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novembre 13, 2021

Effets d'ordre supérieur de l'automatisation dans Big Ops


Orchestration Cross-App/Cross-Team dans un environnement Big Ops

Au cours de la dernière année, j'ai parlé d'un changement du Big Data au Big Ops.

En bref, les défis d'aujourd'hui avec la technologie d'entreprise concernent moins la gestion d'un énorme volume de données – Big Data – dont la plupart se retrouvent dans un lac de données au niveau du sous-sol, hors de portée des utilisateurs professionnels quotidiens.

Au lieu de cela, nous nous battons maintenant contre une explosion cambrienne de processus numériques dans nos organisations qui utilisent activement ces données dans le cadre d'opérations commerciales en direct.

Des clusters d'applications de back-office et de front-office, agents, automatisations et algorithmes ont surgi partout. Et chacun de ces clusters a ses propres spécialistes « ops » : opérations marketing, opérations de vente, opérations de réussite client, opérations partenaires, opérations Web, opérations commerciales, opérations financières, etc. Tout cet environnement et son écosystème animé sont ce que je considère comme "Big Ops". dessus. Toutes les applications, agents, algorithmes, automatisations, etc., le régalant, le déplaçant et le transformant, le tout en même temps.

Lorsque j'ai partagé cette métaphore sur Twitter, quelqu'un a répondu  : les fourmis ont la réputation de bien travailler ensemble. :-)"

En fait, c'est assez proche du but. Le grand défi avec Big Ops est de savoir comment développer des mécanismes de coordination avec notre essaim numérique distribué. Qui sait? On pourrait légitimement s'inspirer des algorithmes d'optimisation des colonies de fourmis. Mais dans l'ensemble, il faudra un mélange de paradigmes, de pratiques, de technologie et de culture pour trouver notre place dans un monde Big Ops.

Ce qui est la transition parfaite vers quelques réflexions sur l'automatisation.

 Automatisation et portée de l'automatisation

Le graphique ci-dessus a été développé en collaboration avec l'équipe de Workato, en s'appuyant sur un article sur leur financement de la série E . (Divulgation : je suis leur conseiller.) Il décrit l'impact que l'automatisation – en particulier l'automatisation numérique – peut avoir dans une entreprise.

L'axe des y représente la portée d'un flux de travail automatisé.

Sur l'extrémité de base du spectre, vous disposez d'automatisations hautement localisées gérées par des individus dans leur travail quotidien. Il y a des tonnes de ces logiciels intégrés partout aujourd'hui, des macros et des raccourcis aux séquences de vente et aux scripts CI/CD. Très utile pour la productivité personnelle, mais de portée limitée.

Mais lorsque vous faites glisser l'axe des y, les automatisations sont appliquées à des groupes plus importants : petites équipes, grandes équipes, départements entiers, toute l'organisation et même des écosystèmes de clients plus larges , partenaires et fournisseurs au-delà des murs de l'entreprise.

Cet axe des abscisses reflète les effets d'ordre supérieur d'une telle automatisation, en particulier les automatisations qui couvrent plusieurs groupes de personnes et d'applications.

À l'origine, l'automatisation concerne vraiment productivité. Il permet aux tâches répétitives de s'exécuter à une vitesse et à une échelle de calcul au lieu d'être répétées lentement et manuellement. Ceci est précieux pour une tonne de cas d'utilisation, en particulier pour les professionnels du numérique. Mais son impact est généralement linéaire. Vous faites plus de travail en moins de temps, avec l'avantage supplémentaire de moins de variations accidentelles dans l'exécution.

Mais les choses commencent à devenir vraiment intéressantes à mesure que vous vous déplacez le long de l'axe des x. Le codage des workflows numériques est un moyen de définir des processus métier qui ne couvrent pas seulement plusieurs applications et équipes. Ils deviennent des méthodes bien définies et régies de manière déterministe pour coordonner des activités complexes dans l'entreprise numérique, de l'intégration des nouveaux employés au traitement de la commande à l'encaissement en passant par les ventes, le service et la finance.

Ils deviennent le tissu conjonctif d'un Big Ops. environnement.

Oserais-je appeler ces systèmes d'orchestration ?

Et quand je dis « coder » des flux de travail numériques – définir des déclencheurs et des actions, des étapes et des décisions – je dois souligner que la plupart de ces opérations sont désormais effectuées avec low -code/no-code tools que tout utilisateur professionnel soucieux des processus peut manipuler confortablement.

