Des cas d’utilisation de GenAI qui tiennent leurs promesses

Il existe un large consensus sur le fait que l’intelligence artificielle générative (genAI) a un potentiel de transformation. Bien que genAI ait fait ses débuts sous la forme de chatbots ciblant un public général, sa valeur pour les travailleurs du savoir, les managers, les cadres et les développeurs est rapidement devenue évidente.

Mais il y a aussi un sentiment d’appréhension omniprésent. Les entreprises veulent profiter des nombreux avantages de genAI et acquérir un avantage concurrentiel, mais elles ont besoin de conseils pour mettre en œuvre genAI et d’être rassurées sur le fait qu’elle offre des avantages commerciaux tangibles.

Grâce au rythme effréné de l’innovation, les entreprises ont développé des solutions pour des cas d’utilisation pratiques de la genAI ainsi que les meilleures pratiques pour ouvrir la voie à un déploiement fluide. Certaines des premières applications les plus prometteuses répondent à des problèmes courants dans les entreprises, notamment la surcharge du personnel et l’augmentation des coûts opérationnels.

Cas d’utilisation convaincants de genAI

Les portails libre-service sont utilisés dans de nombreuses entreprises et ressemblent généralement à leurs sites Web publics. Même si les portails libre-service semblent élégants, les utilisateurs ont souvent du mal à s’y retrouver. C’est là que genAI peut vous aider ; une flotte de ces assistants numériques peut répondre aux requêtes conversationnelles et effectuer des tâches plus efficacement via les plateformes collaboratives existantes comme Microsoft Teams ou Slack.

GenAI peut être utilisé pour faciliter et rationaliser d’autres tâches. Par exemple:

• Les travailleurs du savoir doivent traditionnellement basculer entre plusieurs onglets de navigateur, applications et formulaires pour trouver les données dont ils ont besoin. La technologie GenAI peut rassembler les bonnes informations pour eux.
• Les équipes informatiques peuvent utiliser genAI pour détecter rapidement les problèmes, identifier les causes profondes et recommander des solutions, allégeant ainsi leurs charges de travail, tout en garantissant le bon fonctionnement des systèmes.
• Les responsables informatiques peuvent personnaliser les vues des données et créer leurs propres applications à l’aide des capacités d’analyse de genAI, sans avoir à faire appel à un data scientist surchargé.

Découvrez d’autres cas d’utilisation de genAI ici.

Vers l’adoption

Les entreprises qui réfléchissent à la manière dont genAI peut fonctionner pour elles peuvent être bloquées par l’une des premières décisions qu’elles doivent prendre : opter pour une approche fermée ou ouverte. Avec l’approche fermée, l’entreprise autorise généralement la migration de ses données vers le cloud du fournisseur pour les utiliser avec ses services d’IA.

L’approche ouverte permet plus de flexibilité et de contrôle sur les données de l’entreprise, ainsi que l’adoption des meilleurs modèles. Logiciel BMC utilise cette approche, en travaillant avec les solutions et modèles existants de ses clients et en offrant une compatibilité avec les modèles d’IA ouverts et fermés. Les entreprises peuvent choisir de se connecter aux cloud publics, aux cloud privés et aux systèmes sur site.

Démarrez rapidement avec BMC HélixGPTqui fonctionne sur la plateforme BMC Helix. Construit avec une architecture conteneurisée, BMC HelixGPT fournit :

• Portabilité parmi les options de services cloud
• Sécurité et confidentialité des données robustes
• La possibilité de personnaliser les fonctionnalités

Bientôt, les organisations pourront déployer des applications BMC HelixGPT sur le cloud de données évolutif et sécurisé de Snowflake, où elles bénéficieront des avantages du chiffrement de bout en bout, de l’authentification multifacteur et de la prise en charge de la conformité réglementaire.

Calculez les économies de coûts et de temps

Pour les entreprises qui hésitent à investir dans une nouvelle technologie, il n’est pas nécessaire de faire preuve de beaucoup d’imagination pour déterminer comment la genAI peut gagner du temps, augmenter la productivité et avoir un impact positif sur le retour sur investissement. Par exemple:

Une entreprise qui utilise genAI pour résumer les résolutions de tickets peut gagner en moyenne trois minutes par ticket. Multipliez cela par les trois millions de tickets générés chaque année avec des employés gagnant 20 $/heure, et les économies annuelles seraient de 3 millions de dollars – juste pour cette seule tâche.

Les entreprises peuvent explorer en toute confiance la promesse de genAI et commencer leur parcours de transformation avec une planification minutieuse et le bon partenaire.

BMC Software – le premier à intégrer les capacités genAI dans son portefeuille de services et de gestion des opérations basés sur l’IA – devrait être ce partenaire pour votre entreprise.

La prochaine étape la plus importante : donner vie à genAI pour les équipes de services informatiques et d’exploitation. Apprenez comment ici ou contacter BMC.