"Je considère l'Internet des objets industriels comme un système conçu pour améliorer la rentabilité, la productivité et l'efficacité de la fabrication." – Gary Mintchell, fondateur de The Manufacturing Connection [19659011] La visibilité dans la chaîne d'approvisionnement est essentielle pour que les entreprises améliorent leur efficacité, utilisent leurs données plus efficacement et même identifient de nouveaux flux de revenus potentiels. Quelles technologies les entreprises doivent-elles adopter pour créer une chaîne d’approvisionnement Industry 4.0? Qu'avons-nous à gagner si nous réussissons? L’expert Gary Mintchell partage son opinion.
L'IoT est l'un des principaux moteurs d'Industrie 4.0, une «révolution numérique» similaire à la révolution industrielle du 19e siècle. siècle, mais à une échelle encore plus grande. Les organisations qui peuvent se transformer pour concurrencer dans une économie de l'information – et qui peuvent faire le saut vers Industry 4.0 – sont celles qui prospéreront au cours de la prochaine décennie et au-delà.
Notre invité dans cet épisode, Gary Mintchell, est un expert. en faisant cette transition. Vous y trouverez des conseils sur le démarrage, des exemples concrets de réussite et les prédictions de Gary sur l'avenir.
Listen to learn
Applications du monde réel pour l'Internet des objets industriel
What Industry 4.0 moyens et pourquoi c'est important
Comment démarrer et transformer une transformation numérique
Comment gérer le facteur humain de l'automatisation et l'adoption de l'IA
À propos de notre invité
Gary Mintchell est le fondateur de The Manufacturing Connection. Il est l’un des principaux analystes et rédacteurs de l’Internet des objets industriels, de la fabrication, du marketing et du leadership.
Découvrez notre précédent épisode avec Tammy Powlas: Renforcer la Business Intelligence avec des analyses personnalisées. Cliquez ici pour écouter .
Transcription de l'épisode 5
Tamara: Bienvenue sur le podcast Tech Unknown. Je suis Tamara McCleary, PDG de Thulium. L’épisode d’aujourd’hui est tellement excitant. Nous allons parler de la création d’une stratégie de chaîne d’approvisionnement. La visibilité dans la chaîne d'approvisionnement est essentielle pour que les entreprises améliorent leur efficacité, utilisent les données plus efficacement et même identifient de nouveaux flux de revenus potentiels. Quelles technologies les entreprises doivent-elles adopter pour créer une chaîne d’approvisionnement Industry 4.0? Que pouvons-nous gagner si nous réussissons bien ou que perdons-nous si nous nous trompons? Eh bien, c’est précisément pourquoi j’ai invité l’expert Gary Mitchell à lui faire part de ses réflexions. Gary est un podcasteur passionné, un blogueur et un analyste ayant une solide expérience dans les domaines de la fabrication, du conseil, de la technologie, du leadership, du marketing et du développement personnel. Gary, merci beaucoup d’avoir rejoint le spectacle.
Gary: Je suis heureux d’être ici. C’est un sujet intéressant, c’est certain.
Tamara: Eh bien, c’est tout à fait vrai. Avant le début du spectacle, vous et moi avions discuté de la création de votre tout premier projet numérique dans les années 1970. Et je pensais que c'était intéressant parce que nous avions un petit rire partagé, car nous n'étions ni l'une ni l'autre de la génération Y et nous étions immergés dans cette industrie un moment. Quel était l'état de l'art au début de vos projets numériques?
Gary: Mon premier projet numérique remonte à environ 1978, lorsque je travaillais dans le développement de produits et que mon patron idée, et il pensait qu'il pourrait prendre en charge le service informatique (à l'époque, il s'appelait MIS en passant) quand vous seriez plus vieux. Il pensait que j'étais le gars parfait pour ça. Alors il m'a envoyé suivre une formation IBM parce que nous avions un mini-ordinateur IBM, vous vous en souvenez? Je suis donc parti et j'ai appris beaucoup de choses sur la numérisation et la numérisation. En passant, quand j’interviewe des gens aujourd’hui, c’est toujours la même chose, c’est-à-dire que vous faites d’abord votre processus, puis que vous numérisez, etc. Mais notre état de l'art à l'époque était que chaque donnée introduite était péniblement saisie, crachée sur une carte perforée, insérée dans un lecteur, et l'ordinateur finit par comprendre tout cela. Et c’était douloureux, et vous n’aviez pas de tube cathodique pour regarder quoi que ce soit. Vous avez un rapport écrit et, en rétrospective, c’est complètement fou. Mais à l'époque, nous pouvions faire des routages, des traitements de nomenclatures, des coûts et toutes sortes de choses étranges. Même à l'époque, nous pensions que c'était une utilisation fantastique de la technologie numérique.
