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juin 16, 2020

Extraction de l'intelligence client à partir de données propriétaires


Il existe une croyance erronée parmi les marques de tous les secteurs que les données de première main sont intrinsèquement précieuses — ce n'est pas le cas. Les données de première partie n'ont de valeur que si elles peuvent être traduites en informations exploitables qui améliorent la compréhension d'une marque du client. En d'autres termes, l'extraction de l'intelligence client à partir de données propriétaires est la véritable valeur.

Cependant, la plupart des marques ne disposent pas de la technologie, des ressources ou de l'infrastructure pour exécuter le processus d'extraction. Ils manquent à la fois des outils basés sur l'intelligence artificielle et de l'ensemble de données tiers requis (plus l'ensemble de données est grand, mieux c'est dans la plupart des cas) pour faire le travail.

Cet écart de performances rend difficile pour les marques de faire un certain nombre de choses qui contribuent à leur relation globale avec les consommateurs:

  • Extraire la valeur maximale de leurs systèmes CRM.
  • Fusionner les données client hors ligne avec les données en ligne. [19659005Connectez-vousaveclesconsommateursàtraverslescanauxetlesappareils

Pour surmonter ces défis, il est si important pour les marques de combler le fossé et d'apprendre à extraire l'intelligence client à partir de données propriétaires.

Tirer parti de l'intelligence client des données propriétaires

Pour combler l'écart, il faut être disposé à s'associer à une organisation externe spécialisée dans l'acquisition et le traitement de signaux numériques susceptibles d'enrichir les données propriétaires d'une marque.

En formant un tel partenariat, les marques améliorent leur capacité à surveiller les clients et leurs comportements sur tous les appareils et canaux.

Avec le temps, cela donne une image plus claire de qui est vraiment le client :

  • Préférences
  • Attentes
  • Espoirs, rêves, désirs

Et que se passe-t-il dans la vie du client… sont-ils:

  • Entre deux emplois?
  • Déménager dans une nouvelle ville?
  • Se marier ou fonder une famille?

Par conséquent, ce sont les idées que les marques doivent créer supports marketing et campagnes. Le type de campagnes informatives, ambitieuses et personnalisées pour le client potentiel.

De plus, il permet aux marques de voir comment les consommateurs individuels – ainsi que le public plus large des consommateurs – évoluent en temps réel. Il élimine le besoin de faire des prédictions audacieuses sur qui sera le consommateur dans une semaine, un mois ou une année.

Au lieu de cela, les marques peuvent voir qui est ce consommateur en ce moment même. Permettant ainsi des optimisations en temps réel qui augmentent les performances marketing aujourd'hui au lieu de six mois.

L'application de l'intelligence client à partir de données propriétaires sur l'ensemble du parcours

Afin de développer un système efficace d'extraction de l'intelligence client à partir de données propriétaires crée de la valeur dans trois domaines clés:

  1. La poursuite de nouveaux clients nets. [19659005] Vente incitative de clients existants.
  2. Fidélisation des clients existants.

Bien que les marques adorent utiliser leurs connaissances marketing et basées sur les données pour acquérir de nouvelles affaires et extraire plus de valeur des clients actuels, c'est sans doute la troisième arène la plus précieuse.

Cet argument est solide étant donné que la situation économique rend difficile:

  • Acquérir de nouveaux clients
  • Convaincre les clients existants de dépenser encore plus

Facteur du vieil adage selon lequel il en coûte 5 fois plus pour acquérir un nouveau client comme il le fait pour garder un client existant, et le fait qu'une amélioration de la rétention de 5% peut augmenter la rentabilité de plus de 90% et il est facile de voir pourquoi un client de qualité l'intelligence est tellement importante au-delà de l'acquisition.

Pour en savoir plus sur ce qu'il faut pour extraire l'intelligence client à partir de données propriétaires, consultez cet article utile sur la résolution d'identité dans un scénario réel . Ou ce billet sur identifiant l'intention au sein d'un public de consommateurs .




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