Cette semaine, nous avons beaucoup parlé de l'intention de recherche et si vous avez suivi, vous savez probablement déjà à quel point «l'intention de recherche» est essentielle pour une stratégie de référencement robuste . Si, toutefois, vous avez déjà passé des heures à classer les mots clés par sujet et par intention de recherche, vous vous retrouvez avec une tonne de données que vous ne savez pas vraiment quoi faire, alors cet article est pour vous.
Je vais vous expliquer comment utiliser toutes ces données relatives aux mots clés que vous avez classées, les insérer dans un tableau de bord Power BI et commencer à trancher et à découper des tranches pour obtenir des informations plus complètes que jamais auparavant.
Création de votre liste de mots clés
Toute bonne analyse de recherche commence par une recherche par mot clé, qui n'est pas différente. Je ne vais pas entrer dans les détails atroces sur la façon de construire votre liste de mots clés. Cependant, je mentionnerai quelques-uns de mes outils préférés que je suis sûr que la plupart d’entre vous utilisent déjà:
- Rapport de requête de recherche – Quel meilleur endroit pour regarder en premier que les termes de recherche générant déjà des clics et (espérons-le) conversions vers votre site.
- Réponse Le public – Idéal pour extraire une tonne de termes suggérés , des questions et des expressions se rapportant à un seul terme de recherche.
- InfiniteSuggest – Like Answer Le public, mais plus rapidement et vous permet de créer à partir d’une liste continue de mots clés de départ.
- MergeWords – Développer rapidement
- Grep Words – Une série d’outils de mots clés pour développer et extraire le volume de recherche, etc.
Veuillez noter que ces outils sont un excellent moyen de redimensionner votre collection de mots clés, mais chaque Vous aurez besoin d'analyser et de nettoyer vos données pour vous assurer que tous les mots clés sont au moins quelque peu pertinents pour votre entreprise et votre public.
Une fois la liste initiale de mots-clés créée, je la télécharge sur STAT et la laisse fonctionner pendant quelques jours pour obtenir une extraction de données initiale. Cela me permet d’extraire les rapports "Les gens demandent aussi" et "Recherches associées" dans STAT afin d’étoffer ma liste de mots clés. Au total, je souhaite au moins 5 000 mots clés, mais plus on est de fous, plus on rit.
Pour les besoins de cet article de blog, j'ai rassemblé environ 19 000 mots-clés pour un client dans l'espace Traitement des fenêtres.
Classer vos mots-clés par sujet
Classer les mots-clés en catégories est un défi de longue date pour la plupart des spécialistes du marketing numérique, mais c’est une étape cruciale pour comprendre la distribution de vos données. L'un des meilleurs moyens de segmenter vos mots-clés est d'utiliser des mots partagés. Si vous manquez de capacités d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique, ne cherchez pas plus loin qu’un analyseur de confiance, le Ngram. J'aime utiliser ce Ngram Tool de guidetodatamining.com – ce n’est pas grand-chose à regarder, mais c’est rapide et digne de confiance.
Après avoir déposé mes 19 000 mots-clés dans l'outil et analysé par unigramme (ou expressions d'un mot), je sélectionne manuellement les catégories qui correspondent aux activités et au public de mon client. Je m'assure également que le mot-clé unigramme représente un nombre décent de mots-clés (par exemple, je ne choisirais pas un unigramme contenant seulement 2 mots-clés).
À partir de ces données, je crée ensuite un tableau de mappage de catégories et mappe un unigramme, ou «mot déclencheur», en une catégorie comme celle-ci:
Vous remarquerez que pour les «rideaux» et les «rideaux», j’ai mappé les deux à la catégorie Rideaux. Pour les entreprises de mes clients, ils les traitent comme le même produit, ce qui me permet de prendre en compte les variations de mots-clés, mais les regroupe finalement comme je le souhaite pour cette analyse.
À l'aide de cette méthode, je crée un mappage Trigger Word-Category basé sur l'ensemble de mon jeu de données. Il est possible que tous les mots clés ne tombent pas dans une catégorie, ce qui est normal. Cela signifie probablement que le mot clé n’est pas suffisamment pertinent ou significatif pour être comptabilisé.
Création d'une carte d'intention de mot clé
Semblable à l’identification de sujets communs permettant de regrouper vos mots-clés, je vais suivre un processus similaire mais avec l’objectif de regrouper les mots-clés par modificateur d’intention.
L'intention de recherche est l'objectif final d'une personne utilisant un moteur de recherche. Les spécialistes du marketing numérique peuvent tirer parti de ces termes et de ces modificateurs pour déterminer les types de résultats ou d’actions que vise le consommateur.
Par exemple, si une personne recherche des «stores blancs près de moi», on peut en déduire que cette personne cherche à acheter des stores blancs car elle recherche un emplacement physique qui les vend. Dans ce cas, je classerais «près de moi» comme un modificateur «transactionnel». Si, toutefois, la personne cherchait «des idées de stores de salon», je déduirais que son intention est de voir des images ou de lire des articles de blog sur le thème des stores de salon. Je pourrais classer ce terme de recherche comme étant au stade «Inspirational», où une personne décide toujours quels produits elle pourrait être intéressée et, par conséquent, n’est pas encore tout à fait prête à acheter.
