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novembre 25, 2019

Développer des solutions à l'échelle de l'entreprise dans les services de retraite avec IA


Précédemment j’ai analysé les méthodes de détection de la fraude et de gestion du contenu, avec l’aide de l’intelligence artificielle (IA). Dans mon dernier article de cette série de blogs, j'explique les possibilités offertes par l'intelligence artificielle aux transformations des services de retraite.

Pour de nombreux régimes 401 (k), réussir les tests ADP / ACP peut être une tâche très difficile et ardue, et graves répercussions pour avoir échoué aux tests. ML et AI peuvent être utilisés pour aider à prévenir l'échec d'un test et à accroître la participation tout au long de l'année.

Au minimum, ML peut être utilisé pour exécuter automatiquement des tests projetés périodiquement, en identifiant à quel point un plan peut être proche de l'échec. Il peut également être utilisé pour identifier les principaux risques de participation dans une organisation. Si un site de paie ne contribue pas autant que les autres, planifiez une réunion d'inscription avec celui-ci. NHCE (employés non rémunérés) ne contribue-t-il pas jusqu'à un seuil permettant un laissez-passer? Envisagez de commencer des discussions sur un élément de match ou de réduire les contributions de HCE.

Identifier où sont vos défis

Identifier vos défis vous aidera de manière significative à effectuer vos tests annuels.

Les possibilités d’utilisation de ML sont presque sans limites. Les cinq exemples présentés dans cette série de blogs ne sont que quelques-uns des domaines dans lesquels ces technologies peuvent être utilisées dans les services financiers – et plus particulièrement les services de retraite – pour accroître la satisfaction de la clientèle, réduire les coûts et minimiser les risques liés au traitement des données.

potentiel de la technologie AI / ML, il est préférable de la déployer dans une suite de solutions incluant une discipline solide de gestion des processus métier (BPM), dans laquelle une organisation définit clairement tous ses processus métier sous-jacents avec des outils en place pour la mesure et analyser ces processus, ainsi que l'automatisation robotique des processus (RPA), qui permet de décrire plusieurs solutions logicielles utilisant des interfaces utilisateur pour automatiser partiellement ou totalement les activités humaines manuelles, basées sur des règles et répétitives.

De nombreux fournisseurs et produits d'IA, tant intersectoriels que spécifiques à un secteur, il est difficile pour de nombreuses entreprises de savoir par où commencer. Certains de ces fournisseurs et de leurs produits deviendront des leaders sur le marché, tandis que d'autres seront probablement absorbés par d'autres fournisseurs ou cesseront d'exister. Il est donc primordial de choisir la bonne solution d'IA. Avec des pratiques dédiées en intelligence artificielle et en services financiers, Perficient est bien placé pour vous guider tout au long du processus, du concept à la mise en œuvre.

Pour en savoir plus sur les possibilités de transformer les services de retraite avec intelligence artificielle, cliquez sur ici ou téléchargez le guide ci-dessous.




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