Ce qui nous amène à un effet d'ordre encore plus élevé : tirer parti de l'automatisation pour permettre et accélérer l'innovation.

Comme de plus en plus de une entreprise est connectée à ces systèmes d'orchestration inter-applications et inter-équipes, la capacité d'adapter rapidement ces flux de travail à de nouvelles exigences – ajouter une nouvelle étape, déclencher une nouvelle fonction, transmettre une nouvelle donnée, etc. – se développe dramatiquement.[19659004] De nouvelles idées peuvent être rapidement essayées et réitérées sur un large éventail de l'ensemble de l'organisation numérique. Asymptotiquement, c'est aussi simple que de glisser-déposer un diagramme de processus sur votre écran. (Ou le faire dans le métaverse d'entreprise 3D avec votre casque VR, si vous voulez vous projeter quelques années dans le futur.)

Pour moi, c'est l'essence de la transformation numérique. Cela rend les opérations commerciales aussi malléables qu'un logiciel.

L'impact de ces effets d'ordre supérieur de l'orchestration et de l'innovation est plus qu'additif. C'est multiplicatif, à la fois en raison de l'ampleur des équipes et des applications connectées, ainsi que de l'agilité et de l'imagination qu'une entreprise aussi automatisée peut efficacement utiliser.

Opportunité de méta-gestion des processus numériques dans les grandes opérations

Cependant, il n'y a pas encore que des arcs-en-ciel et des chiots au pays de l'automatisation Big Ops.

Les fonctionnalités d'automatisation prolifèrent dans presque toutes les applications majeures. À bien des égards, c'est une chose merveilleuse — cela comble le « déficit de capacités » que nous avons eu avec les processus commerciaux traditionnels qui étaient lents et difficiles à mettre en œuvre et à maintenir.

Mais un nouveau défi émerge en conséquence : un « écart de visibilité » dans le suivi de toutes ces différentes automatisations réparties sur une myriade de plates-formes et d'applications spécialisées. Les gouverner, les entretenir, les transmettre au fur et à mesure que le personnel change, les coucher gracieusement, gérer les effets d'entraînement qu'ils ont les uns sur les autres, etc.

La réponse simple serait de tout automatiser via une seule et même plateforme d'automatisation.

]En réalité, ce genre de consolidation complète est difficile à réaliser. Je pense qu'il est possible de standardiser une solution pour les grands flux de travail inter-applications et inter-équipes dans une entreprise donnée. Mais comme le nombre d'applications logicielles différentes dans le monde continue d'augmenter – et non de diminuer – avec des fonctionnalités d'automatisation d'un type ou d'un autre intégrées à bon nombre d'entre elles, ces chevaux sauvages ne seront pas facilement encerclés.

(Hé, philosophiquement, tous les logiciels sont des automatisations numériques.)

Qui sait ce que j'ai automatisé avec mon document Notion, mon tableau Trello, ma feuille Google ? Et de plus en plus, la sophistication de ce que je peux automatiser avec de telles choses est remarquable.

Cependant, bien que je sois sceptique quant à la consolidation en tant que solution miracle dans les piles technologiques en constante expansion, je suis assez optimiste quant à l'agrégation en tant que un modèle pour exploiter la puissance d'une telle diversité numérique.

Tout comme les plates-formes de gestion SaaS (par exemple, Blissfully, Torii, BetterCloud) et les plates-formes de confidentialité/gouvernance des données (par exemple, DataGrail, OneTrust) ont apporté la méta-gestion à des piles technologiques tentaculaires et des puits de données et des sources de données qui se multiplient, je pense qu'il existe une opportunité pour la méta-gestion des processus.

Imaginez un outil qui découvrirait et suivrait les automatisations dans toutes les différentes applications de votre entreprise. Cela serait extrêmement précieux pour apprivoiser et régler un environnement Big Ops florissant.

Bien sûr, la plupart des applications devraient exposer leurs automatisations via l'API. Et aujourd'hui, la couverture API pour de tels cas d'utilisation est malheureusement assez rare. Mais à mesure que les défis et les opportunités des Big Ops deviennent de plus en plus clairs pour de plus en plus d'entreprises, la pression du marché pour exposer ces données de processus va crescendo rapidement.

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