Il existe de nombreuses recherches sur certains modificateurs d’intention généralement acceptés à la recherche et je n’ai pas l’intention de réinventer la roue. Ce guide pratique (publié à l'origine dans STAT) fournit un bon aperçu des modificateurs d'intention avec lesquels vous pouvez commencer.
J'ai suivi le même processus que celui de la création de catégories pour construire ma correspondance d'intention. Le résultat est un tableau des déclencheurs d'intention et de l'étape correspondante de leur intention.
Introduction à la BI décisionnelle
Il existe une multitude de ressources sur la mise en route de l’outil gratuit Power BI, dont l’un est tiré de la série de vidéos de son fondateur Will Reynold sur l’utilisation de Power BI pour le marketing numérique . C’est un excellent endroit pour commencer si vous êtes nouveau sur l’outil et ses capacités.
Remarque: il ne s’agit pas nécessairement de l’outil (bien que Power BI soit un outil extrêmement puissant). Il s’agit plus de pouvoir examiner toutes ces données en un seul endroit et d’en tirer des informations à une vitesse qu’Excel ne vous donne pas. Si vous êtes toujours sceptique quant à l’essai d’un nouvel outil comme Power BI à la fin de cet article, je vous exhorte à obtenir le téléchargement gratuit de auprès de Microsoft et à l’essayer.
Configuration de vos données dans Power BI
La puissance de Power BI provient de la liaison de plusieurs jeux de données sur la base de «clés communes». «Réfléchissez à vos journées Microsoft Access et tout cela devrait commencer à vous paraître familier.
Étape 1: Téléchargez vos sources de données
Tout d’abord, ouvrez Power BI et vous verrez un bouton intitulé “Obtenir les données” dans le ruban supérieur. Cliquez dessus, puis sélectionnez le format de données que vous souhaitez télécharger. Toutes mes données pour cette analyse sont au format CSV, je vais donc sélectionner l'option Texte / CSV pour toutes mes sources de données. Vous devez suivre ces étapes pour chaque source de données . Cliquez sur «Charger» pour chaque source de données.
Étape 2: nettoyez vos données
Dans le menu du ruban Power BI, cliquez sur le bouton intitulé "Modifier les requêtes". Ceci ouvrira l'éditeur de requête où nous effectuerons toutes nos transformations de données.
Les principales choses que vous allez
vouloir faire dans l'éditeur de requête sont les suivants:
- Assurez-vous que tous les formats de données ont du sens (par exemple, les mots clés sont formatés en texte, les nombres en décimales ou en nombres entiers).
- Renommez les colonnes selon vos besoins.
- Créez une colonne de domaine dans votre rapport Top 20 en vous basant sur la colonne URL.
Fermez et appliquez votre
Modifiez les modifications en cliquant sur le bouton "Modifier les requêtes", comme indiqué ci-dessus.
Étape 3: Créez des relations entre les sources de données
Sur le côté gauche de Power BI se trouve une barre verticale avec des icônes pour différentes vues. Cliquez sur le troisième pour voir votre vue des relations.
Dans cette vue, nous allons connecter toutes les sources de données à notre table "Pont de mots-clés" en cliquant sur une ligne du champ "Mot-clé" et en la faisant glisser. 'dans le tableau' Keywords Bridge '(notez que pour les données PPC, j'ai connecté le terme de recherche, car il s'agit de l'équivalent PPC d'un mot clé, comme nous l'utilisons ici).
La dernière chose que nous devons faire pour nos relations est un double-clic sur chaque ligne afin de nous assurer que les options suivantes sont sélectionnées pour que notre tableau de bord fonctionne correctement:
- La cardinalité est multiple à 1
- La relation est "active"
- La direction du filtre croisé est définie sur "les deux"
Nous sommes maintenant prêts pour commencer à construire notre tableau de bord des intentions et à analyser nos données.
Construction du tableau de bord de l'intention de recherche
Dans cette section, je vous expliquerai chacun des éléments visuels du tableau de bord des intentions de recherche (voir ci-dessous):
Principaux domaines par nombre de mots-clés
Type de visuel: Stacked Bar Chart visual
Axe: J'ai imbriqué l'URL sous Domaine afin de pouvoir afficher la même ventilation par URL pour un domaine spécifique.
Valeur: Nombre distinct de mots-clés
Légende: Types de résultats
Filtre: Filtre des 10 principaux domaines par nombre de mots clés distincts
Répartition des mots-clés par type de résultat
Type visuel: Carte en anneau
Légende: Types de résultats
Valeur: Nombre de mots clés distincts, exprimés en pourcentage du total général.
