Un couple d'étudiants de Stanford a nourri un ordinateur de plus de 400 000 mèmes dans le but de lui apprendre à générer le sien. Quand ils furent finis, et la machine fut entraînée, ils regardèrent leur création et décidèrent qu'elle était humide
Dank Learning est une méthode pour générer des mèmes en utilisant un apprentissage profond. Tout comme n'importe quel autre réseau de neurones, il échange une idée entre différentes couches d'apprentissage jusqu'à ce qu'il trouve quelque chose de similaire à ce sur quoi il a été formé.
Les gens apprennent de la même manière. On ne colle pas simplement des mots et des images et on appelle ça un mème. Il faut un œil perspicace et un esprit vif pour créer un mème réussi, et la plupart des machines ne sont pas très drôles.
Afin de déterminer la "dankocity" des memes générés par l'IA, les chercheurs ont enrôlé des volontaires humains. pour revoir les images. Les critiques ont reçu des images créées par des humains et des machines pour déterminer si elles pouvaient les distinguer et ont demandé de classer les images par ordre d'hilarité.
Abel L. Peirson V et E. Meltem Tolunay, le duo de Stanford qui a créé Dank Learning , indique qu'il est aussi bon pour faire des mèmes que les gens. Selon leur livre blanc :
Pour notre test final, nous montrons 20 mèmes différents à 5 personnes de divers horizons et notons s'ils peuvent les différencier de mèmes réels (ensemble d'entraînement) de même format et aléatoire les memes générés par le texte. Les mêmes personnes ont également classé les memes étant montrés sur comment ils les ont trouvés drôles sur une échelle de 0-10.
Et le verdict était:
Le mème moyen produit des deux est difficile de se différencier d'un vrai mème et les deux les variantes obtiennent des scores proches de la même note d'hilarité que les vrais mèmes, bien qu'il s'agisse d'une mesure assez subjective.
Ne prenez pas seulement les mots des chercheurs et de leurs bénévoles. Vous trouverez ci-dessous une sélection de mèmes créés via Dank Learning. Est-ce que l'un de ces mèmes faits à la machine fait de vous ROTFL?
Bien qu'il soit possible que le duo de recherche poursuive simplement un cas d'utilisation mutuellement intéressant pour l'apprentissage automatique, j'aimerais croire qu'ils avaient un ordre du jour plus élevé. Dank Learning est, à mon avis, totalement ignorant, un défi lancé par l'IA aux universités du monde entier.
C'est vrai: c'est un mème. Qu'est-ce que vous avez Harvard et Yale?
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