Control M : votre clé pour une orchestration efficace des pipelines de données

Dans le monde actuel axé sur les données, une orchestration transparente des pipelines de données dans des environnements hybrides est cruciale pour les entreprises. Control-M, un puissant outil d’orchestration et de surveillance des flux de travail de BMC Software, apparaît comme un révolutionnaire dans ce domaine. Grâce à son architecture complète et à ses capacités de planification, Control-M rationalise les flux de données complexes, garantissant un traitement et une livraison efficaces des données.

Ce blog explore les subtilités de Control-M, explorant son architecture, ses fonctionnalités clés et ses applications polyvalentes. Que vous soyez ingénieur de données, professionnel DevOps ou administrateur informatique, comprendre les capacités de Control-M vous permettra d’orchestrer efficacement les pipelines de données, permettant une prise de décision éclairée et stimulant la croissance de votre entreprise.

Architecture et composants Control-M

Control-M est une solution complète d’orchestration et de surveillance des flux de travail composée de plusieurs composants interconnectés. L’architecture de base suit un modèle à trois niveaux :

1. Contrôle-M/Enterprise Manager (Control-M/EM): Ce composant central fournit un point d’accès et de contrôle unifié pour l’ensemble de l’environnement Control-M. Il comprend divers clients, serveurs et composants d’infrastructure qui permettent aux utilisateurs de visualiser, surveiller, gérer et intervenir dans le traitement des flux par lots dans l’ensemble de l’entreprise.
   • Clientèle: Control-M, Control-M Configuration Manager (CCM), Control-M Self Service, Control-M Workload Change Manager, rapports, utilitaires et API d’automatisation Control-M].
   • Les serveurs: serveur GUI, serveur de conditions globales, passerelle, serveur Configuration Manager, gestionnaire SLA, serveur de prévisions, serveur libre-service et serveur Web.
   • Composants d’infrastructure: Agent de configuration Control-M/EM, base de données Control-M/EM et service de noms].
2. Contrôle-M/Serveur: Agissant comme moteur de planification, le Control-M/Server planifie les tâches, gère les flux de travail de traitement des tâches, effectue l’équilibrage de charge et gère les demandes de Control-M/EM. [2, 4, 5]. Il est responsable de la soumission et du suivi des travaux.].
3. Control-M/Agents et hôtes distants: Control-M/Agents s’exécute sur différentes machines et gère les demandes de soumission de travaux à partir de Control-M/Server [2, 5]. Les hôtes distants sont des ordinateurs sans agent qui peuvent exécuter des tâches sans installer de Control-M/Agent.

Control M utilise une technologie de mise en réseau pour permettre la communication entre ces composants, facilitant ainsi la soumission des tâches multiplateformes, le suivi, ainsi que la surveillance et la gestion centralisées de la charge de travail par lots. De plus, les services Control-M, un ensemble de microservices, permettent à l’environnement d’utiliser moins de ressources et de fonctionner plus efficacement.

Pour illustrer le flux de travail, lorsqu’un utilisateur souhaite surveiller ou réexécuter une tâche, la demande passe par le client Control-M, Control-M EM, le serveur Control-M et l’agent Control-M. Les différents composants communiquent entre eux via des ports distincts].

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Principales fonctionnalités et capacités

Control M offre un ensemble complet de fonctionnalités et de capacités qui permettent une orchestration efficace des pipelines de données dans des environnements hybrides :

