’efficacité opérationnelle, limitant ainsi l’efficacité des programmes. La fusion de données libère toutes les capacités programmatiques des agences HHS en fournissant des données précises, une meilleure conformité et une prise de décision améliorée.

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