Conseils sur la façon de vendre votre modèle de science des données

Diagramme Venn Data Science de Drew Conway être un scientifique de données tel que des compétences de piratage, des mathématiques et des statistiques, et une expertise substantielle. La combinaison de ces compétences est ce qui fait un bon scientifique des données. Cependant, vous pouvez être une licorne et posséder toutes les compétences et développer un modèle phénoménal, mais la majorité de votre succès dépendra de la conformité de votre modèle à la production ou de l'approbation / parrain du projet. La capacité de vendre votre modèle est aussi cruciale que les compétences susmentionnées.

Selon mon expérience en tant que spécialiste des données, nous sommes efficaces dans le développement de modèles, mais pas dans la vente de ces modèles. Parfois, lorsque nous présentons nos modèles, nous rencontrons des problèmes: le code ne fonctionne pas, les informations sont trop techniques, le matériel est insuffisant, les données ne sont pas disponibles (selon mon expérience), vous ne trouvez pas votre dernier modèle ou vous a décollé en présentant votre création. Comme le dit la loi de Murphy, tout ce qui peut mal tourner va mal tourner.

J'ai donc décidé de rédiger une liste de points sur la façon de vendre / produire votre modèle.

1. Connaissez votre public

Soit vous travaillez avec un spécialiste des données, un cadre supérieur ou un responsable. Vous devez savoir qui sont les parties prenantes et concevoir votre présentation en conséquence. Par exemple, chaque fois que vous vous présentez au personnel non technique, vous n'avez pas besoin d'entrer dans la partie codage du modèle. Si vous montrez un bloc-notes Jupyter, il est conseillé de parcourir le résultat et de masquer le code, car cela ne ferait que perturber et créer davantage de questions. Si vous avez un spécialiste des données / un technicien dans la salle, planifiez une autre réunion pour passer en revue les aspects techniques de votre modèle.

2. Engagez votre auditoire

Engager votre auditoire les aidera à rester concentrés sur un sujet grâce à une approche itérative consistant à poser des questions tout au long de votre présentation. Par exemple, si vous discutez de votre modèle, essayez de déclencher leur système limbique () en posant une question sur leur entreprise ou sur le modèle que vous avez créé.

3. Préparer une histoire

La narration est une partie essentielle du processus de modélisation. J'aime appeler ce processus "les impressionner alors comment". Cette excellente idée est de montrer à votre public les résultats de votre modèle et ensuite de leur dire comment vous y êtes arrivé. Pensez-y en quelque sorte comme un tour de magie. D'abord, vous sortez le lapin d'un chapeau et vous leur dites ensuite comment vous l'avez fait. L'idée est de garder votre auditoire concentré sur le processus de votre passage au modèle

4. Préparez-vous à l'inattendu

Chaque fois que vous présentez votre modèle dans le bloc-notes, veillez à toujours disposer de la présentation PowerPoint avec les images de ce bloc-notes. Si quelque chose ne se passe pas comme prévu, vous aurez PowerPoint comme sauvegarde.

5. Plus grand que toi

Ce conseil peut ne pas s'appliquer à vous; cependant, c'est impératif. Chaque fois que vous présentez un modèle, assurez-vous d'utiliser des noms crédibles, car la crédibilité crée une relation. Dans votre présentation, essayez d'utiliser les noms des outils / plates-formes connus. Cela vous aidera à établir la confiance avec les personnes clés.

6. Action à la demande

Commencez votre discussion vers l'action en présentant votre modèle. Conduisez la gestion pour choisir l'étape suivante. Ne présumez pas qu'ils vous répondront, car il est souvent difficile pour la direction de voir la valeur immédiatement ou ils sont occupés. Alors, utilisez votre présentation et votre modèle pour les contraindre à agir.

Ce sont mes 6 points sur la façon de vendre / produire votre modèle. En tant que scientifiques des données, nous avons tous des compétences et des capacités différentes. Donc, cette liste de points peut ne pas fonctionner aussi bien pour vous que pour moi. Néanmoins, j'aimerais entendre vos commentaires et suggestions sur les possibilités ou les méthodes que vous avez rencontrées lors de la présentation de votre modèle. Laissez vos commentaires ci-dessous.