Tamara: Maintenant, regardez où nous en sommes. Presque chaque jour, nous entendons parler de façons innovantes d'intelligence artificielle, d'apprentissage automatique et de technologies qui transforment les pratiques commerciales. Mais où cela laisse-t-il la chaîne d'approvisionnement? L’innovation n’est pas un mince exploit lorsque nous parlons de suivi des actifs IoT, de l’analyse comparative Big Data, de l’identification des risques fournisseurs, des chatbots pour l’intelligence artificielle, de la prise en charge des achats, de la classification des dépenses avec le machine learning. Gary, vous parlez beaucoup de l'Internet des objets industriel. Je me demande si vous pourriez nous parler un peu de ce que l'Internet industriel, l'IdO signifie pour vous.
Gary: Eh bien, je construis ce terme, et ce terme est dérivé de différentes sources. Nous avons eu l'Internet des objets dont les gens ont parlé pendant un moment. Cela avait beaucoup à voir avec le genre de consommation. Ensuite, GE a parlé d'Internet industriel et les gens se demandaient s'ils pouvaient utiliser ce terme. Et puis nous avons eu l'Internet industriel des objets. Et donc, je considère que cela devient un système. Tout commence avec tous nos appareils intelligents, et les capteurs sont devenus très intelligents et peuvent capturer des données, et nous pouvons les mettre en réseau. Nous appelons cela des variateurs de fréquence, tels que le contrôle moteur, qui contiennent une tonne de capteurs. Vous pouvez faire toutes sortes de calculs et obtenir toutes sortes d'informations que vous ne pourriez pas utiliser parce que vous ne pouviez pas les connecter. 19659012] Ce que nous avons fait, c’est que nous avons connecté toutes les choses que nous avons développées – les réseaux, essentiellement Ethernet – et qu’il nous fallait ensuite quelque chose d’autre pour le mettre quelque part. Nous avons donc des dispositifs de pointe dans des dispositifs informatiques et des bases de données puissants qui sont vraiment bons de nos jours. Et cela n’est toujours pas suffisant, sauf si vous pouvez analyser toutes les données, et cela ne l’est toujours pas, à moins de disposer d’outils de visualisation. Nous avons donc des smartphones, des tablettes, toutes sortes d’appareils mobiles et d’autres appareils informatiques.
L’Internet des objets industriels est donc l’ensemble du système qui vise un objectif: améliorer la rentabilité, la productivité et l’efficacité des fabrication.
Tamara: Vous avez raison. La technologie augmente nos processus opérationnels et nous a permis de devenir beaucoup plus intelligents. L’entreprise intelligente, l’entreprise intelligente, vise à accroître notre intelligence en tant qu’êtres humains. Quel est le potentiel pour exploiter la puissance de l’Internet des objets industriel afin d’améliorer la visibilité, en particulier pour la chaîne logistique?
Gary: Alors, quel est l’intérêt de tout cela? Toutes mes premières expériences, et la plupart de mes expériences, se situent au centre de la chaîne d'approvisionnement, si vous voulez, la partie où nous convertissons toutes les matières premières et tous les composants en un type de produit utilisable, qui est ensuite expédié à un client ou un utilisateur. J'ai donc commencé au milieu, puis j'ai dû m'étendre sur chaque bord.
