Définir une nouvelle ère d’entreprises exponentielles

IBM recherche soutient cela. L’étude a révélé que les responsables des modèles opérationnels ont commencé à donner la priorité aux résultats plutôt qu’aux tâches à accomplir. En conséquence, ces entreprises font état d’une rentabilité/efficacité, d’une croissance/efficacité des revenus, d’une innovation et d’un engagement des employés plus élevés.

Dans les années 1990, le fondateur de Stategyn, Tony Ulwick défini une nouvelle approche appelée innovation axée sur les résultats. L’objectif était de se concentrer sur la compréhension du processus (ou du travail) sous-jacent que « le client essaie d’exécuter lorsqu’il utilise un produit ou un service ». Clay Christensen s’appuiera plus tard sur ce modèle, créant son cadre connu sous le nom de «travaux à faire.»

La théorie est basée sur la compréhension du comportement des clients. Ce qui fonctionne pour les clients fonctionne également pour les employés et les flux de travail. Vous essayez de comprendre pourquoi les gens font ce qu’ils font. Quel est le résultat fondamental qu’ils tentent d’atteindre ?

À chaque révolution technologique, les comportements changent. C’est pourquoi Gates et Nadella se sont tournés vers Internet et l’IA dans leur leadership.

Lorsque vous reconnaissez le résultat, vous pouvez commencer à réimaginer comment y parvenir en utilisant l’IA. Lorsque vous remarquez que des clients rassemblent des solutions et des solutions de contournement pour obtenir le résultat souhaité, c’est le moment d’innover. Vous pouvez utiliser l’IA pour revenir à un flux de travail qui permettrait aux clients d’obtenir leurs résultats plus rapidement et plus facilement.

Lorsqu’un employé a besoin de réussir sa grande réunion de présentation, il peut jouer un scénario dans son propre métaverse avec l’IA prédisant et mettant en scène les questions et les comportements des personnes qui seront présentes à la réunion. Ou bien, un chef d’entreprise peut demander à l’IA un modèle commercial entièrement vérifié en utilisant une ingénierie abstraite et rapide pour analyser votre modèle commercial du point de vue, par exemple, de Steve Jobs ou de tout autre chef d’entreprise que vous pourriez admirer.

Ce ne sont là que quelques exemples du manuel de jeu possible que vous pourriez développer. L’idée est de fonder votre playbook sur des résultats et non sur des hypothèses.

Passer d’une entreprise automatisée à une entreprise augmentée

Une étude récente de BCG de 2 500 entreprises a constaté que « des investissements modestes dans des cas d’utilisation spécifiques de l’IA peuvent générer jusqu’à 6 % de revenus supplémentaires, et avec des investissements croissants, l’impact des revenus de l’IA triple pour atteindre 20 % ou plus. »

Cependant, tous les changements induits par l’IA ne sont pas égaux.

Une autre étude L’examen de 2 500 entreprises a révélé que celles qui ont adopté une approche plus sûre, comme d’habitude, en adoptant l’IA à des niveaux inférieurs à 25 %, n’ont pas constaté d’avantages en termes de performances. Les entreprises qui en ont constaté le plus d’avantages ont adopté l’IA à des niveaux plus élevés et l’ont complétée par la R&D en IA. Ces entreprises ont développé une technologie d’IA adaptée à leur « environnement commercial et à leurs besoins uniques », ce qui a porté ses fruits. En d’autres termes, ils ont innové autour de cette nouvelle technologie pour répondre aux besoins et objectifs changeants du marché.

À quoi pourrait ressembler un nouveau playbook ?

Pour commencer, voici quelques-unes des meilleures pratiques que nous constatons dans notre travail avec des entreprises leaders du monde entier.

Commencer: Orientez les conversations GenAI sur des problèmes commerciaux réels et des cas d’utilisation réalisables. Ensuite, rêvez plus grand. Identifiez les possibilités qui n’étaient pas disponibles avant l’IA.

Comprendre: Commencez par avoir les résultats à l’esprit. Découvrez comment l’IA influence les comportements des clients et des employés pour imaginer comment l’IA peut débloquer de nouveaux flux de travail et de nouvelles expériences.

Se concentrer: Explorez l’impact commercial. Identifiez les façons significatives dont GenAI contribuera à atteindre vos objectifs commerciaux. Demandez-vous également quels sont les nouveaux objectifs réalisables qui n’étaient pas possibles auparavant ?

Organiser: Créez un centre d’excellence en IA. Établir un cadre de décision et une gouvernance.

Élaborer une stratégie : Identifiez les cas d’utilisation et les cartes de valeurs. Priorisez l’adoption en fonction de la valeur, de la faisabilité et du potentiel. Classez les investissements en fonction des gains rapides, des cas d’utilisation différenciés et des initiatives de transformation.

Évaluer: Identifiez les risques (données, réglementaires, répétitifs, compétences, technologie), ainsi que les risques associés à une lenteur ou à une prudence excessive.

Adapter: Supprimez les barrières pour générer de la valeur. Identifiez les défis organisationnels et les actions nécessaires pour les surmonter.

Évoluer: Identifier les connaissances, les compétences et les technologies nécessaires à l’exécution (automatiser, optimiser et augmenter). Tracer la voie vers le travail de demain et les compétences nécessaires et encourager le progrès. Définir à quoi ressemblent les performances et la réussite augmentées et comment ils sont formés et récompensés. L’objectif est de leur permettre d’adopter, d’explorer et d’innover grâce à l’IA.

Mesure: Identifier les mesures de progrès et de réussite, telles que…

• Succès client
• Rapport coût-efficacité
• Croissance des entreprises ; Augmentation des revenus
• Efficacité opérationnelle
• Expérience employé
• Création nette de nouvelle valeur

Réévaluer: Et enfin, réévaluez l’impact de l’IA sur votre stratégie globale de transformation, développez une feuille de route mise à jour et assurez l’alignement avec les C-Suite.

L’IA générative modifie déjà les comportements plus rapidement que n’importe quelle innovation de l’histoire. La bonne nouvelle est qu’en utilisant l’IA comme multiplicateur de force et en passant à une approche basée sur les résultats, nous pouvons façonner la manière dont l’avenir se déroulera.