L'exploitation des données, des analyses et de l'apprentissage automatique peut donner aux entreprises un avantage concurrentiel. Mais un programme d'apprentissage automatique réussi peut sembler hors de portée pour de nombreuses entreprises: elles peuvent ne pas avoir suffisamment de data scientists, d'ingénieurs de données ou d'autres talents spécifiques; ou le processus de science des données peut prendre trop de temps ou exiger trop de ressources.
C'est le dilemme auquel Convergint Technologies a été confronté il y a quelques années. Le leadership de l'intégrateur mondial de systèmes basés sur les services, qui conçoit, installe et entretient des systèmes de bâtiment intégrés, tels que les systèmes de sécurité électronique, d'alarme incendie et de sécurité des personnes, souhaitait tirer parti de l'IA pour la prévision des ventes. Le seul problème? Convergint n'avait pas de fonction de science des données. Il n'avait même pas de CIO.
Tout a commencé à changer en mai 2019 lorsque Convergint, basé à Schaumburg, dans l'Illinois, a embauché Bhuvana Badrinathan pour servir de premier CIO.
«Quand j'ai rejoint, nous n'avons pas fait ' t même avoir une équipe de données formelle. Nous n'avions pas du tout de data scientists », dit Badrinathan. «Les données sont absolument quelque chose dont nous avions besoin pour créer une équipe solide autour et nous assurer que nous avons un budget autour. Nous mettons en place une gouvernance des données et un comité de pilotage des données. »
Convergint a eu besoin d'un nouveau système ERP. Il devait également prendre en charge une multitude d'applications destinées aux clients.