Une partie du problème consiste à ne rien faire avec tout ce qui concerne les données. Donc, si nous prenons la technologie que je viens de décrire dans un Internet des objets industriels, qui se trouve dans une usine ou dans une usine, et que nous étendons ensuite au canal des fournisseurs dans le canal des matières premières, puis au produit En utilisant des technologies comme les codes à barres, par exemple, ou même l'identification par radiofréquence (RFID), diverses technologies comme celle-là peuvent nous aider à faire le suivi des choses.
Il y a 15 ans, nous parlions de la voie dans notre industrie. et trace et tout a commencé avec de la nourriture et des boissons, où nous devions suivre de la vache à la boucherie ou à l’emballage, et c’était un peu l’idée de tout cela. Et les gens y voyaient le moyen de lisser toute la chaîne d’approvisionnement afin d’éviter toute accumulation de produits en attente d’entrée dans l’usine de fabrication ou d’attente pour le produit vendu chez les épiciers. Et nous devions lisser tout ça. Comment fait-on cela? Nous faisons cela avec des données, et nous prenons simplement les mêmes technologies que nous avions. Bon nombre des mêmes sociétés, qui étaient intégrateurs de systèmes et fournisseurs, ont commencé à se rendre dans les locaux du fast food hamburger en disant: "Hé, installez un capteur sur votre réfrigérateur pour vous avertir lorsque la température baisse," par exemple.
Et cela vous évite un rappel de santé ou quelque chose du genre. C’est donc un peu ce que nous avons fait dans la chaîne d’approvisionnement, du moins la partie que je traite, et c’est un usage formidable dans des domaines tels que, si vous avez besoin d’un rappel pour des raisons de santé ou de sécurité, vous pouvez le limiter. simplement les choses qui sont touchées au lieu d’avoir à tout prendre dans les rayons du monde parce que vous ne le savez pas. Lorsque vous savez, vous pouvez réellement être plus en sécurité. Et ce n’est qu’un. J'ai commencé tout ça. C’était de la nourriture et des boissons, mais maintenant tout le monde cherche et en garde la trace. Et donc, du point de vue de la gestion, ce qui se passe réellement, c’est que je peux maintenant gérer, vous savez, j’ai été, j’ai essayé de gérer une machine, puis une usine, et maintenant je peux gérer tout mon écosystème et garder la trace des choses, être plus rentable, plus efficace, et ainsi de suite.
Tamara: Gérer un écosystème, si vrai. Le succès dans la chaîne d'approvisionnement dépend de notre capacité à établir des partenariats internes et externes fructueux. Comment définiriez-vous cette prochaine évolution du monde des affaires?
Gary: Les données de l'industrie 4.0 sont donc un terme intéressant et impliquent en réalité la quatrième révolution industrielle et la quatrième révolution industrielle étant la numérisation.
Donc, il y a une chose appelée le jumeau numérique. Et tout ce que cela signifie, c'est que je peux avoir un produit, une machine, un processus, un camion quelque part, un conteneur d'expédition ou autre. J'ai une représentation numérique de cette chose physique et tout est connecté. Et je peux jouer avec la partie numérique sans affecter quoi que ce soit dans la chaîne d'approvisionnement qui se présente dans la réalité physique jusqu'à ce que je veuille effectuer ce changement, ce que j'ai prouvé de manière numérique. Et c’est un peu l’idée derrière cette idée de l’industrie 4.0 que je peux faire beaucoup plus de choses, tellement mieux, plus efficacement. Je peux apporter des changements sans détruire toute la chaîne d'approvisionnement, ce que les gens ont fait par le passé. Alors oui, tout cela est lié et c’est incroyable. C'est ce que nous essayions de faire alors. C'est formidable de le voir se rejoindre, en particulier depuis 40 ans, en 1978.
Tamara: Mon fils travaille actuellement pour une grande chaîne d'épiceries, et ils ont eu une panne de courant récemment, et ce ne fut pas très long. C'était une très courte panne. Mais parce qu'ils n'ont pas la technologie à définir, ils ne disposent pas de capteurs pour déterminer quels produits doivent être jetés et quels produits peuvent être sauvegardés, ils ont littéralement dû tout jeter dans la benne à ordures, des centaines de milliers de dollars de nourriture perdue. Et la plupart de ces aliments sont probablement parfaitement bons, mais comme ils n’ont pas la technologie pour savoir ce qui est sûr ou non, ils ont tous été perdus. Et je pense que ceci est un cas d'utilisation pratique saillant de la façon dont la technologie, telle que ces capteurs, pourrait économiser des milliards de dollars pour une organisation. Je veux dire, quels sont certains des avantages dont nous n'avons pas encore parlé qui peuvent vraiment s'appliquer si les entreprises mettent à niveau leurs processus, y compris la chaîne d'approvisionnement pour l'Industrie 4.0?
