Données en tant que service : principaux fournisseurs proposant des données à la demande

Avec les décisions basées sur les données et les services numériques au centre de la plupart des entreprises de nos jours, les entreprises ne peuvent jamais obtenir suffisamment de données pour alimenter leurs opérations. Mais toutes les données qui pourraient bénéficier à une entreprise ne peuvent pas être facilement produites, nettoyées et analysées par des moyens internes. Entrez les fournisseurs de données en tant que service : Entités qui offrent des données sur le robinet moyennant des frais que votre entreprise peut utiliser.
Qui a besoin de données en tant que service (DaaS) ? Toute personne ayant une entreprise qui a soif de données et en a besoin pour être digne de confiance, loyale, utile ou l'un des nombreux rôles utiles. Parfois, les données proposées par les fournisseurs de DaaS proviennent de leur fonctionnement interne ou de leurs propres opérations commerciales. Parfois, elles proviennent de sources externes, souvent ouvertes, rassemblées par le fournisseur DaaS pour aider les entreprises à exploiter des actifs de données qu'elles ne pourraient autrement pas gérer elles-mêmes.
Les offres DaaS évoluent depuis des décennies, mais les développeurs ont récemment reconnu qu'un modèle cloud, avec sa tarification flexible et basée sur l'utilisation, pourrait aider plus facilement les entreprises à se connecter aux sources de données que les fournisseurs cherchent à monétiser. Et il ne s'agit pas seulement des données proposées elles-mêmes. Les fournisseurs de DaaS peuvent également améliorer la qualité des données qu'une organisation pourrait autrement collecter elle-même en corrigeant les erreurs ou en comblant les lacunes et même en fournissant de gros blocs de données si vous en avez besoin de plus. De cette façon, les fournisseurs DaaS peuvent améliorer votre entrepôt de données maison en le fertilisant avec d'autres sources organisées.
La région se développe rapidement. Certains fournisseurs de DaaS mettent l'accent sur la capacité de leurs outils à gérer les informations, à analyser les données, à créer des rapports et à soutenir la prise de décision. D'autres poussent les données elles-mêmes, sachant qu'avoir trop de données, c'est comme être trop riche ou trop mince. Tout le monde est sur le marché pour plus d'informations sur ses concurrents, ses clients, ses opérations internes et le monde en général.
De nombreux outils suivent également la mode actuelle consistant à rendre le développement plus simple et plus intelligent. Les options de code faible et sans code permettent à quiconque de cliquer plus facilement sur quelques boutons et de produire un rapport ou de télécharger une feuille de calcul chargée de données, le tout sans organiser une série interminable de réunions avec les développeurs. Les entreprises soulignent également leurs liens avec de bons algorithmes d'intelligence artificielle et des options de science des données.
Voici un certain nombre d'options disponibles pour vous aider à répondre à vos besoins DaaS.
Fournisseurs de cloud
Toutes les principales sociétés de cloud computing conservent une grande collection d'ensembles de données ouvertes pour leurs clients. Dans de nombreux cas, les données sont gratuites et fournies comme une incitation à utiliser les services informatiques locaux. Les données sont généralement déjà converties et parfois améliorées car elles sont converties au format local pour une intégration facile avec votre code. Les ensembles de données comprennent de nombreuses grandes collections gouvernementales telles que les données météorologiques, ainsi que quelques surprises.Ensembles de données ouvertes Azurepar exemple, comprend des données de recensement et des données sur la criminalité ainsi que certainesensembles de données axé sur la compréhension du changement climatique mondial. AWSDonnées ouvertescomprend une variété de données génomiques etExploration communeune collection de 50 milliards de pages Web.Ensembles de données de Google Cloudcomprennent les brevets, les informations météorologiques, ainsi que les propres données de Google produites par le suivi des recherches et l'analyse Web.
Agences de crédit
Trois grandes entreprises —Expérian,TransUnion,etÉquifax — suivre la façon dont chacun de nous emprunte et rembourse ses prêts dans le but de calculer des scores censés mesurer à quel point on peut nous faire confiance à l'avenir. Dans le passé, les scores eux-mêmes étaient plutôt mystérieux et cachés, mais dernièrement, les banques et les sociétés de cartes de crédit partagent les scores directement avec les clients dans le but d'encourager un meilleur comportement.
Les agences de crédit elles-mêmes ne se contentent pas de travailler uniquement avec les prêteurs. Equifax, par exemple,veut s'attaquer à des problèmes plus importants tels que la gestion de la main-d'œuvre, la fraude, le vol d'identité et le marketing. La connaissance de combien les gens gagnent et comment ils dépensent et remboursent les prêts peut être utile pour prédire une variété de questions pour des industries aussi diverses que la santé, l'automobile, la fabrication et la vente au détail.
Maintenant, les agences de crédit explorent de nouvelles façons d'apporter des réponses. Equifax Ignite, par exemple, est un outil basé sur le cloud qui vous permet d'analyser les données d'Equifax sans que les informations personnelles sensibles ne quittent les machines d'Equifax. Il produit des analyses sophistiquées sous plusieurs couches de sécurité et de conformité.
Énigme
Suivre la croissance et le développement de chaque petite entreprise dans le monde n'est pas facile.Énigmerecueille des informations auprès de diverses agences gouvernementales et de sources ouvertes avant de les mélanger dans des informations anonymesdétails au niveau de la transaction fournis par les banques de cartes de crédit et de débit. Si l'argent parle, comprendre les flux de trésorerie est le moyen le plus rapide de comprendre la nature d'une entreprise.