1. Visibilité et gestion de bout en bout: Control-M fournit une vue de bout en bout des pipelines de données, permettant aux utilisateurs de gérer les SLA commerciaux et d’assurer la fourniture de services de pipeline de données. Il offre une vue à 360 degrés des pipelines de données, de l’ingestion au traitement en passant par l’analyse.
2. Prise en charge hybride et multi-cloud: Control-M simplifie la gestion des flux de travail complexes dans des environnements hybrides et multi-cloud grâce à des capacités avancées d’orchestration des flux de travail et de connectivité. Il prend en charge l’ingestion et le traitement des données des services cloud (AWS, Azure, GCP) et des technologies de données (Airflow, Spark, EMR, Snowflake, Redshift).
3. Intégration CI/CD et approche Jobs-as-Code: Control-M intègre les flux de travail de données dans les chaînes d’outils CI/CD en utilisant une approche « Jobs-as-Code », ce qui permet de gagner du temps sur les scripts, de réduire les erreurs de codage et de raccourcir le temps de développement pour les projets basés sur les données.]. Il prend en charge la définition de flux de travail à l’aide d’un éditeur graphique ou d’une approche « jobs-as-code » avec les API RESTful.
4. Gestion proactive des SLA et analyses prédictives: Control-M fournit une gestion proactive des SLA avec des analyses prédictives intelligentes, permettant aux utilisateurs d’identifier et de résoudre les problèmes plus rapidement grâce aux données historiques. Il propose des alertes automatisées et une détection prédictive des retards SLA pour résoudre les problèmes et rester informé.
5. Évolutivité et performances: Control-M fournit plus rapidement des résultats basés sur les données en gérant les flux de travail Big Data de manière évolutive. Il offre des améliorations significatives en termes de performances et de capacité dans la soumission des travaux.
6. Connectivité et intégration: Control-M offre une orchestration avancée des flux de travail et une connectivité à toutes les applications, sources de données et systèmes critiques dans les environnements mainframe et cloud. Il fournit des intégrations pour Apache Airflow et d’autres technologies.
7. Transfert de fichiers sécurisé: Control-M offre un mouvement et une visibilité de fichiers sécurisés, intégrés et intelligents grâce à des fonctionnalités de transfert de fichiers gérés, déplaçant en toute sécurité des fichiers vers et depuis le stockage cloud (AWS, Azure, GCP, Oracle).
8. Flexibilité et personnalisation: Control-M permet de définir des règles pour limiter les ressources, la concurrence et le routage pour les groupes de tâches. Il permet de concevoir des types de tâches pour des besoins de service spécifiques afin d’améliorer les services d’applications critiques.].
9. Conformité et gouvernance: Control-M fournit un support robuste pour les audits, la conformité et la gouvernance, avec des enregistrements historiques faciles à parcourir. Il oblige les utilisateurs à annoter les raisons de leurs actions avant de les exécuter.
10. Expérience utilisateur: Control-M offre une interface Web robuste pour un accès sécurisé, une livraison facile des flux de travail pour différents rôles et un accès mobile sur les appareils iOS et Android. Il fournit une vue graphique claire des emplois en tant que services.

Control-M permet aux organisations de rationaliser l’orchestration des pipelines de données, d’accélérer les déploiements d’applications, de faire évoluer la collaboration DevOps et de simplifier les flux de travail dans les environnements hybrides et multi-cloud, offrant ainsi des résultats basés sur les données plus rapidement et plus efficacement.

Cas d’utilisation et applications

Control M a été largement adopté dans divers secteurs et cas d’utilisation pour orchestrer des pipelines et des flux de données complexes. Voici quelques applications et cas d’utilisation clés :

1. Orchestration des lacs de données et des analyses
   • Les clients utilisent Control M pour orchestrer des pipelines de données de bout en bout pour leurs lacs de données et leurs initiatives d’analyse dans le cloud.
   • Il permet de se connecter à diverses sources de données, d’ingérer des données dans le lac de données, de transformer et de traiter les données et d’orchestrer les flux de travail analytiques.
2. Orchestration de workflows hybrides et multi-cloud
   • Control M simplifie l’orchestration des processus métier et des pipelines de données couvrant les environnements sur site, cloud (Google Cloud, AWS, Azure) et hybrides.
   • Il fournit une vue et une gestion de bout en bout des pipelines de données sur plusieurs cloud et systèmes sur site.
3. Intégration technologique et connectivité
   • Les organisations utilisent Control M pour connecter et orchestrer des flux de travail impliquant diverses technologies, telles que SAP, les bases de données, Hadoop, Managed File Transfer (MFT) et Informatica..
   • Il s’intègre aux services cloud (AWS, Azure, GCP), aux technologies de données (Airflow, Spark, EMR, Snowflake, Redshift) et à d’autres systèmes critiques.
4. Gestion des SLA commerciaux et résolution des problèmes
   • Control M aide à gérer les SLA commerciaux pour la fourniture de services de données, garantissant ainsi la disponibilité et le traitement des données en temps opportun.
   • Ses capacités d’analyse prédictive permettent d’identifier et de résoudre les problèmes critiques avant que les délais ne soient respectés.
5. Accélérer les projets et les résultats basés sur les données
   • En fournissant des capacités intégrées d’automatisation et d’orchestration, Control M permet aux clients de livrer plus rapidement des projets et des résultats basés sur les données.
   • Les principaux cas d’utilisation incluent l’accélération de la mise en production de nouvelles applications métier, la mise à l’échelle de la collaboration DevOps et la simplification des flux de travail dans les environnements hybrides et multi-cloud.
6. Intégration de Google Cloud Platform (GCP)
   • Control M peut orchestrer des pipelines de données sur GCP, en ingérant des données provenant de diverses sources, en transformant et en chargeant des données dans BigQuery, et en exécutant des analyses et des rapports.

