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mai 28, 2020

Des mesures innovantes prises par les startups pour réduire les coûts des applications et détecter les faux comptes6 minutes de lecture



Les startups doivent rapidement trouver des moyens de réduire les coûts et de détecter de nouveaux comptes qui pourraient être des coûts gonflés.

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Alors que les applications gagnent du terrain grâce au bouche à oreille ou aux fonctionnalités des sites Web, des blogs et des magasins d'applications, certaines de ces applications sont confrontées à des problèmes uniques. Ces problèmes peuvent aller de l'afflux soudain d'activités qui stressent la capacité du serveur aux faux utilisateurs qui visent à submerger l'application avec un contenu non pertinent pour les objectifs réels de l'application. En raison de ces problèmes, les coûts de maintenance de l'application peuvent rapidement augmenter. En fait, les médias sociaux des sites comme et dépensent déjà une somme d'argent considérable pour la suppression de comptes — les estimations placent les dépenses de démarrage mondiales dans la suppression de faux comptes environ 1,3 milliard de dollars par an .

Question de savoir si les startups doivent soudainement embaucher de nouveaux employés pour auditer manuellement les nouveaux utilisateurs et le contenu qu'ils publient ou les nouveaux systèmes automatisés doivent être développés pour réduire le coût des ces faux utilisateurs, les startups doivent rapidement trouver des moyens intelligents pour réduire les coûts et détecter simultanément de nouveaux comptes qui pourraient être des coûts gonflés. Ce problème ne disparaîtra pas de sitôt, d'autant plus que nous passons plus de temps sur Internet – c'est exactement pourquoi nous examinons certaines des méthodes les plus propres, les plus intelligentes et les plus rationalisées utilisées par les startups pour réduire les coûts des faux

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Des directives de suppression claires

Il arrive souvent que les petites entreprises aient des directives floues sur le contenu et les comptes qui devraient être retiré et ce qui devrait être autorisé à rester. Mais cela crée où les employés doivent communiquer avec leurs responsables à propos de chaque compte qui ne correspond pas exactement à ces directives peu claires, ce qui fait perdre du temps et des ressources précieuses avant de prendre des décisions. Étonnamment, les startups ont réussi à réduire le nombre de faux comptes en remaniant ces directives de suppression et en créant des listes de contrôle de suppression clairement délimitées pour les employés qui examinent les comptes entrants.

Facebook a énormément bénéficié de directives de suppression plus claires. D'octobre 2018 à mars 2019, Facebook a doublé ses suppressions de faux comptes à plus de 3 milliards principalement en mettant à jour les directives de suppression pour les employés. Bien que Facebook n'ait pas publié de chiffres sur la façon dont cela a affecté la charge du serveur et les réductions de coûts, le stockage de beaucoup moins de points de données économise probablement une grosse somme.

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Création d'une vérification humaine

Lorsque des utilisateurs malveillants veulent créer des centaines de faux comptes, il est impossible qu'ils le fassent manuellement. Au lieu de cela, ils essaieront de trouver un moyen d'automatiser le processus de création de compte, comme la génération automatique de faux noms, des e-mails et tout ce qui entre dans un processus d'inscription standard. Et tandis que les startups souhaitent généralement simplifier le processus d'acquisition d'utilisateurs, certains entrepreneurs pensent que l'ajout de certaines étapes de vérification supplémentaires réduit considérablement la fausse charge d'utilisateurs.

Le coût moyen pour acquérir un nouvel utilisateur d'application pour une startup se situe à 3,52 $ – mais avec un 7% estimé de nouveaux utilisateurs comme faux, cela peut créer un dilemme pour les startups. Une startup qui adopte une approche intéressante à ce problème est l'application de rencontres Hily (Hé, je vous aime). En utilisant la vérification d'image en temps réel – permettant aux utilisateurs de prendre une photo lors de leur inscription, puis de la comparer à leurs photos de médias sociaux existantes – cette application vérifie l'identité des nouveaux utilisateurs pour s'assurer qu'ils sont de vraies personnes. Cela réduit considérablement les cas de création de faux comptes, car les étapes de vérification qui nécessitent une intervention humaine prennent trop de temps pour être gênées par la plupart des acteurs malveillants.

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Les startups Lean fonctionnent en se basant sur le moins de temps possible pour développer de grands projets. Cela est en contradiction avec le processus de développement nécessaire pour lutter contre les faux comptes, car les algorithmes d'apprentissage automatique et l'examen manuel des comptes prennent trop de temps. C'est pourquoi certaines startups d'applications et de logiciels abordent le problème en s'associant à d'autres startups spécialisées dans la détection de robots et de faux comptes.

Par exemple, des startups comme Digital Shadows et Distil Networks sont spécialisées dans la détection du trafic de robots et arrêter les campagnes malveillantes avant même qu'elles ne commencent par des algorithmes complexes. C'est une collaboration séduisante pour une startup déjà établie qui connaît des problèmes de bots. En s'associant à une startup comme les deux mentionnées ci-dessus, la startup établie et les entreprises technologiques peuvent en bénéficier. Les startups de détection de bots recevraient une publicité et des partenaires d'ancrage très nécessaires, et les startups établies obtiendraient une meilleure protection contre les problèmes de bots sans avoir à développer leurs propres solutions.

Les startups doivent se préparer à de faux comptes inondant leurs systèmes comme le pire -cas scénario. Les coûts associés à ces attaques peuvent être assez élevés – tout comme les coûts de développement associés à la protection. Cependant, en appliquant certains principes lean, les startups et les entrepreneurs qui les guident peuvent trouver des solutions inventives. Les étapes répertoriées ici, associées à une nouvelle pensée innovante, peuvent aider à économiser de l'argent et à protéger l'intégrité des applications à l'avenir.




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