Des chaînes de montage aux travailleurs du savoir

La quatrième partie de la série « RPA et AI in Finance » est consacrée au rôle que l'automatisation des processus robotiques et l'intelligence artificielle peuvent jouer dans les opérations financières

Il était une fois temps, il y avait un robot debout sur une chaîne de montage. Il connaissait son rôle dans le processus et n'exécutait que ce qui lui était dit. Il avait de nombreuses idées sur la manière d’améliorer le processus d’assemblage, ce qui permettrait d’obtenir des produits de meilleure qualité fabriqués plus rapidement. Cependant, personne ne voulait écouter – jusqu'au jour où le propriétaire de l'usine en a eu assez des pannes sans fin et des produits défectueux et a déclaré au robot qui se tenait sur la chaîne de montage:

" Aujourd'hui commence une nouvelle ère, une où je vais écouter vos commentaires et utiliser ce que vous avez appris sur l’assemblage de mon produit pour apporter des améliorations. De plus, je m'attends à ce que vous appreniez constamment et proposiez des façons encore meilleures de faire les choses. Je vous ai laissé libre pour améliorer la qualité et la productivité. »

Après cela, le robot a apporté de nombreuses améliorations et a continué à surprendre le propriétaire par sa capacité à innover. Le robot, qui travaillait sur la chaîne de montage et faisait partie du processus, était devenu un travailleur du savoir qui continue d'apprendre et de faire des choses encore mieux.

Un conte de robots!?!

Vous voyez, cette histoire montre la différence entre l’automatisation de processus robotique (RPA) et l’intelligence artificielle (AI). Un robot RPA exécutera sa partie du processus ou, dans le cas d'une automatisation de processus de bout en bout, un robot fera sa petite partie et formera une ligne d'assembleurs pour compléter le processus. Ils n’apprennent pas. Ils ne font pas d’améliorations. Ils ne font que ce que vous leur dites de faire. Avec un robot IA, c'est différent. Une fois formé à votre processus ou à votre modèle, ce robot ne fera que s’y améliorer. À mesure qu’il apprendra, il trouvera le moyen le plus efficace d’exécuter le processus.

Ce récit marque le passage de notre série de RPA à la réussite avec l’IA. Les prochains blogs de cette série sont une co-création avec Thomas Schultz de Enversion une société spécialisée dans l'IA basée au Danemark. En tant que pays leader dans le monde en matière de facturation électronique imposée par les gouvernements, le Danemark est le lieu idéal pour explorer les limites de la technologie de l'IA et de sa puissance de calcul actuelles .

Nous allons vous présenter un modèle de travail avec l'IA. et plonger profondément dans chacune des étapes. Notre ambition est de vous aider à réussir avec l'IA, quelle que soit la forme que vous envisagez d'utiliser.

Une façon de travailler avec l'IA qui vous aidera à réussir

Tout d'abord, nous allons présenter le modèle, qui consiste de cinq étapes. Certes, ce modèle n’est peut-être pas unique au travail sur l’intelligence artificielle, mais c’est une condition préalable à l’augmentation de votre taux de réussite.

1. Si votre solution ne résout aucun problème commercial, vous n’aurez probablement pas la persévérance nécessaire pour la mener à bien. En outre, il ne sera probablement pas possible d'obtenir un soutien pour utiliser l'IA aux fins prévues.

2. Choisissez des projets spécifiques, par opposition à la création d'une stratégie basée sur l'utilisation de l'IA à diverses fins. Si vous ne pouvez pas préciser où et comment vous allez l’utiliser, vous n’êtes pas encore prêt.

3. Expliquez simplement comment votre solution d’IA va fonctionner. Si vous ne pouvez pas l'expliquer ainsi, vous n'êtes pas prêt non plus.

4. Maintenant que nous avons établi que vous êtes prêt, vous ne pouvez pas vous lancer dans le projet avec n'importe quel Tom, Dick ou Harry. Vous devez référencer et vérifier les partenaires avec lesquels vous avez l’intention de travailler.

5. Après avoir trouvé la peine à résoudre, sélectionné les projets spécifiques sur lesquels travailler, réalisé la simple étude de faisabilité et trouvé le bon partenaire, il est temps de vous préparer. La course sera longue et cahoteuse, mais au final, vous réussirez parce que vous avez pris toutes les mesures nécessaires pour y parvenir.

Comment cela vous semble-t-il? Raisonnable? Trop simple? Essayez-le vous-même et dites-nous comment fonctionne le modèle.

Cela fonctionne également pour la finance!

Dans la fonction finance, vous avez le choix entre de nombreux projets. Essentiellement, les douleurs sont partout: votre argent et votre configuration bancaire; les rapports de fin de mois, y compris les rapports de gestion; ou analytique avancée, où les modèles intelligents sont la nécessité de l'heure. Et en tant qu’individu travaillant dans la fonction finance, essayez de réfléchir au «conte des robots». Vous constaterez que les robots connaissent le même développement que les humains. Cela signifie que, à mesure que les robots se développent, nous devons aussi. Lorsque AI entre dans la fonction finance, vous devez trouver une nouvelle plate-forme à partir de laquelle vous pouvez évoluer tout en poursuivant votre carrière. Cela pourrait être une comptabilité technique ou un partenariat commercial. Êtes-vous prêt à commencer votre propre parcours?

Cela a peut-être commencé avec RPA, mais AI nous attaque rapidement et son entrée dans toutes les fonctions de l'entreprise est inévitable. La question est: comment allez-vous commencer? Nous détaillerons les étapes individuelles dans les semaines à venir pour vous préparer à travailler avec succès avec AI. Si vous avez déjà eu du succès, pourquoi ne partagez-vous pas votre histoire avec nous?

Revenez sur les blogs précédents de notre série « RPA et AI in Finance » à En savoir plus sur la manière dont l'IA modifie la fonction finance.

Cet article orig a finalement paru sur LinkedIn et est republié sur autorisation.

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