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Quelle devrait être une stratégie commerciale en matière d’IA et comment devrait-elle mettre en œuvre les outils d’IA ? De nombreuses entités lutte, trouvant que les coûts, la sécurité et les avantages ne concordent pas. Des problèmes tels que l’incapacité de collecter et de mobiliser des données internes et les obstacles liés aux coûts et aux flux de travail dus à des années de travail freinent les entreprises. Si vous souhaitez une implémentation personnalisée tirant parti de la puissance de l’IA et minimisant ces pièges, Ils peuvent aider.

Cependant, le paysage a changé de deux manières significatives au cours des derniers mois, avec OpenAI en lançant ChatGPT Enterprise, et Microsoft adoptant des mesures strictes protections juridiques pour son outillage. Cela permet une nouvelle stratégie pratique et puissante :

Tourne tout sur.

Aucune mise en œuvre, tous les avantages

Les stratèges de données affirment qu’il est important d’intégrer les données exclusives d’une entreprise à l’IA. Cependant, l’IA présente d’énormes avantages, quelle que soit l’intégration.

ChatGPT avait 100 millions d’utilisateurs en janvier, 2-3 mois après la sortie. Peu de temps après, Bard, Claude et Bing furent libérés. Ceux qui utilisent l’IA – uniquement les chatbots – pourraient approcher les 400 millions.

Internet a pris onze ans pour atteindre 400 millions d’utilisateurs. Cela implique que l’IA est instantanément utile et que le travail initial requis pour la rendre accessible a dépassé le point d’inflexion. Une étude de Harvard valide cette hypothèse.

Un examen de l’Université constaté qu’un groupe de consultants avait accompli des tâches 25 % plus rapide avec Qualité 40% supérieure lors de l’utilisation de ChatGPT-4. En appuyant simplement sur un interrupteur, un employé bénéficie d’une augmentation de productivité de 25 % et d’une augmentation de près de 50 % de la qualité du résultat. Il est important de noter que ChatGPT n’a pas eu accès à des données exclusives autres que celles que le consultant lui a fournies lors de l’invite, ce qui signifie que cette augmentation de productivité n’est pas basée sur des processus d’intégration de données coûteux.

Sécurité, Légalité, Tarification

Si la mise en œuvre et le traitement ne se font pas sur site, quel est le degré de sécurité, quels types de protections juridiques existent et combien cela coûtera-t-il ?

Sécurité

La sécurité est extrêmement importante, et la plupart des principaux acteurs des capacités d’IA d’entreprise promettent la conformité et les protocoles les plus élevés disponibles. Le cloud Azure de Microsoft et des offres comme M365 sont déjà des standards du secteur et largement adoptés. Copilot, Bing Chat Enterprise et toutes les autres offres Microsoft basées sur l’IA sont soumises aux mêmes normes et respectent les Limite de conformité Microsoft. ChatGPT pour les entreprises est certifié selon la même normeoffrant la conformité SOC 2, le cryptage AES 256 et TLS 1.2+.

Ni Microsoft ni OpenAI ne conservent les données ni n’utilisent les données pour s’entraîner. Les « données » englobent à la fois les entrées et les sorties.

Légalité

Microsoft a annoncé qu’ils protéger légalement tout ce que leurs outils d’IA produisent. Cela inclut Teams Copilot, Github Copilot, Bing Chat et tout ce que Microsoft propose avec l’IA. Si un client ou une cliente conteste quelque chose créé par l’IA, les organisations ne sont pas responsables, Microsoft l’est. OpenAI n’a fait aucune promesse concernant la protection juridique au moment d’écrire ces lignes.

Tarifs

Actuellement, l’activation de la pile Microsoft coûte 30/personne/mois. Il est peu probable que ChatGPT pour Entreprise soit beaucoup moins cher. Ce prix est-il justifié de manière quantifiable ?

L’étude de Harvard a indiqué que sur un groupe de plus de 700 consultants, leur rendement était en moyenne 25 % supérieur et leur qualité 40 % supérieure. En moyenne, cela garantit qu’il n’est pas nécessaire de faire appel à un utilisateur expert pour obtenir des résultats, ce qui rend le coût facilement couvert par le résultat obtenu.

Justification

Le bas de gamme pour le consultant facturable moyen est de 150 $. En supposant une utilisation inférieure de 65 %, ce consultant facturerait environ 200 000 $ par an. S’ils ne parvenaient qu’à obtenir une augmentation de 15 % grâce aux outils d’IA, cela se traduirait par 30 000 $ supplémentaires par an en productivité. Cela n’inclut pas l’effet qu’une augmentation de la qualité aurait également sur les tarifs facturables et la capacité.

En revanche, l’investissement est de 360 ​​​​$ par an. Même si l’accès à l’ensemble de l’organisation n’est pas réalisable, permettre aux individus de s’inscrire constitue un investissement précieux. L’avenir du travail du savoir repose sur l’IA, et les organisations qui agiront les premières en tireront un avantage immédiat.

Pensées finales

Intégrer une nouvelle technologie au sein d’une main-d’œuvre existante est difficile. L’IA permet aux entreprises d’éviter complètement ce casse-tête, en proposant des outils prêts à l’emploi présentant d’énormes avantages.

Tous les travailleurs ou toutes les tâches ne bénéficient pas au même niveau de l’intégration des machines, mais les données indiquent des avantages rarement observés et immédiats pour les entreprises qui peuvent identifier ne serait-ce qu’une fraction des travailleurs et des tâches qui bénéficieront de l’intégration des machines. Contrairement aux technologies du passé, l’approche ne doit pas être «attend et regarde» mais commencez et trouvez.

Si vous avez aimé lire ceci, Drew Taylor écrit souvent sur l’IA, de l’utiliser sur le marché du travail au théorie de la singularité.