L'une des questions les plus fréquemment posées par nos clients est la feuille de route pour déployer une plateforme Big Data et devenir une véritable entreprise basée sur les données. Bien que la feuille de route soit différente d’un client à l’autre, à un niveau élevé, je la diviserais en trois phases:
Phase – 1 Création de la fondation
Tout comme vous ne pouvez pas construire une maison sans fondation, vous ne peut pas commencer un grand chemin de données sans avoir d'abord établi les bases du succès. Il existe plusieurs étapes clés pour préparer l'organisation à tirer parti des avantages d'une solution Big Data avec des données à la fois structurées et non structurées. La première étape consiste à commencer par les données structurées. Pour créer les bases, vous devez procéder comme suit:
- Acquérir et organiser des données structurées dans une plateforme d'entrepôt de données hautes performances et évolutive
- Consolider les données structurées pour fournir une vue intégrée et cohérente de l'entreprise [19659008] Réduisez le temps nécessaire pour analyser les informations structurées basées sur des données et diminuez le nombre de participants au traitement de ces informations.
- Construisez un modèle commun d'informations d'entreprise (modèle sémantique), auquel vous pouvez également accéder via un ouvrez l'API pour la rendre disponible sur n'importe quel canal de diffusion, fournissant ainsi une source unique de vérité.
- Définissez des indicateurs clés de performance et des métriques par domaine (data mart) pour permettre aux utilisateurs de créer des requêtes ad hoc complexes
- infrastructure de sécurité évolutive pour automatiser le processus d'authentification (accès) et d'autorisation (visibilité)
- Fournir des formations et des ateliers pour faciliter l'adoption par l'utilisateur
- Créer une entreprise i équipe d'assistance ntelligence
- Construire un centre de compétences de business intelligence
Phase – 2 Configuration de l'infrastructure Big Data
Une fois la fondation terminée, vous devez encadrer la maison avant de lancer l'électricité et la plomberie. Pour votre voyage Big Data, la phase 2 consiste à se concentrer sur l'infrastructure Big Data. Ceci inclut les éléments suivants:
- Équipez la couche Business Intelligence avec des analyses avancées, des analyses statistiques en base de données, des analyses prédictives et une visualisation avancée, en plus des composants traditionnels tels que les rapports, tableaux de bord et requêtes.
- des outils pour comprendre «pourquoi» et fournir aux utilisateurs la possibilité d'étudier et de comprendre la cause en explorant les relations entre les sources de données structurées, semi-structurées et non structurées
- suivre les progrès au fil du temps
Phase – 3 Prédire l'avenir
La finition est ce qui fait de votre maison votre maison: la peinture, le tapis, les accessoires. Pour tirer le meilleur parti de votre investissement Big Data, vous devez exploiter les principes et les pratiques de base de l’architecture de l’information mis en œuvre dans les phases précédentes et l’améliorer pour:
- Difficile de stocker, rechercher, partager, visualiser et analyser
- Fournir une capacité d'intégration de données couvrant tout le spectre de la vitesse et de la fréquence et capable de répondre aux exigences de volume extrêmes
- les utilisateurs professionnels ne voient pas de fracture. Ils n’ont même pas besoin de savoir qu’il existe une différence entre les données transactionnelles traditionnelles et les données volumineuses. Rendre les flux de données et d'analyse transparents pour permettre aux utilisateurs de parcourir divers ensembles de données et informations, tester des hypothèses, analyser des modèles et prendre des décisions en toute connaissance de cause.
- Possibilité de corrélation avec d'autres données d'entreprise structurées et non structurées des outils permettant de trouver l'aiguille dans la botte de foin et de prédire l'avenir
- Fournir un moteur de traitement d'événements complexes pour analyser les données de flux en temps réel