Créer des expériences mobiles incroyables en combinant AR et AI

Comment l'AR et l'IA travaillent ensemble pour créer des expériences mobiles uniques?

Le partenariat fascinant de la réalité augmentée (AR) et de l'intelligence artificielle (AI) est un match fait dans le paradis numérique. Une application AR peut devenir plus bénéfique lorsque l'IA y est incorporée. Le pont naturel de la RA et de l'IA permet aux développeurs d'applications mobiles de créer des applications plus interactives et intrigantes. Cet article explore quelques façons pratiques de combiner l'AR et l'IA pour créer des expériences mobiles incroyables.

Façons impressionnantes que l'IA et l'AR se complètent

Le partenariat entre l'AR et l'IA est susceptible d'avoir un impact profond sur le client expérience. Les entreprises développent des applications de nouvelle génération pour les mobiles qui utilisent les technologies AR et AI. En fait, l'IA est au cœur des plates-formes AR.

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Bien que l'intelligence artificielle et la réalité augmentée aient des technologies distinctes, elles peuvent se synchroniser les unes avec les autres sur une variété d'applications. Ils peuvent tirer parti des meilleures fonctionnalités et aspects de chacun pour créer des expériences mobiles incroyables. L'IA permet à la RA d'avoir une interaction multidimensionnelle avec l'environnement physique. Il vous permet de manipuler des objets virtuels 2D et 3D avec vos mots, vos yeux et vos mains.

Il est prévu que la demande pour les applications AR augmentera dans les quatre à cinq prochaines années. Par conséquent, la recherche de kits de développement logiciel (SDK) et d'interfaces de programme d'application (API) appropriés pour AI et AR est en cours.

État actuel des SDK et API pour AR et AI

Comme les capacités des SDK actuels (logiciels Kits de développement) et API (interfaces de programmation d'applications) se développent rapidement, le nombre d'opportunités commerciales augmente de façon exponentielle. Prenons quelques exemples:

• • Vuforia : il s'agit d'un SDK de réalité augmentée qui permet aux développeurs d'applications de créer des expériences AR immersives centrées sur le mobile. Il est capable de prendre en charge IOS et Android, permettant aux marques de développer des applications avec un minimum de risques commerciaux et techniques.
  • ARCore : il s'agit du SDK AR propriétaire de Google. Il permet aux développeurs de faire fonctionner leurs applications AR sur des appareils mobiles. ARCore prend en charge les appareils IOS et permet aux développeurs de créer des expériences AR riches et immersives prises en charge par les appareils mobiles.
  • Core ML : Il s'agit d'un framework d'apprentissage automatique utilisé sur les appareils Apple. Cette API vous permet d'effectuer des prévisions en temps réel des images en direct sur votre appareil. Sa faible latence et ses résultats en temps quasi réel sont ses principaux avantages. Core ML est une application qui peut être exécutée sans connexion réseau.
  • TensorFlow Lite: Il s'agit d'un cadre d'apprentissage en profondeur open source axé sur l'inférence des appareils mobiles. TensorFlow Lite permet aux développeurs d'insérer leurs propres modèles personnalisés.

Façons pratiques de combiner la RA et l'IA

Le mariage de la RA et de l'IA ouvre des possibilités infinies. Voici quelques façons dont cette combinaison fonctionne pour créer des miracles numériques.

1. Reconnaissance vocale: Lorsqu'un modèle d'IA écoute ce que vous dites, des effets AR apparaissent devant vous. Par exemple, si vous dites «pizza», une tranche de pizza virtuelle apparaît devant votre bouche.

2. Reconnaissance d'image et suivi d'image: Il permet aux clients de voir à quoi un objet ressemblerait et s'adapterait dans un espace donné. La combinaison de la RA et de la technologie de l'IA permet aux utilisateurs de déplacer des photos fixes d'objets dans une image fixe d'une pièce et les aide à prendre une décision. Exemple: IKEA Place .

3. Estimation de la pose humaine: C'est une technique qui détecte les figures et les poses humaines. Il prédit la position des articulations d'une personne dans une image ou une vidéo. Cela peut être utilisé pour contrôler le contenu AR. Yopuppet.com en est un exemple.

4. Éducation: Il permet aux étudiants d'avoir de nouvelles perspectives grâce à l'interaction avec la réalité virtuelle. Par exemple, il leur permet de visualiser et d'interagir avec une version 3D grandeur nature du corps humain.

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5. Reconnaissance et étiquetage: Lorsque la caméra est dirigée vers une scène ou une image, l'application AR affiche une étiquette qui indique l'objet ou l'élément lorsqu'elle la reconnaît.

6. Reconnaissance de la voiture: À l'aide d'une caméra pour smartphone, il permet à ses clients de s'asseoir à l'intérieur de la voiture et d'explorer l'intérieur de la voiture. Il n'est même pas nécessaire de télécharger l'application.

7. Détection d'objets: La ​​combinaison AR-AI peut être appliquée pour apprendre et détecter automatiquement la position et l'étendue des objets dans une image ou une vidéo. Ce modèle adapté aux mobiles facilite l'interaction entre les objets physiques et numériques.

Take Away

Le rapprochement entre l'AR et l'IA offre aux entreprises la possibilité de donner à leurs clients plus que jamais des informations partagées de manière captivante. Ensemble, l'AR et l'IA continuent d'améliorer les expériences mobiles. Il permet aux développeurs de concevoir des expériences plus riches et plus intuitives et pertinentes pour leurs divers consommateurs. Comme nous l'avons noté précédemment, les applications de l'AR et de l'IA sont nombreuses.

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