Des lacunes que les entreprises doivent prendre en compte

Alors que l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique sont les technologies qui ont un potentiel énorme pour résoudre divers problèmes de cybersécurité, plusieurs défauts deviennent de plus en plus évidents à mesure que ces technologies évoluent. L’intelligence artificielle est-elle la bonne et unique solution aux nombreux problèmes auxquels nous sommes confrontés de l’aujourd’hui, des défenses anti-malware et anti-hack aux problèmes techniques mineurs?

S'attendant à ce que de tels systèmes automatisés disposent de règles rapides et efficaces pour détecter des milliards et plus. des milliards de vecteurs d’attaque de cybersécurité potentiels est un peu excessif. D'autre part, l'utilisation de modèles d'apprentissage automatique pour la reconnaissance de formes très puissante pourrait s'avérer très utile pour détecter tout type de comportement suspect et activer des contre-mesures en temps réel.

Lorsque nous parlons d'IA, nous négligeons généralement toutes les exigences dont il a besoin pour être efficace. Que pouvons-nous attendre de ces technologies dans un avenir rapproché, lorsque vous les placez dans un scénario réel au lieu d'en parler de manière hypothétique?

Le potentiel des solutions technologiques automatisées

L'apprentissage automatique est souvent mentionné comme le chemin vers la sécurité. monde numérique; Cependant, de nombreux spécialistes de la cybersécurité nous avertissent déjà que cette technologie présente plusieurs vulnérabilités. Par exemple, il ne parvient pas à dissuader les attaques du jour zéro, car vous ne pouvez pas suivre un modèle d’apprentissage automatique pour détecter une menace qui ne s’est jamais produite auparavant, et il n’existe aucun enregistrement historique de cette menace. De plus, si le vecteur d'attaque normal est trop large, il pourrait bloquer un nombre considérable de comportements légitimes, car le modèle ML suppose qu'il s'agit d'une attaque de cybersécurité .

Nous devons garder à l'esprit que ces cybersécurité Les programmes qui intègrent un algorithme d’apprentissage automatique ne peuvent apprendre que des données de référence dont ils disposent. Si vous avez alimenté votre programme avec des données qui ne correspondent pas totalement à votre environnement, le programme ne parviendra pas à détecter et à bloquer de nombreuses attaques de cybersécurité réelles.

Cependant, affirmer que ces technologies sont trop imparfaites pour être utiles serait un exagération. Tant l'intelligence artificielle que l'apprentissage automatique ont la capacité de protéger nos données, et même l'ensemble de nos activités, mieux que tout auparavant. Mais, en ignorant toutes ces failles qui doivent être corrigées à temps, nous enlevons beaucoup de valeur à ces technologies pour notre société.

Problèmes de confidentialité et de sécurité

Plus nous utilisons de technologies, plus nous apprennent à stocker tout ce qui est précieux en ligne. Ainsi, à mesure que la technologie évoluera, le nombre de problèmes de confidentialité et de sécurité augmentera. Après tout, nous vivons dans un monde connecté numériquement, ce qui nous ouvre plus que de simples possibilités de communiquer les uns avec les autres. cela nous rend vulnérables à toutes sortes d'attaques. Une des préoccupations croissantes est la connexion à Internet.

Les serveurs VPN se sont imposés comme une solution efficace pour les utilisateurs ayant besoin d’une protection par couches dans leur présence numérique. Le piratage de compte tout en étant connecté à des réseaux tiers est malheureusement de plus en plus courant. L’amélioration et l’évolution rapides des technologies de sécurité sont donc cruciales pour notre bien-être numérique. Le piratage de vos comptes alors que vous êtes connecté à d’autres réseaux qui ne sont pas les vôtres est malheureusement chose courante aujourd’hui. C’est pourquoi il est crucial de faire évoluer toutes ces technologies afin de nous fournir exactement ce dont nous avons besoin.

L’évolution du paysage de l’innovation

L’essor de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique modifie considérablement le paysage de l’innovation. L'éruption de la numérisation est déjà en train de transformer toutes ces industries et nous voyons créer de nombreux nouveaux emplois. À mesure que le marché du travail évolue avec ces nouvelles professions, il est essentiel que les personnes qualifiées et éduquées dans la gestion de technologies aussi sophistiquées commencent à y travailler. Des analystes aux ingénieurs, le marché numérique est très demandé par les professionnels qui contribueront à créer un environnement numérique plus sûr.

Ces technologies façonneront également des domaines tels que le marketing. L'idée de la publicité sera améliorée avec l'intelligence artificielle en investissant dans la publicité programmatique . Au lieu de dépenser des sommes énormes en équipe de marketing numérique, programmes, outils et publicités, les entreprises investiront dans la publicité programmatique, le processus décisionnel automatisé pour l’achat de supports en utilisant des données et en prévoyant les meilleures opportunités en matière de publicité.

En matière de publicité, il ne faut pas oublier de mentionner également la publicité dans les moteurs de recherche. Comme certains prédisent même qu'il dépassera la vidéo, les réseaux sociaux et les bannières publicitaires, la publicité par moteur de recherche constituera l'une des principales tendances en 2020. Combinée à une segmentation basée sur le comportement, je pourrais optimiser considérablement les dépenses publicitaires et aider les entreprises à investir leur argent là où il se leur sera bénéfique.

Réflexions finales

Il ne fait aucun doute que toutes ces nouvelles technologies ont un potentiel énorme; Cependant, leur utilisation et leurs avantages pour les entreprises et la société tout entière dépendront des humains. En d’autres termes, l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique ne peuvent nous apporter rien de précieux si nous ne les programmons pas pour le faire en premier. Pour cela, le marché du travail doit avoir des professionnels suffisamment compétents pour faire évoluer ces technologies et corriger leurs défauts si nous voulons en tirer des avantages à l’avenir. Comme 2020 sera une année extrêmement déterminée par l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique, la seule question qui se pose est de savoir si nous sommes prêts à l'utiliser de la meilleure façon possible.

Pour en savoir plus sur la manière dont les technologies émergentes peuvent améliorer la sécurité, voir . ] 4 raisons pour lesquelles la protection des données, l'IA et l'IoT modifient le cloud et la sécurité informatique .