Début avec Github Copilot – un guide du débutant

Copilot est un assistant conversationnel axé sur l’IA qui améliore la productivité des développeurs en fournissant un support contextuel, en automatisant des actions répétitives et en offrant des informations sur les données dans les flux de travail. Il fournit également une assistance de documentation directement dans les éditeurs de code pris en charge tels que VS Code, Android Studio, JetBrains et Neovim.

Comment fonctionne Github Copilot en interne

GitHub Copilot est conçu pour agir comme un assistant de codage alimenté en AI qui s’intègre directement dans le flux de travail d’un développeur. Il combine des modèles d’apprentissage automatique avancé avec des intégrations d’éditeurs pour fournir des suggestions de code en temps réel et conscient. Son architecture est construite autour de quelques composants clés qui fonctionnent ensemble de manière transparente.

Composants de base

Modèle de codex
Au cœur de Copilot se trouve un grand modèle de codex basé sur un transformateur, formé sur des milliards de lignes de code ainsi que sur le langage naturel. Ce modèle interprète l’intention du développeur et génère des suggestions de code contextuellement pertinentes.

Plugin IDE
Copilot s’intègre dans les éditeurs pris en charge tels que VS Code et JetBrains via un plugin léger. Le plugin analyse le contexte de codage actuel et l’envoie au modèle Codex, puis affiche les suggestions de code en ligne directement dans l’éditeur.

API Cloud
Une API basée sur le cloud sécurisée agit comme le pont entre le plugin IDE et le modèle Codex. Il gère les demandes, la communication et fournit des réponses en temps réel.

Télémétrie (facultatif)
Lorsqu’il est activé, Copilot recueille des données d’utilisation anonymisées – telles que les suggestions acceptées ou rejetées – pour affiner en permanence la précision du modèle et la qualité des suggestions. Les développeurs peuvent configurer ou désactiver cette fonctionnalité selon les besoins.

1. CODE PROJET
   GitHub Copilot est un assistant de codage alimenté par AI qui fonctionne juste à l’intérieur de votre éditeur préféré, comme le code vs. Lorsque vous tapez, il suggère des lignes entières ou même des blocs de code complets, vous aidant à déplacer plus rapidement et à ignorer les trucs répétitifs. Comme il est formé sur des tonnes de code public, il comprend les modèles du monde réel et offre des suggestions intelligentes et contextuelles – vous pouvez donc passer moins de temps à vous soucier de la syntaxe et plus de temps pour résoudre des problèmes.
2. Génération de fonctions et d’extraits
   L’une des choses intéressantes de GitHub Copilot est de savoir comment transformer les commentaires ou les noms de fonction simples en code de travail. Écrivez simplement quelque chose comme // trier un tableau d’entiers, et Copilot suggérera instantanément la fonction de tri complète. C’est une énorme gain de temps et retire une grande partie de l’effort manuel de l’écriture de logique commune.
3. API de compréhension et d’apprentissage
   Copilot est également super utile lorsque vous travaillez avec des bibliothèques nouvelles ou inconnues. Lorsque vous codez, il suggère la bonne syntaxe et montre des exemples d’utilisation en fonction de votre contexte, presque comme avoir une documentation instantanée dans votre éditeur. Cela facilite la prise en charge de nouveaux outils, sans avoir besoin de rechercher constamment de Google ou de fouiller dans les documents.
4. Amélioration de la productivité
   Copilot est également très utile lorsqu’il s’agit de réduire le changement de contexte. Au lieu de sauter entre les onglets ou de creuser dans la documentation, vous obtenez des suggestions en temps réel là où vous travaillez. Il est particulièrement pratique pour les idées de prototypage rapidement, la rédaction de tests unitaires ou le remplissage du code de passe-partout répétitif – vous laissant rester dans le flux et vous déplacer plus rapidement.
5. Réduction des erreurs
   Un autre grand avantage de GitHub Copilot est qu’il fournit des suggestions de code syntaxiquement correctes, ce qui aide à réduire les petites erreurs. En attrapant tôt les erreurs logiques mineures, il vous permet d’écrire du code plus propre et plus fiable dès le début.
6. Outil d’apprentissage
   Github Copilot est également un compagnon d’apprentissage génial. Que vous preniez un nouveau langage de programmation, que vous plongez dans un nouveau cadre ou que vous souhaitiez simplement suivre les meilleures pratiques de codage, il offre des exemples et des conseils utiles au moment où vous écrivez.

