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janvier 15, 2020

Connectez-vous à Google BigQuery via JDBC à l'aide de DataDirect4 minutes de lecture

Google BigQuery Connect and Query with the DataDirect Connector for JDBC_1200_620


Les entreprises collectent des données volumineuses à un rythme incroyable, ce qui signifie qu'elles ont besoin d'un entrepôt de données qui peut évoluer aussi rapidement que nécessaire. Google BigQuery résout ce défi et notre dernier pilote vous permet de connecter Google BigQuery aux applications sur lesquelles votre entreprise s'appuie.

L'utilisation de Google BigQuery, un entrepôt de données d'entreprise hautement évolutif sans serveur, avec JDBC vous aide à tirer pleinement parti des informations du Big Data sans avoir besoin d'être administrateur de base de données. Le dernier connecteur Progress DataDirect est un excellent avantage pour votre entreprise, car il vous permet de:

  • Utiliser pleinement BigQuery grâce aux commandes Java et SQL de base
  • Créez un environnement où moins de temps est consacré aux requêtes, et plus de temps est consacré à l'analyse pour obtenir les précieuses informations dont vous avez besoin pour répondre aux attentes de vos clients.
  • Consommez moins de ressources système, réduisant de 76% la traînée sur les performances du processeur et nécessitant jusqu'à 70% de mémoire en moins par rapport aux autres connecteurs tiers

Tirer le meilleur parti de vos données BigQuery

Le connecteur JDBC Progress DataDirect pour Google BigQuery prend en charge les ensembles de résultats avec des options de récupération et de pagination configurables et renvoie des données pour des types de données complexes. De plus, il prend en charge les dialectes SQL hérités et standard et les mécanismes d'authentification comme OAuth 2.0 et l'authentification des comptes de service. des informations provenant de leurs bases de données cloud et locales, permettant à leurs propres outils de script Java. Le connecteur de données s'intègre parfaitement aux principales applications d'analyse et de création de rapports.

Premiers pas avec le connecteur BigQuery JDBC

Le marché et l'intelligence économique ont besoin de nouvelles solutions polyvalentes pour analyser les données client afin de transformer ces données en connaissances sur le client. Le connecteur Progress DataDirect JDBC permet l'interfaçage avec les bases de données Google BigQuery à l'aide d'instructions SQL simplifiées afin que ces relations de données significatives puissent être révélées.

Le connecteur Progress DataDirect JDBC permet aux organisations de se connecter à n'importe quelle source de données, n'importe où, ce qui vous donne l'avantage sur vos concurrents .

BigQuery et progrès: ensemble forts

Les entreprises collectent des données volumineuses à un rythme effréné. L'achat du matériel et la création de l'infrastructure nécessaire pour stocker, interroger et analyser ces ensembles de données massifs pour obtenir des informations sur le marché ne sont pas bon marché en termes de temps ou d'argent. Google BigQuery est un entrepôt de données d'entreprise SaaS qui résout le besoin d'un investissement aussi ambitieux et économise jusqu'à 26 à 34% de ce qu'il coûterait en utilisant d'autres méthodes. La valeur de l'infrastructure fournie par Google comprend:

  • BiqQuery ML (Machine Learning) qui vous permet de créer et d'opérationnaliser des modèles ML à l'aide de données structurées ou non structurées à l'aide de SQL simple et rapide et inefficace.
  • ] BigQuery BI Engine (Business Intelligence) pour accélérer l'exploration et l'analyse des données. L'analyse se produit en mémoire et fournit un temps de réponse inférieur à une seconde à un taux de concurrence élevé pour traiter de manière interactive des ensembles de données massifs et complexes.
  • BigQuery GIS (Geospatial Information System) est une capacité d'analyse géospatiale native . Google BigQuery est le seul entrepôt de données cloud doté d'une fonctionnalité SIG intégrée.

Notre développeur, Saikrishna Bobba explique comment se connecter aux bases de données Google BigQuery à partir de vos propres outils SQL / BI / ETL à l'aide de Progress Connecteur JDBC de DataDirect pour Google BigQuery dans ce didacticiel .

Vous pouvez également essayer vous-même notre connecteur pour Google BigQuery.

Essayez maintenant



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