De meilleures données génèrent de meilleurs résultats en matière d’IA

Toi: Ice, en tant que guide expert en IA, selon vous, quelle est la chose la plus importante à faire pour se préparer à l’IA ?

Glace: Si je devais nommer une chose, ce serait de préparer vos données. L’expression « Garbage in, garbage out » s’applique ici—si vos données n’ont pas été bien gérées pour garantir qu’elles sont exactes, accessibles et sécurisées, vous n’obtiendrez pas les résultats souhaités.

Toi: Alors, quelle est la meilleure façon de préparer les données pour l’IA ?

Glace: Utiliser les principes et la technologie de gestion de l’information pour construire une base de données solide, y compris un cadre de gouvernance. Appliquez ensuite l’IA à ces données pour alimenter votre entreprise.

Nous avons beaucoup appris sur l’IA en 2023. Nous avons vu la technologie accomplir des tâches dont nous rêvions autrefois, nous avons fait l’expérience de ses limites et, malheureusement, nous avons rencontré son côté obscur. Pour les entreprises, l’IA a montré son potentiel pour transformer les données en de meilleurs outils de prise de décision, ce dont chaque organisation peut bénéficier.

Mais nous avons également appris que, puisque l’IA s’appuie sur les données pour apprendre et s’améliorer, les données doivent être prêtes pour l’IA. Si ce n’est pas précis, fiable et bien organisé, nous n’obtiendrons probablement pas les résultats souhaités. En fait, récemment CIO MarketPulse enquête de recherche menée pour OpenText, les personnes interrogées ont cité les problèmes de gestion des données en tête de leurs défis en matière d’IA.

Sois prêt

Le fait est que des résultats révolutionnaires en matière d’IA ne peuvent être obtenus que lorsque les données sous-jacentes sont fiables : même les meilleurs data scientists que l’on puisse acheter ne seront pas en mesure de produire les résultats souhaités sans données fiables. Pour maximiser la valeur de l’IA, vous devez d’abord maximiser la valeur de vos données.

Quels sont les risques si vous ne préparez pas correctement vos données et que vos initiatives d’IA ne fonctionnent pas bien ? Une majorité — 78 % — de CIO MarketPulse les personnes interrogées ont déclaré que ne pas tirer parti de l’IA signifierait qu’elles ne pourraient pas tirer le meilleur parti de leurs données. En d’autres termes, ils ne seraient pas en mesure d’exploiter pleinement l’actif le plus précieux de leur organisation : les données d’entreprise, pour fournir les informations exploitables nécessaires pour aller de l’avant. Tout ça pour rien.

Commencer ici

Pour éviter de perdre du temps, de l’argent et des ressources dans des initiatives d’IA pour lesquelles vos données ne sont pas prêtes, suivez ces étapes pour créer un fondation moderne de gestion de l’information.

1. Trouvez les informations nécessaires

L’information est omniprésente et plus distribuée que jamais. En gardant à l’esprit vos cas d’utilisation de l’IA, effectuez un audit des actifs de données existants : structurés, non structurés, dans le cloud, sur site, n’importe où et de tout type. Identifiez les sources, les formats et la qualité des données disponibles au sein de votre organisation pour alimenter les modèles d’apprentissage. Cette évaluation vous aidera à constituer la base de connaissances de base pour votre assistant IA.

2. Définir les normes de gouvernance des données

L’IA impose à chacun dans l’organisation la responsabilité de défendre la confidentialité et la gouvernance des données, depuis la détection des hallucinations jusqu’à la refonte des processus afin d’éviter les résultats fabriqués. Le risque que des erreurs s’infiltrent dans l’entreprise est réel et nous devons tous jouer un rôle dans la prévention des effets secondaires. Tout comme nous avons appris à établir des règles pour la gouvernance des données, nous devons désormais définir les protocoles par lesquels nous allons permettre les flux d’informations et interpréter les résultats de l’IA.

3. Automatisez l’intégration permanente des données

L’IA a fait progresser notre relation avec les données, de sorte que nous ne pourrons jamais revenir en arrière vers des informations stagnantes. Cela signifie que les organisations ont besoin d’une stratégie et d’un processus continu pour intégrer des ensembles de données disparates provenant de diverses sources dans un format unifié adapté à l’analyse de l’IA. Cela pourrait signifier extraire en continu des données d’une seule plateforme ; importer des données depuis la périphérie ; consolider et organiser l’information; et réinjecter les données d’apprentissage des modèles d’IA dans la base de connaissances de l’IA. Sans cette agrégation constante, les assistants IA n’auront pas les bases nécessaires pour être utiles et pertinents.

4. Sécuriser les flux d’informations

L’année dernière, selon le Rapport sur les menaces de cybersécurité OpenText, 87,5 % des logiciels malveillants étaient spécifiques à un seul PC. Cela signifie que même si les organisations disposent d’une intelligence de sécurité élevée, les actions individuelles peuvent constituer le point d’attaque le plus vulnérable pour les entreprises. Dans cette optique, les entreprises doivent mettre en œuvre des mesures pour garantir la sécurité des données et la qualité de l’information. Des contrôles de validation proactifs à la détection des menaces basée sur l’IA, les organisations doivent s’assurer que leurs pratiques de gestion des informations sont conformes aux exigences réglementaires et aux normes de l’industrie.

5. Créez de nouvelles façons d’avoir une conversation avec vos informations

Chaque travail, dans chaque fonction, peut être réinventé grâce à l’IA et aux interfaces de recherche conversationnelle. Pensez à la façon dont un assistant IA peut vous aider à accéder facilement à des ensembles de données pertinents en exploitant plusieurs bases de connaissances. L’IA optimisée par la gestion de l’information vous permet d’utiliser les meilleurs algorithmes pour le travail et de permettre aux employés d’explorer et d’assimiler les données de manière indépendante.

Pour exploiter tout le potentiel de l’IA, les organisations doivent donner la priorité à une gestion efficace de l’information. En établissant des bases solides grâce à une gouvernance des données, des processus d’intégration et une assurance qualité des données robustes, vous pouvez ouvrir la voie à une adoption réussie de l’IA.

Apprenez-en davantage sur la façon dont une IA plus intelligente commence par une gestion plus intelligente des informationset comment Aviateur OpenText Les solutions d’IA peuvent vous aider à réimaginer l’avenir du travail.