Pour tirer le meilleur parti du copilote GitHub, cela aide vraiment à donner une entrée claire et spécifique. Plus vos commentaires ou noms de fonction sont meilleurs, plus les suggestions de Copilot seront plus intelligentes et plus précises. Voici quelques conseils pour que la magie se produise:

1. Utiliser des invites de langage naturel descriptives
   Plus vos commentaires ou noms de fonction sont détaillés sur ce que le code doit faire, plus le copilote peut comprendre votre intention et fournir des suggestions utiles.
   ❌ Trop vague: «Créer une liste»
   ✅ Mieux: « Créez un widget Flutter qui affiche une liste verticale de défilement des noms d’utilisateurs à l’aide de ListView. »
   Plus de contexte = meilleures suggestions.
   
   
2. Briser les invites complexes en étapes plus petites
   La division des problèmes complexes en étapes plus petites et claires aide le copilote à générer des suggestions de code plus précises et gérables. Copilot fonctionne mieux lorsque vous le guidez étape par étape. Au lieu de s’attaquer à une grande tâche à la fois, décomposez-la en morceaux clairs et logiques. Cela aide le copilote à rester concentré et à générer des suggestions plus précises et gérables pour chaque partie du problème.
   
3. Utiliser des mots clés spécifiques à la langue et au framework
   Copilot fonctionne mieux lorsque vous incluez des mots clés liés aux frameworks ou aux bibliothèques que vous utilisez. Par exemple, en ruiney compris des termes comme ListView, Échafaudou Appbar Copilot aide à suggérer les bons composants d’interface utilisateur. De même, mentionner des outils de gestion de l’État comme Fournisseur ou Blocou méthodes de navigation comme Navigator.push Le guide pour générer du code plus précis.
   
   Exemples de flottement:
   Widgets: ListView, colonne, échafaudage, appbar
   Gestion de l’État: Fournisseur, bloc, Riverpod
   Éléments d’interface utilisateur: Textformfield, thème, application matérielle
   Navigation: Navigator.push, gorouter
4. Exemple: Création d’une ListView à Kotlin avec Jetpack Compose
   1. Créez un jetpack compose lazycolumn à Kotlin.
   2. Affichez une liste de chaînes (par exemple, fruits).
   3. Chaque élément doit être une carte avec rembourrage.
   4. Ajoutez une action OnClick qui montre un toast avec l’élément sélectionné. Ces détails aident le copilote à comprendre le contexte et à utiliser la structure et les meilleures pratiques correctes pour votre plate-forme spécifique.
5. Commencez par le contexte de code ou les signatures de fonction
   Commencez à taper la classe ou la méthode et laissez Copilot le terminer. Commencez à taper une classe, une méthode ou une signature de fonction et laissez Copilot le prendre à partir de là. Il reconnaît les modèles familiers et peut souvent compléter la structure pour vous – gagner du temps et garder votre code cohérent avec les meilleures pratiques.

   // A widget that displays a rounded card with an image and title
    class ProductCard extends StatelessWidget { 
   final Product product; 
   
   @override Widget build(BuildContext context) {
    // Copilot will suggest full widget layout here

6. Utiliser les commentaires avant les blocs de code
   Décrivez ce que vous voulez dans un commentaire et laissez Copilot générer le code. Écrivez un commentaire clair décrivant ce que vous voulez que le code fasse et laissez Copilot le générer pour vous. Par exemple, un commentaire comme // Reproche des données utilisateur de l’API et de l’analyse JSON peut inviter un copilote pour créer la logique complète – n’a pas besoin de l’écrire à partir de zéro.

    // Create a TextFormField with email validation

7. Demandez des tests, pas seulement de l’interface utilisateur
   Copilot n’est pas uniquement pour les fonctionnalités d’écriture – elle peut également vous aider à écrire des tests d’unité, de widget et d’intégration. Commencez simplement par un nom de fonction de test ou un commentaire décrivant le scénario de test, et Copilot peut suggérer la configuration, les assertions et même les simulations pour vous permettre de démarrer rapidement.
   Exemples d’invites:

   "Write a unit test for a function that calculates the total cart price." 
   "Create a widget test for ProductListView that verifies items are displayed."

• Pas d’exécution de code ou d’accès privé par défaut par défaut
  Copilote n’exécute pas votre code ou accéder aux référentiels privés à moins que vous ne le configuriez explicitement à
• Responsabilité du développeur
  Passez en revue et validez toujours les suggestions de code de Copilot pour:
  Erreurs logiques ou d’exécution
  Vulnérabilités de sécurité
  Qualité du code
  Licence et conformité au droit d’auteur