Les clients de tous les secteurs soulignent la facilité d’utilisation, la stabilité, les économies de coûts ainsi que les capacités de visibilité et d’orchestration de bout en bout que Control M fournit pour leurs pipelines de données et leurs flux de travail.

Conclusion

L’instruction supplémentaire semble s’appliquer à l’ensemble de l’article, pas seulement à la section de conclusion. Il suggère d’écrire le blog de manière à permettre aux lecteurs de comprendre comment configurer et utiliser l’outil Control-M, éventuellement à l’aide d’images.

Dans cet esprit, voici une conclusion en deux paragraphes qui résume les principaux points abordés dans l’article :

Dans le paysage actuel axé sur les données, une orchestration efficace des pipelines de données dans des environnements hybrides et multi-cloud est primordiale. Control-M apparaît comme une solution puissante de BMC Software, offrant des capacités complètes d’orchestration et de surveillance des flux de travail. Les organisations peuvent rationaliser les flux de données complexes en tirant parti de l’architecture robuste, des fonctionnalités avancées et des intégrations transparentes de Control-M, garantissant ainsi une livraison et un traitement des données en temps opportun.

L’article a fourni une exploration approfondie de Control-M, en approfondissant ses composants architecturaux, ses fonctionnalités clés et ses applications polyvalentes dans tous les secteurs. Grâce à sa visibilité de bout en bout, sa gestion proactive des SLA, son évolutivité et sa prise en charge de la conformité, Control-M permet aux entreprises d’orchestrer efficacement les pipelines de données, d’accélérer les projets basés sur les données et de prendre des décisions éclairées. En intégrant les informations et les meilleures pratiques discutées, les lecteurs peuvent naviguer en toute confiance dans la configuration et la mise en œuvre de Control-M, libérant ainsi tout son potentiel d’orchestration efficace des pipelines de données.

FAQ

Qu’est-ce que l’orchestration des flux de travail dans Control-M ?

L’orchestration des flux de travail dans Control-M implique de rationaliser le processus de définition, de planification, de gestion et de surveillance des flux de travail d’application et de données. Cela améliore la visibilité et la fiabilité tout en améliorant les accords de niveau de service (SLA). AiM propose des services de personnalisation permettant aux organisations de configurer efficacement Control-M.

Comment l’outil Control-M est-il utilisé ?

L’outil Control-M est conçu pour orchestrer les flux de travail d’applications et de données, soit sur site, soit en tant que service. Il facilite la construction, la définition, la planification, la gestion et le suivi des flux de production. Cela garantit non seulement une visibilité et une fiabilité améliorées, mais contribue également à l’amélioration des accords de niveau de service (SLA).

Quel rôle Control-M joue-t-il dans le Big Data ?

Control-M de BMC est une solution d’automatisation complète adaptée aux applications Big Data. Il prend en charge l’automatisation tout au long du cycle de vie du Big Data, avec une prise en charge native de Hadoop, Spark et NoSQL. Cela permet un traitement efficace des données ingérées et une gestion de tous les processus à partir d’une interface unifiée.

Les références

[1] – https://www.bmc.com/it-solutions/control-m-big-data.html
[2] – https://documents.bmc.com/supportu/9.0.21/en-US/Documentation/Architecture.htm
[3] – https://www.youtube.com/watch?v=r4V-cjFqSl0
[4] – https://restapi.controlm-lowerprod.accenture.com/help/CTMHelp/en-US/Documentation/Architecture.htm

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