FDMEE – Scénario d'utilisation en tant que classe de dimension générique

Dans la gestion de la qualité des données Oracle Hyperion Financial, Enterprise Edition (FDMEE), lorsque vous configurez une application cible, une classe de dimension cible doit être spécifiée pour chaque dimension. La classe de dimension cible est une propriété définie par le type de dimension. Par exemple, si vous avez une dimension Période, la classe de dimension est "Période"; pour la dimension Compte, la classe de dimension doit être "Compte"; La dimension Entité avec la classe "Entité" et la dimension Scénario pour la classe "Scénario"

La "Mappage des catégories" doit être utilisée pour classer et mapper les données du système source au membre de la dimension Scénario de l'application cible. Une fois la dimension de scénario définie pour la classe "Scénario", elle n'apparaîtra pas dans le mappage de la charge de données. Au lieu de cela, il est dans la définition de règle de chargement de données et décidé par "Category Mapping".

Examinons maintenant une exigence d'intégration de données et comment éviter la création de nombreuses règles de chargement de données.

scénarios, Actual, Budget, JanFcst, FebFcst … etc. Pour chaque scénario, les données doivent être chargées dans l'application cible. De manière régulière, les règles de chargement de données doivent être créées pour chaque scénario. S'il y a 10 scénarios, vous aurez 10 DLR; 20 scénarios, 20 DLR et ainsi de suite

Configurons Scenario comme une classe de dimension "Generic":

La dimension "Scénario" apparaîtra dans la charge de données mapping:

Ajoutons maintenant le mapping pour Scénario:

Notez comment le scénario source est mappé au scénario cible.

En définissant la règle de chargement de données, puisque "Catégorie" est un must, nous pouvons définir une catégorie factice nommée "Scénario":

Avec cette méthode, il doesn ' Quel que soit le type de scénario existant dans le système source / cible, il suffit de définir une seule règle de chargement de données pour charger les données!