Construire Vs. Acheter – Débloquer le château analytique d'un million de dollars

C'est une question commune: comment libérer votre potentiel d'analyse? Devez-vous créer vos propres outils en interne ou investir dans l'achat auprès d'un fournisseur? Nous analysons les deux options.

L’un des sujets les plus discutés avec tous mes clients est de savoir s’ils doivent créer une application d’analyse avec une équipe interne de scientifiques travaillant sur des données travaillant sur une technologie open source ou s’ils doivent acheter un produit. ce qui leur permet de créer une base ou, mieux encore, de fournir une solution spécifique à leur secteur pour une mise sur le marché plus rapide. La tendance est clairement au côté de la construction car le sentiment général est qu'ils auraient plus de contrôle et donc de meilleures chances de succès.

Pour voir quelle tactique a plus de sens, étudions les avantages et les inconvénients de la création d'une application d'analyse à partir de broyé:

Build Pros

1. Davantage de contrôle pour que vous puissiez suivre en permanence vos progrès par rapport à vos objectifs
2. Peut-être rentable si l'équipe travaille / expérimente sur des technologies open source
3. Les PME peuvent interagir avec les technologues sur une base régulière pour s'assurer que le résultat final correspond aux besoins.
4. Il n'y a aucune restriction quant aux caractéristiques du produit et, par conséquent, l'étendue de la construction peut être quelconque

Cependant, aussi rose que cela puisse paraître, le La stratégie de construction est le plus souvent entachée par des retards importants dans les projets, une exécution médiocre et un rendement très minime en fonction du temps passé.

La raison est simple. L'analyse est encore dans sa phase d'évolution. Il n'y a pas une seule réponse correcte au problème et il y a certainement une pénurie de talents qui fait plus de mal que de bien aux organisations.

Build fonctionne mieux lorsque vous êtes en mesure de passer énormément d'heures en recherche et que vous avez la patience d'attendre la bonne solution. Les entreprises qui ont largement réussi à créer des solutions et des capacités d’analyse internes sont Google, Uber, Amazon, Facebook (vous comprenez le point ici). Les entreprises qui sont très en avance sur la courbe. Les entreprises qui comptent sur l'analyse de données pour leur pain quotidien. C’est au cœur de leur activité et de leur existence.

Examinons maintenant l’option Achat. L'achat d'un produit ou d'une solution a son propre ensemble d'avantages et d'inconvénients.

Buy Pros

1. Il s'agit clairement d'une stratégie GTM plus rapide: une bonne partie de la pile est déjà là
2. Les sociétés de produits d'analyse effectuent déjà beaucoup de recherche et développement. vous avez pu profiter des avantages de
3. Le succès dépend autant du produit que de vous. Par conséquent, vous avez une équipe très dévouée qui travaille avec vous pour votre succès.

Les sceptiques peuvent soutenir que les produits ne sont pas assez flexibles pour une mise en œuvre facile et qu’il peut être difficile de s’intégrer à d’autres applications. Dieu merci, Google a créé des API qui ont permis aux produits de communiquer facilement et d’éviter les frictions. L’autre grand avantage de buy est que le capital investi peut être minimal tant que la valeur temps n’est pas calculée. Vous ne perdez pas de temps à essayer de choisir la meilleure technologie, mais vous vous concentrez davantage sur le succès de l'applicabilité.

En outre, en raison de la nascence des sociétés de technologie et de la pléthore de fonds de capital-risque dans cet espace, la preuve de concepts est fournie par presque tous les fournisseurs. Cependant, pour que la stratégie d’achat fonctionne, elle nécessite un état d’esprit très défini et une configuration d’équipe que je reprendrai dans mes prochains blogs.

En résumé, tenez-vous-en à votre cœur de métier et tirez parti des fonds de recherche investis par d'autres. En tant que technologues, il est facile de s'emballer avec l'excitation et les mots à la mode autour de l'analyse. Mais ma suggestion serait la suivante: «n’essayez pas cela à la maison»!