HIRinfotech
Une grande partie des informations que vous pourriez souhaiter sont souvent déjà disponibles sur des sites Web.HIRinfotech se spécialise dans le grattage dans des bases de données, puis dans son analyse. La société collecte des données sur les prix et les produits dans des dizaines de secteurs tels que les voyages et les services financiers. Les entreprises peuvent travailler directement avec les données et les rapports ou créer des rapports similaires en utilisant certains desautomatisation robotisée des processus (RPA)des outils intégrés aux informations grattées.
Informatique
Les équipes marketing qui ont besoin de coordonnées propres et à jour peuvent se tourner versInformatique pour organiser et mettre à jour leurs listes de contacts. Le service de la société mêle vérification et enrichissement. Tout d'abord, les adresses et les numéros de téléphone sont revérifiés avec les bases de données d'adresses et les bases de données nationales Do-Not-Call. Ensuite, Informatica ajoute des détails provenant de sources fiables d'entreprises et de consommateurs pour créer un dossier amélioré sur les contacts.
Oracle DaaS
Les spécialistes du marketing qui recherchent de meilleures informations sur les ventes et les opportunités d'ouvrir des voies de communication sont les principales cibles deLe produit DaaS d'Oracle . La base de données DaaS conserve des informations à jour sur les contacts principaux et secondaires pour un large éventail d'entreprises. Au lieu de lutter pour maintenir votre Rolodex à jour, l'outil importera les noms et contacts nouveaux et mis à jour dans votre logiciel. Si vous utilisez d'autres outils Oracle, tels queÉloquale chemin d'importation est déjà débogué.
Précisément
Les développeurs qui ont besoin d'informations sur des lieux sur une carte et les personnes qui y vivent se tournent versPrécisément . SonAPI de démographie , par exemple, prennent une adresse ou un emplacement et renvoient un ensemble de statistiques agrégées sur les personnes et les ménages dans le rayon de recherche. Les colis immobiliers résidentiels et commerciaux sont suivis avec leAPI de propriété . Certaines entreprises utilisent les données pour les transactions immobilières et la planification de l'emplacement des magasins, mais d'autres utilisent la base de données pour simplifier le processus de paiement pour la vente au détail en ligne en trouvant une adresse précise avec leTaper à l'avance chercher. La société construit également une connexion d'outils de traitement de données pour simplifier le développement de meilleures analyses.
RTI
Le US Census Bureau verrouille les réponses pendant 72 ans pour protéger la vie privée des Américains, et cela peut être long à attendre pour effectuer une analyse des données. RTI a adopté une approche différente. Au lieu de fournir des informations personnalisées, il a crééun ensemble de données synthétiques qui imite les données réelles de plusieurs façons importantes. S'il y a 58 personnes dans un bloc dans le vrai recensement, vous trouverez près de 58 entrées dans l'ensemble de données synthétiques ainsi que des détails inventés qui tentent de se rapprocher des valeurs réelles. Quiconque essaie d'analyser les données du recensement peut exécuter ses algorithmes sans se soucier des données personnelles. Les réponses ne seront peut-être pas exactement les mêmes qu'en utilisant la vraie chose, mais pour de nombreuses questions, les réponses seront assez proches. Et c'est mieux que d'attendre 72 ans.
Flocon de neige
Les entreprises disposant de données se tournent versFlocon de neige pour les stocker et les analyser au lieu de construire leur propre infrastructure. La société propose une option évolutive et sans maintenance qui ingère des données structurées et semi-structurées, puis propose une variété de services de reporting et d'IA standard. LeMarché des données permet également aux utilisateurs d'acheter et de vendre leurs données pour améliorer la qualité des informations grâce à la fertilisation croisée. Certains des ensembles de données présentés incluent des études de marché de MSCI ou S&P Global et des données épidémiologiques COVID de Knoema ou Starschema. Il existe un large éventail d'ensembles de données pour un large éventail de sujets allant des études démographiques au marketing, aux médias ou aux sports, y compris pour le football Fantasy.
Données d'éclairage public
Les organisations impliquées dans la planification urbaine et la conception des réseaux de transport doivent comprendre ce que font les résidents dans les rues de la ville.Données d'éclairage public suit tout le monde à l'aide d'enregistrements de téléphones portables anonymisés et de sources gouvernementales pour créer un modèle détaillé du moment où les gens doivent se déplacer dans la ville. Avec Streetlight Data, les entreprises peuvent obtenir des mesures précises du flux de personnes sans avoir à créer leurs propres réseaux de capteurs.
IA de synthèse
Généralement, les entreprises DaaS recueillent de vraies informations sur le monde.L'IA de synthèse, cependant, crée ses données en utilisant certains des modèles 3D et des techniques CGI qui alimentent les jeux vidéo et les films d'action hollywoodiens. Si vous souhaitez entraîner vos routines de vision artificielle, peut-être pour construire une voiture autonome, vous pouvez trouver autant de cas de test que nécessaire. Peut-être que votre algorithme a besoin de tester une rue pleine de piétons ivres à Mardi Gras ? Ou peut-être une scène au crépuscule juste après qu'un théâtre laisse sortir tout le monde ? Ou peut-être vous inquiétez-vous simplement des problèmes éthiques liés au travail avec des séquences vidéo d'enfants réels ?Données synthétiquesest plus rapide et plus complet que tout ce que vous pouvez générer avec une équipe de tournage.
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