Gary: J'avais l'habitude d'avoir vraiment De bonnes conversations avec un vice-président du secteur et il disait toujours: «Gary, si?», car nous devrions toujours y penser, particulièrement en tant qu'ingénieurs, vous savez, posez les grandes questions. Il a dit: «Et si nous en savions plus sur le processus? Et si nous pouvions en savoir plus en ajoutant un capteur ou en faisant quelque chose. »Et vous pouvez le faire n'importe où, pas même dans le système physique mais dans les processus humains. Et tout devrait s'appliquer à la direction si nous appliquons des principes tels que le lien, qui nécessite des données pour déterminer le projet à améliorer dans votre flux d'une pièce, et tout ce que vous faites dans le lien, ainsi que ces informations supplémentaires utilisez-le, puis les dirigeants pourront voir l’ensemble de leur entreprise sous l’angle du directeur de l’usine, qui essaie simplement de rendre cette usine plus rentable et efficace – et je devrais ajouter plus sûr, en passant. C’est un élément clé de tout cela.
Mais posez-vous la question du "et si" et que pouvons-nous faire ensuite? Il suffit de s'attaquer au prochain problème. Ce problème de réfrigération est un problème. Et si nous avions, peut-être que si nous avions des capteurs sur chaque produit et pas seulement le compresseur? Peut-être pourrions-nous trier les produits en bons et en mauvais en fonction d’un capteur bon marché. Nous pourrions coller sur chaque carte. Je ne sais pas, je ne fais que spéculer, mais ce serait cool. Ouais.
Tamara: Vous avez également parlé de la gestion. Comment pensez-vous que les cadres devraient penser à avancer dans ce processus? Quelles sont les premières étapes? Je pense que cela peut être vraiment écrasant.
Gary: Cela peut être écrasant, et je reçois parfois des retours selon lesquels, «oh, la mise en place d'un projet d'Internet des objets pourrait coûter des millions, des millions et des millions de dollars ." Ouais. Ce serait possible, mais ce serait la mauvaise façon de s'y prendre. Nous ne connaissons que de simples problèmes de gestion de projet que nous avons réalisés depuis toujours. Choisissez un emplacement, choisissez un emplacement problématique, abordez une chose à la fois, montrez-le, développez-le et développez-le.
Ce qui est intéressant à propos de toute cette technologie numérique, c'est qu'elle évolue beaucoup mieux que certaines de nos anciennes technologies. Les composants de base dont vous avez besoin. Vous commencez donc par les dirigeants, comme vous l'avez dit, un dirigeant qui a acquis le soutien nécessaire et qui doit être plus que le PDG d'une entreprise, qui écoute ce podcast ou lit un journal spécialisé et dit: «Oh, c'est un bon idée. »Et il passe la parole au vice-président directeur des opérations et lui dit, vous savez, allez l’appliquer quelque part. Et puis il nous a dit qu’au bout du fil, ça ne marchait pas. Il doit y avoir une haute direction, un engagement des cadres supérieurs. Ils ne sont pas obligés de faire le travail, mais ils doivent vraiment s’engager à le mener à bien, à le financer et à donner le pouvoir à quelqu'un. C'est donc un premier pas.
Et la deuxième chose est que j'ai rencontré certaines de ces personnes à ce niveau qui ont obtenu cela. Le chef de la direction a déclaré: «J'ai besoin d'un projet, former une équipe, vous." aller à choisir le membre de l'équipe. Mais ils leur donnent le soutien, le financement et le pouvoir de faire quelque chose. Mais vous abordez un projet, vous parlez à l’usine ou aux responsables de la chaîne d’approvisionnement: «où est votre problème», voyons ce que nous pouvons faire pour résoudre ce problème.
