Est-ce que les spécialistes du marketing veulent vraiment être des scientifiques de données?

Il est difficile de faire du marketing. Les consommateurs exigent des expériences plus personnalisées que jamais, et pour les spécialistes du marketing, les attentes des clients ne cessent d'augmenter.

Dans un environnement commercial aussi complexe, une approche sophistiquée des données est la clé du succès.

entendre des vendeurs de logiciels, des analystes et la presse d'affaires qu'il ne suffit pas d'être un grand acheteur ces jours-ci. À l'ère du marketing axé sur les données, ils doivent maintenant être aussi des spécialistes des données

Il vaut la peine de se demander si cela est vraiment vrai ou même pratique.

Regardez autour de vous à vos pairs dans le département marketing . La réalité est que votre directeur créatif a besoin de plus de liberté pour créer. Ils n'ont pas vraiment besoin de programmer en Python ou R. De même, vos spécialistes du marketing sur le terrain n'ont pas besoin d'une connaissance approfondie des concepts algorithmiques d'un spécialiste technique pour mettre un plomb qualifié entre les mains de l'équipe de vente. et rond-abouts

Nous avons été dans cette voie avant.

Réfléchissez quelques années où la technologie de marketing a vraiment fait irruption dans les conversations d'affaires ordinaires. Les marketeurs ont alors appris qu'ils devaient être des technologues qui comprenaient les TI aussi bien qu'ils comprenaient leurs propres disciplines de base.

Cela ne s'est pas produit parce que les spécialistes du marketing et les informaticiens ont commencé à travailler en collaboration. la conversation. Le département informatique fournit une infrastructure robuste tandis que les marketers utilisent les outils pour s'assurer que les bons messages atteignent les bons clients.

Et les scientifiques de données? Ils posent des questions sur les données de l'entreprise et mènent des expériences pour aider le marketing à maximiser l'efficacité de leurs campagnes et à comprendre la réactivité de leur public.

Les marketers ont toujours su que mieux ils comprenaient leurs clients,

Alors, qu'est-ce qui oblige à resserrer les liens entre le marketing et la science des données?

Les changements dans le comportement des consommateurs et la demande concurrentielle du paysage ont permis de passer d'une approche cascade au marketing. où une campagne commence comme une autre se termine, à une campagne plus agile.

Ces campagnes toujours sur pilotées par des technologies programmatiques permettent aux marques de s'adapter à la volée puisque les données les informent sur ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas. (Ce sont les types de questions que les vrais spécialistes des données sont en mesure de poser!).

Dans cette nouvelle méthode de marketing, les marques recherchent les données dont elles ont besoin pour faire la différence. Ce sont les seules données qui devraient informer leurs campagnes de marketing.

Prenez un exemple quotidien.

Pensez à votre barista préféré qui vous vend votre café chaque matin. Ils peuvent avoir lu des études sur les taux de conversion avec les hommes sur les femmes, comparé à ceux qui ont un téléphone IOS ou Android, et ils peuvent même connaître votre géolocalisation, votre sexe, et estimer votre âge. Mais tout cela est moins pertinent que les deux points de données les plus saillants nécessaires pour satisfaire vos besoins en tant que client – "Quel est votre nom et quel type de café boivent-ils !!".

Dans la course pour prouver leurs données- les qualifications conduites trop d'OGC rendent réellement leurs propres vies plus difficiles. La recherche menée l'année dernière par Capgemini et l'initiative du MIT sur l'économie numérique intitulée «De l'UX à CX: repenser l'expérience utilisateur numérique comme un échange collaboratif» suggère clairement que de nombreuses marques tentent toujours de rassembler toutes les informations qu'elles peuvent rassembler.

Didier Bonnet, vice-président de Capgemini et chef de la pratique mondiale de la transformation numérique, suggère que trop de marques manquent un point essentiel – les consommateurs veulent un échange de valeur simple – un bon produit (associé à une expérience agréable) en échange de leur coutume.

Marketers aujourd'hui peut recueillir autant de données sur leurs publics, mais la clé est de se concentrer sur l'accès aux données dont vous avez besoin. Par exemple, si vous êtes dans la vente au détail, vous n'avez pas besoin de toutes les données transactionnelles, vous pouvez seulement avoir besoin des 5 dernières transactions de moins de 90 jours. De même, dans les services financiers, vous n'avez pas besoin de toutes les données du centre d'appels ou des données de succursale, vous avez juste besoin des 3 dernières activités au cours des 60 derniers jours.

Alors, comment cela se passe-t-il?

Une institution de services financiers pourrait, par exemple, mettre en œuvre une approche simple avec les nouveaux clients et les anciens clients pour les informer de leurs cinq dernières conversations sur tous les canaux. De cette façon, le client peut voir la dernière chose qu'il a fait sur le site Web, ou un appel qu'il a fait au centre d'appels ou ce qu'il a fait lors de sa dernière visite dans une succursale.

Si l'entreprise peut fournir cette information en temps réel dans la plate-forme de la campagne pour la prochaine interaction, ou de retour au centre d'appels ou le personnel de la succursale, ils seront mieux placés pour répondre aux besoins des clients.

De même, imaginez la valeur pour un vendeur dans un magasin de détail les cinq dernières interactions de l'acheteur devant eux avaient avec la marque.

Le marketing est rendu meilleur et plus efficace lorsque de grandes données sont judicieusement appliquées pour répondre aux besoins des consommateurs. Cela ne signifie pas que l'OCM doit être un scientifique de données. Cela signifie simplement qu'ils doivent comprendre quelles données les aident à comprendre au mieux ce qui compte vraiment pour le client.

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