Diverses unités de données Intelligent Enterprise Enterprise

L'industrie automobile est en train de renforcer son QI collectif.

L'analyse des données est désormais essentielle pour la conception, la fabrication, la commercialisation, la vente et la maintenance des produits. Les véhicules connectés au GPS, aux applications, aux appareils et aux communications changent la manière dont les gens utilisent les transports. Les plateformes de maintenance proactive et de support personnalisé soulignent les attentes des clients des marques automobiles.

Les analystes de données des constructeurs automobiles connaissent déjà les avantages de analytics – croissance des revenus, conception de produits et services, réduction des coûts, amélioration des performances l'expérience client, etc. Toutefois, il était plus facile de dire que de faire appel à des données provenant de sociétés automobiles d’entreprises et de sociétés extérieures et de formats différents pour des analyses à grande échelle. Jusqu'à tout récemment.

Prochaines pratiques

Notre expérience globale de collaboration avec les principaux constructeurs automobiles innovants nous a permis de dégager trois «prochaines pratiques»: capacités et résultats permettant au secteur automobile d'utiliser les données et les analyses à grande échelle. .

Intégrez diverses sources de données. Les données sont dispersées. C’est dans de multiples applications, fichiers, entrepôts de données, data lake et clouds publics et privés. Chaque silo isole les données avec des règles et une complexité propriétaires. Vous avez besoin de visibilité sur ces données. Sans cela, vous avez une image disjointe de l'entreprise. Grâce à cette solution, vous pouvez notamment obtenir des vues consolidées à 360 degrés d'indicateurs clés de performance des activités, des ventes, des revenus, de la demande, de la fabrication et des clients. Ou déployez la maintenance prédictive des installations, la gestion prédictive de la qualité ou les contrats intelligents activés par la blockchain et plus encore. données de processus, données de produit, données analytiques, etc. – le cas échéant, dans un seul univers de données pour une visibilité beaucoup plus grande.

Rendez les données plus utiles. Vos données vous parviennent structurées, semi-structurées et non structurées. Il peut s'agir de données spatiales, graphiques, numériques, géographiques, chronologiques, relationnelles, de notation JSON (JavaScript Object Notation), etc. L'intégration de tous ces différents types de données est extrêmement complexe. Mais sans cela, votre entreprise est désavantagée sur le plan de la concurrence et gaspille les ressources disponibles.

Pratique suivante n ° 2: Intégrez vos sources de données à l'aide de solutions d'orchestration et de gouvernance. Passez du flux brut à l'intelligence en analysant en temps réel de vastes ensembles de données. Comment? Avec des solutions pour comprendre, intégrer, nettoyer, gérer, associer et archiver des données afin d'optimiser les processus métier et les analyses.

Simplifiez votre environnement de données. Centralisé. Facile à utiliser. Automatique. C’est ce que vous attendez de votre plateforme d’analyse de données. Et ces fonctionnalités ont constitué un défi en raison de la diversité des bases de données, des applications et des clouds de votre environnement informatique et professionnel. Mais à présent, une solution de gestion de données centralisée est disponible pour gérer toutes les facettes de l’univers de données d’une entreprise automobile. Représentée visuellement, l'architecture est facile à partager et à comprendre. Les parties prenantes affectées à une équipe d'architecture au sein de votre entreprise peuvent collaborer via une application Web conviviale à la planification, à la conception et à la gouvernance de l'architecture.

Prochaine étape n ° 3: Créez et gérez une architecture de paysage complète facile à partager et à comprendre. Ouvrez ce paysage à un ensemble d’employés et de responsables d’entreprise pour gérer conjointement votre environnement de données en tant qu’outil stratégique et agile.

Un nombre croissant de cas d’utilisation de l’analyse de données pour les entreprises du secteur automobile

L’analyse des données est considérée comme vitale. outil pour les entreprises automobiles qui doivent innover plus rapidement que la concurrence, créer rapidement de nouveaux marchés et produits, et attirer et fidéliser des clients. Le besoin de rapidité a augmenté – parallèlement aux divers types et quantités de données. Pour devenir une entreprise véritablement intelligente, il faut une plate-forme fiable et facile à utiliser pour capturer, ingérer, traiter, orchestrer, calculer et consommer des données à une échelle considérable.

Les clients de SAP du secteur automobile sont des entreprises intelligentes. utilisent des analyses de données alimentées par un nombre croissant d'ensembles de données pour les cas d'utilisation, notamment:

• Optimisation de l'inventaire pour minimiser les coûts et maximiser le fonds de roulement

• Connexion des chaînes de montage à l'analyse pour améliorer la qualité et l'efficacité

• Optimisation tout l'écosystème logistique pour une efficacité accrue et un débit plus élevé

• Identification des défauts de fabrication et des abus de garantie

• Utilisation de l'apprentissage en profondeur pour comparer les simulations de performances produit aux mesures de rendement en usine

Ce ne sont là que quelques-uns des nombreux projets en évolution rapide , les moyens créatifs que des ensembles de données plus vastes et diversifiés sont mis à l’œuvre pour guider les entreprises automobiles aujourd’hui Certains cas d'utilisation concernent tous les types d'organisations du secteur. D'autres sont plus adaptés à différents types d'entreprises, zones géographiques, marchés et autres caractéristiques uniques.

Pour en savoir plus sur la transformation des entreprises automobiles du monde en entreprises intelligentes, lisez le nouveau livre blanc SAP “ The Data Driven Automotive Company – Gestion des données pour l'entreprise intelligente. ”

Et rejoignez notre webinaire« Voies vers l'entreprise intelligente »le mardi 11 juin avec Phil Carter, analyste en chef chez IDC, et Dan Kearnan et Ginger Gatling, de SAP. Inscrivez-vous ici.