La technologie existe, donc une partie de votre plan de projet consiste à faire appel à des partenaires qui font partie de votre équipe et qui disposent des technologies adéquates. Donc, cela pourrait être le bon logiciel, le bon logiciel avec les bons dispositifs informatiques ou bien, appareil est un bon terme, bien que cela puisse être un supercalculateur, selon ce que vous faites. C’est donc un peu ce que vous devez vraiment faire. Et les gens, je l’ai vu, l’ont fait de cette façon et doivent avoir bien réussi. Je n'ai encore vu personne acheter personnellement à l'échelle d'une entreprise à grande échelle, mais je l'ai vu progresser pas à pas jusqu'à ce qu'ils commencent à montrer des résultats concrets dans l'ensemble de l'entreprise.
Cela se produit parfois. à cause d'acquisitions, tel ou tel acheteur, et tel acheteur, et après, ils savent qu'ils ont acquis une douzaine d'usines, toutes dotées d'infrastructures informatiques différentes, de logiciels et de processus différents, et que vous essayez ensuite de rationaliser tout cela, et c'est un mal de tête énorme. En même temps, il faut que certains systèmes d’entreprise prennent en charge tout cela pour que nous commencions à utiliser le même logiciel ou du moins un logiciel qui se parle et commence à rationaliser tout cela. C’est tout, je pense, un inconnu. Je n'ai jamais lu cela dans la grande presse, mais quand quelqu'un acquiert quelque chose, cela crée des maux de tête pour tous les responsables des opérations. Donc tout cela est lié à l’idée numérique.
Tamara: Avec de multiples acquisitions, vous acquérez également beaucoup de cultures différentes. La transformation numérique est réellement une transformation des personnes car la première chose qui va suspendre votre processus de transformation est votre personnel. Je vois cela avec les équipes de niveau exécutif dirigeant ce qu’elles vont faire ensuite. Et où en est-il de l’exécution dans l’ensemble de l’organisation? Le décrochage est généralement une gestion intermédiaire, car c’est une question de peuple et de culture. Vous devez faire appel aux gens pour que la transformation se produise. Et lorsque vous avez des entreprises qui acquièrent beaucoup d’autres entreprises, vous introduisez souvent des cultures disparates. C’est le principal obstacle à la réussite de la transformation numérique.
Gary: Bien sûr. Une des choses que vous devez sortir et parler à toutes les personnes est d’être franc et transparent sur les personnes qui vont perdre leur emploi. C’est la première chose que tout le monde va demander. J'avais l'habitude d'installer l'automatisation, et les gens sur la ligne se demanderont si cette automatisation va remplacer mon travail. Et j’avais en fait un système de vision que j’ai mis essentiellement au sabotage car c’était un système de vision d’assurance qualité qui garantissait que le produit final fonctionnerait conformément aux désirs du client. Mais la personne au bout du fil n’a pas vu ce résultat final, elle n’avait jamais été invitée par l’ingénierie et la direction à dire: «Voilà ce que nous essayons de faire. Nous essayons de vous aider à mieux faire votre travail. Nous n'essayons pas de vous remplacer. »Et souvent, personne ne parle. Les gens ne comprennent pas.
Et je viens de visiter une usine de transmission Ford à Livonia, dans le Michigan, et ils ont fait un travail remarquable en redessinant et en réoutillant toute cette usine et en y intégrant les gens. Et même avec toute l'automatisation, la numérisation et tout, l'emploi est effectivement en hausse. Donc, cela peut être gagnant-gagnant. Mais la direction doit juste apprendre à parler et à amener les gens avec elle et à ne pas leur faire peur comme si… Le projet sera saboté d'une manière ou d'une autre. Croyez-moi, je l’ai vu.
