élèves du primaire, professionnels et scientifiques

Mars
10, 2021

7 min de lecture

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L'intelligence artificielle (IA) révolutionne la façon dont nous vivons et travaillons c'est pourquoi je vous invite aujourd'hui à en apprendre davantage sur ce sujet en l'abordant à partir de trois segments différents et de plus en plus complexes.

De manière générale, nous pouvons se référer à l'IA comme la simulation de l'intelligence humaine par des machines . En d'autres termes, une discipline qui tente de créer des systèmes capables d'apprendre et de raisonner comme des gens .

Surtout, L'intelligence artificielle est la technologie la plus débattue du 21ème siècle . Aujourd'hui, il est largement utilisé pour résoudre des problèmes complexes et faciliter les tâches humaines.

Avez-vous encore des doutes sur ce qu'est l'intelligence artificielle? Alors rejoignez-moi pour développer les segments suivants.

Segment 1: Explication pour les élèves du primaire

^{Image: Depositphotos.com}

Imaginez une machine qui organise votre placard comme vous l'aimez ou qui sert des rafraîchissements à vos amis lors d'une fête . Autrement dit, un robot qui effectue les activités que vous faites quotidiennement. Eh bien, c'est précisément ce que l'intelligence artificielle rend possible. Grâce à des algorithmes et à des fonctions mathématiques, l'IA fournit aux machines une intelligence similaire à celle d'un humain pour effectuer des tâches quotidiennes telles que jouer au football avec vous ou même vous donner des cours de danse

Grâce à l'intelligence artificielle, les machines peuvent apprendre, raisonner et résoudre des problèmes . Trois capacités qui rendent le robot artificiellement intelligent.

Segment 2: Explication pour les professionnels

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L'intelligence artificielle fonctionne en combinant de grandes quantités de données avec un traitement itératif rapide, ainsi que des algorithmes intelligents, qui permettent au logiciel d'apprendre et d'identifier automatiquement des modèles . Le but de l'IA est de créer des systèmes capables de fonctionner intelligemment et indépendamment des êtres humains ET d'effectuer des tâches dans le domaine professionnel, par exemple dans la construction de bâtiments ou dans usines automatisées par des robots intelligents.

L'intelligence artificielle comporte des sous-champs, parmi lesquels se distinguent les suivants:

Traitement du langage naturel : c'est la capacité des ordinateurs à analyser, comprendre et générer langage humain, y compris la parole. Certains produits dans ce domaine sont Amazon Alexa, Google Voice

• Un réseau de neurones : il est un type d'apprentissage automatique composé d'unités interconnectées (comme les neurones), qui traiter et transmettre des informations.
• Calcul cognitif : ici une interaction de type humain avec des machines est recherchée. En utilisant l'intelligence artificielle et l'informatique cognitive, le but ultime d'une machine est de simuler des processus humains grâce à la capacité d'interpréter les images et la parole. Certaines applications dans ce domaine sont des véhicules autonomes dans lesquels travaillent des entreprises de la Silicon Valley en Californie, telles que Cruise Zoox and Nuro.

Segment 3: Explanation for Scientists ]

^{Image: Depositphotos.com}

Pour développer ce segment, je vais me concentrer sur le fait que Artificiel L'intelligence permet de créer des machines capables de résoudre les problèmes comme le font les gens . La chose intéressante ici est de les comparer avec les humains et de comprendre comment ils interagissent avec eux. Pour ce faire, les points suivants doivent être pris en compte:

Il est à noter qu'il existe actuellement 4 types d'Intelligence Artificielle selon le Professeur Arend Hintze :

Purement réactif: ils n'ont pas la capacité de former des souvenirs donc ils ne peuvent pas utiliser leur expérience dans la prise de décision . Ce sont des machines qui font des prédictions basées sur des paramètres. Un exemple de ce type est Deep Blue le supercalculateur fabriqué par IBM qui a vaincu le grand maître d'échecs et le champion du monde Garri Kasparov en 1997.

Mémoire limitée: les machines de ce type stockent des souvenirs et utilisent ce «passé» pour prendre des décisions c'est-à-dire qu'elles utilisent la connaissance de leurs expériences antérieures pour élaborer une réponse. Cependant, ces informations sont conservées pendant un certain temps, leur vision du passé est donc très "limitée". Pour le dire d'une certaine manière, ils ne stockent qu'un nombre limité d'expériences récentes qu'ils utilisent pour effectuer leurs calculs et agir sur l'environnement, ils n'utilisent pas cette expérience pour l'apprendre pour toujours, comme les gens le feraient. Un exemple de ce type est la voiture autonome.

Théorie de l'esprit : l'un des objectifs de l'intelligence artificielle est de s'assurer que les machines peuvent émuler le processus d'apprentissage des gens. Les machines de cette classification sont alors plus avancées, elles sont capables de traiter et d'exprimer des émotions . La connaissance théorique de ces émotions leur permet de savoir comment les gens ou les éléments de leur environnement pensent et ressentent, et de prédire ce que nous attendons d'eux, d'ajuster plus tard leur comportement en fonction de ces prédictions. : ce serait l'étape la plus élevée de la hiérarchie proposée par le professeur Hintze . Ce serait les machines qui prennent conscience d'elles-mêmes, reconnaissent leurs états internes et prennent conscience de la place et de la position qu'elles occupent dans un environnement. Dans ce cas, ils pourraient non seulement prédire les comportements mais aussi les émotions parce qu'ils comprendraient ce que ceux-ci impliquent dans toute sa complexité. L'intelligence artificielle est conçue pour travailler avec les humains et faciliter leurs tâches quotidiennes . On la trouve actuellement appliquée dans: les banques, le service client en ligne, la cybersécurité, les assistants virtuels, les smartphones, les voitures, les réseaux sociaux, les jeux vidéo et dans de nombreux autres aspects de la vie quotidienne.

Ce panorama nous permet de voir cela de près A l'avenir, nous ne penserons plus à la manière d'utiliser les technologies émergentes, mais nous devrons apprendre à nous y identifier et à vivre avec des machines de manière naturelle .

Si vous voulez en savoir plus sur l'intelligence artificielle , Je vous invite à faire partie de Ai Lab School le premier programme d'enseignement pratique en programmation d'IA au Mexique . Le cours dure 9 mois où vous apprenez, à partir de projets, à développer des solutions utilisant des algorithmes avancés avec l'IA. Une fois le cours terminé, vous accédez à l'étape suivante: placement professionnel . Ici, l'équipe de Ai Lab School vous guide et vous aide à postuler aux offres d'emploi dans Silicon Valley et dans pôles technologiques aux États-Unis, en collaboration avec le Programme mexicain de connexion de talents dans les entreprises et les startups d'innovation et de technologie Talentum Space .

• La reconnaissance vocale un point important aujourd'hui
• Détection d'objets
• Résolvez des problèmes et apprenez à partir des données à condition
• Approche de planification pour les futurs tests à effectuer