Cartes métriques
Somme de MSV distinct
Etant donné que le rapport Top 20 indique chaque mot clé 20 fois, nous devons créer une mesure calculée dans Power BI pour additionner MSV uniquement pour la liste unique de mots clés. Utilisez cette formule pour cette mesure calculée:
Somme Distincte MSV = SUMX (DISTINCT ('Tableau' [Keywords]), FIRSTNONBLANK ('Tableau' [MSV]0))
Mots-clés
Ceci est juste un nombre distinct de mots-clés
Trancheur: conversions PPC
Type visuel: Trancheur
Déposez votre champ Conversions PPC dans un segment et définissez le format sur «Entre» pour obtenir ce visuel astucieux du curseur.
Tableaux
Type visuel: Tableau ou matrice (une matrice permet d'effectuer un exploration similaire à un tableau croisé dynamique dans Excel)
Valeurs: J'ai ici la catégorie ou l'étape d'intention, puis le nombre distinct de mots-clés.
Tirer parti des idées de votre tableau de bord des intentions de recherche
Ce tableau de bord est désormais un couteau suisse des données qui vous permet de découper au contenu qui vous convient le mieux. Vous trouverez ci-dessous quelques exemples de la manière dont j'utilise ce tableau de bord pour dégager des opportunités et des idées pour mes clients.
Où les concurrents gagnent-ils?
Grâce à ces données, nous pouvons rapidement identifier les domaines les plus compétitifs, mais le plus intéressant est de savoir qui sont les concurrents pour une étape et une catégorie d’intention particulière.
Je commence par filtrer jusqu'au stade «Informationnel», car il représente le plus grand nombre de mots-clés de notre ensemble de données. Je filtre également vers la catégorie supérieure pour cette étape d'intention qui est "Blinds". En regardant ma carte de compte de mots-clés, je peux maintenant voir que je regarde un sous-ensemble de 641 mots-clés.
Note: Pour filtrer plusieurs visuels dans Power BI, vous devez appuyer sur le bouton «Ctrl» et le maintenir enfoncé chaque fois que vous cliquez sur un nouveau visuel pour conserver tous les filtres sur lesquels vous avez cliqué précédemment.
Le principal sous-domaine concurrent ici est videos.blinds.com, avec une visibilité parmi les 20 meilleurs pour plus de 250 mots clés, dont la plupart concernent des résultats vidéo. Appuyez sur ctrl + clic sur la partie résultats vidéo de videos.blinds.com pour mettre à jour le tableau des mots-clés en mots-clés uniquement, où videos.blinds.com se classe dans le top 20 avec un résultat vidéo.
À partir de tout cela, je peux maintenant dire que videos.blinds.com se classe dans les 20 premières positions pour environ 30% des mots clés qui entrent dans la catégorie "Stores" et dans la phase d'intention "Information". Je peux également constater que la plupart des mots-clés ici commencent par «comment», ce qui me dit que la plupart des personnes recherchant des stores dans une phase d'information cherchent comment obtenir des instructions et que la vidéo peut être le format de contenu souhaité.
Où devrais-je concentrer mon temps?
Que vous soyez chez vous ou dans une agence, le temps est toujours une marchandise à succès. Vous pouvez utiliser ce tableau de bord pour identifier rapidement les opportunités à prioriser en priorité – des opportunités qui peuvent garantir des résultats nets.
Pour rechercher ces résultats, nous allons filtrer nos résultats. données utilisant le segment de conversion PPC afin que nos données n'incluent que les mots clés ayant été convertis au moins une fois dans nos campagnes PPC.
Une fois que j'ai fait cela, je peux voir que je travaille avec un ensemble assez limité de mots-clés qui ont été divisés en étapes d'intention, mais je peux continuer en explorant l'étape d'intention «Transactionnelle» car je veux cibler les requêtes qui sont liés à un achat éventuel.
Note: Tous les mots-clés ne tomberont pas dans une phase d'intention s'ils ne répondent pas aux critères que nous avons définis. Ces mots-clés apparaîtront toujours dans les données, mais c’est la raison pour laquelle le nombre total de mots clés ne correspond pas toujours au nombre total de mots clés dans les étapes de l’intention ou les tables de catégories.
À partir de là, je souhaite me concentrer sur les mots-clés «transactionnels» qui déclenchent les répondeurs afin de garantir une bonne visibilité, car ils convertissent pour moi sur PPC. Pour ce faire, je filtre pour afficher uniquement les mots-clés déclenchant des zones de réponse. Sur la base de ces filtres, je peux consulter mon tableau de mots-clés et voir que la plupart (sinon tous) des mots-clés sont des mots-clés «installation» et je ne vois pas le domaine de mon client dans la liste des principaux concurrents. C’est maintenant un domaine d’intérêt pour moi qui souhaite commencer à générer des conversions organiques.
Résumé
Je n’ai fait qu’effleurer la surface: il est possible de faire des tonnes de choses avec ces données dans un outil comme Power BI. Avoir un ensemble de données solides de mots-clés et de visuels que je peux consulter à plusieurs reprises pour un client et tirer continuellement sur des opportunités pour alimenter notre stratégie est, pour moi, inestimable. Je peux travailler efficacement sans avoir à revenir aux outils de mots clés chaque fois que j'ai besoin d'une idée. Espérons que cela rend la construction d’une stratégie d’intention plus efficace et plus solide pour votre entreprise ou vos clients.
Source link