Tamara: Absolument. Lorsque la haute direction ne s’adresse pas à l’éléphant dans la pièce, la crainte de perdre nos emplois au profit des machines et de l’automatisation se fait-elle sentir? Est-ce que je serai… Aurai-je un emploi dans le futur? Ces problèmes s'aggravent car il y a un manque de communication de la part de la direction de tous les échelons de l'organisation. Je veux dire, quel est votre point de vue en ce qui concerne l’augmentation de l’automatisation, la maîtrise de la puissance de l’intelligence artificielle, la numérisation de tout? Je veux dire, il y aura une perte d'emploi. Je ne pense pas que nous pouvons nous en faire une. Mais quelle est votre perspective sur l’avenir du travail?
Gary: Nombre de questions traitées dans ce rapport. Oui, certains emplois ont été perdus, et le plus important est que les robots ont remplacé des emplois et que des robots vont remplacer votre emploi. Mais personne… En fait, je viens de lire un livre très profond en mathématiques et en économie, écrit par deux économistes, qui ont établi une corrélation entre automatisation et emploi. Je l'ai parcourue et j'y suis allée, mais ce n'est qu'une corrélation. Ils n'ont jamais demandé pourquoi. Et le pourquoi est [that] nous enlevons les gens des travaux dangereux, sales et ennuyeux. C’est une bonne chose pour moi d’améliorer la sécurité des gens et de ne pas leur casser le dos pour soulever des objets et tout ce genre de choses que j’ai vues dans ma vie. Cela peut donc être une bonne chose, mais cela a remplacé ces emplois. Donc, tout cela est évident.
Mon article de blog aujourd'hui était en partie un riff sur un gars du nom de Seth Godin, que j'aime beaucoup. Il parlait de, ne laissez pas l'IA vous remplacer parce que les humains ont un cerveau, et si vous vous donnez plus de valeur dans votre entreprise, votre équipe ou votre organisation, vous, en utilisant votre cerveau, en ayant une partie de l’équipe, proposant des choses qui vous rendent plus précieux, vous ne serez pas remplacés par l’IA. Mais si vous ne faites que des tâches sans fondement et sans intérêt, que vous soyez sur la chaîne de production ou au bureau, cela peut être automatisé. Le défi consistait donc à: accroître votre valeur.
J’ai parlé à des personnes de tous les niveaux, de l’usine de base à la direction, et c’est la même chose pour toutes. Il existe des personnes créatives à tous les niveaux qui, si nous pouvions simplement puiser dans toute la puissance de leur cerveau, nous en serions tous beaucoup mieux. Toutes les technologies mises à part, que j'aime beaucoup.
Tamara: J'adore les emplois dangereux, sales et ennuyeux. C'est excellent. C’est comme les trois D du futur, non? Pas de travaux dangereux, sales et ennuyeux. C'est fantastique. Avez-vous vu de bons modèles de travail d’une chaîne d’approvisionnement de style 4.0? Je veux dire, pouvez-vous partager une ou deux histoires à succès avec nous?
Gary: Je voudrais revenir à tout le travail effectué dans le secteur des aliments et des boissons dont nous avons parlé plus tôt, qui est probablement le meilleur résultat en raison de biens périssables et d'un préjudice immédiat pour le client. Cela semble avoir bien fonctionné et ils travaillent au développement de choses. Je viens de recevoir un communiqué de presse aujourd'hui au sujet d'un nouveau produit qui facilitera le suivi du transport. J'espère que non seulement les chauffeurs de camions d'incendie, mais vous devez en quelque sorte savoir quand le camion arrivera à destination et le déchargera de manière à ce qu'il ne reste pas assis et que des objets périssent dans le camion, etc. de chose. En utilisant une technologie de type GPS, les utilisateurs utilisent une technologie de type Bluetooth pour des emplacements dans une usine. Ensuite, lorsque le camion passe quelque part et enregistre, nous démarrons beaucoup de choses et je pense que cela ne va pas être long. avant qu'ils ne résolvent réellement ce problème de réfrigération dans les épiceries.
Tamara: Quand je pense à la fiabilité, à l'efficacité et à ces éléments. Je veux dire qu'il y a des choses dans ma propre vie que j'ai parfois envie de m'arracher les yeux et que j'aimerais pouvoir avoir un niveau de fiabilité tel que, par exemple, les paysagistes qui ne se présentent pas, les entrepreneurs.
Gary: C'est la technologie que Lyft et Uber utilisent aussi. Vous pouviez voir votre voiture arriver, vous pouviez voir où vous alliez, vous pouvez voir que… c'est une application technologique vraiment cool à laquelle je n'ai jamais pensé, mais jouez-y à… Et si le gars du paysage avait tout ça et vous pouvait voir le camion arriver et… C'est une autre idée intéressante.
Tamara: Oui. Il donne vie à un projet. Je veux dire, vous avez parlé de Seth Godin un peu plus tôt en disant: «Utilisez votre cerveau». Il s’agit également d’être fiable et digne de confiance dans votre travail, car c’est ce que les machines semblent nous offrir: fiabilité, efficacité, précision, et des économies de coûts.
Gary: Oui, de nombreuses technologies de l’époque sont devenues fiables, même dans une usine mesurant les vibrations et les moteurs et sachant quand un moteur tourne mal, etc. Et vous pouvez simplement étendre cela à la fiabilité des livraisons et du transport, et bien, comme vous le savez, comme la réfrigération. Si vous êtes dans cette entreprise ou quoi que ce soit, cela pourrait même être une question de fiabilité. Certains des trucs vraiment intéressants auxquels vous n’avez jamais pensé sont les planteurs de maïs, je viens du pays. Donc, si vous plantez du maïs, si vous récoltez, vous voudriez que toutes les tiges de maïs soient au même niveau afin que, lorsque la cueilleuse arrive à l’automne, il soit facile d’atteindre chacune des oreilles. Mais comment faire en sorte que tous les tiges poussent à la même hauteur? Eh bien, ils ont en fait mis l'Internet des objets à la volée dans le planteur de maïs. La petite perceuse qui met une graine, et chaque graine peut mesurer la qualité du sol et divers autres attributs, et savoir à quelle profondeur placer ce grain de maïs, la graine, de sorte que toutes les tiges poussent à la même hauteur.
Tamara: Je serais si curieux de savoir si vous pouviez vous projeter un peu dans le futur, Gary, qu'en pensez-vous? De quoi pensez-vous que nous parlerons dans un an?
Gary: Nous allons nous appuyer sur toutes ces technologies dont nous disposons et ce sera la technologie, vous toujours être bien cool et ce sera moins cher et ce sera mieux. Nous allons parler de la meilleure utilisation des ressources humaines et aider les personnes à apprendre à utiliser toutes ces technologies et toutes les choses dont nous parlons et à prendre des décisions plus intelligentes, à gérer des entreprises meilleures, plus efficaces et plus rentables, et à en tirer un avantage. à la société. C'est toujours ainsi que je vois les choses de telle sorte que, finalement, ce que nous voulons, c'est un avantage pour la société, car nous faisons tout cela mieux. Et je pense que nous allons regarder cela, que les gens vont vraiment très bien ainsi.
Tamara: J'aime la technologie au service de l'humanité. C’est vraiment là où il se trouve. Ma dernière question est de savoir ce qui vous excite vraiment. Qu'est-ce qui vous fait lever le matin?
Gary: J'ai besoin d'apprendre constamment. Je suis un cinq sur l'Ennéagramme. J'ai besoin de tout savoir sur tout. Je me lève donc prêt à apprendre chaque matin.
Tamara: J'apprécie vraiment tout ce que vous avez partagé avec nous. Si vous aviez une dernière chose à dire à tout le monde, qu’est-ce qui vous fait oublier cet épisode de podcast? Quelle est votre grande idée?
Gary: Oh, ma grande idée. Nous invitons les gens à résoudre un problème, à utiliser tout cela et à résoudre un problème qui profite à vous, à votre entreprise, à la technologie et à votre société.
Tamara: J'aime cela. Gary, où pouvons-nous trouver votre podcast et votre blog?
Gary: Mon blog est themanufacturingconnection.com . J'ai aussi un podcast que l'on peut trouver sur iTunes. Trouvez juste Gary Mintchell et vous me comprendrez.
Tamara: Eh bien, je suis vraiment ravi de vous avoir parmi nous. Cela a également été pour moi un épisode très instructif.
Gary: Merci beaucoup. J'ai apprécié le chat.
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