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mai 28, 2018

Concevoir pour différentes cultures avec des données démographiques d'emplacement –7 minutes de lecture



Dans le contexte de la conception de l'interface utilisateur, le rouge signifie généralement «non» ou «erreur» dans les cultures occidentales. Mais pourquoi ne peut-il pas vouloir dire quelque chose de positif à la place? Eh bien, en fait, dans les cultures asiatiques, le rouge symbolise la longévité, la célébration, le bonheur et la prospérité. Les mariées portent des robes rouges à leur mariage, et reçoivent des cadeaux monétaires dans des enveloppes rouges. C'est loin de "non" ou "erreur".

La couleur compte. La couleur a une signification. La couleur aide les utilisateurs à prendre des décisions plus rapidement, car la couleur indique le résultat d'une interaction.

Considérez un bouton vert avec le mot "Non". Maintenant, dans les cultures occidentales, c'est très confus, parce que le vert indique «oui» tout en disant «non». Si nous devions nous précipiter là-dedans (comme le font souvent les utilisateurs), nous pourrions même cliquer sur le bouton vert tout en comprenant mal ce que cela signifie.

Dans les cultures asiatiques, le rouge n'indique généralement pas "non". le rouge dans la conception de l'interface utilisateur peut entraîner des erreurs involontaires. Mais bien sûr, il y a exceptions . Pinterest utilise le rouge dans son branding par exemple, mais nous pouvons rapidement le déchiffrer puisque le rouge est utilisé partout sur son site (logo, icônes, boutons, etc.). Le contexte compte. En outre, ce qui signifie que quelque chose dans une certaine culture peut ne pas toujours sonner vrai pour la conception de l'interface utilisateur en particulier.

Nous discuterons un peu plus sur le côté diagnostic des choses plus tard. Pour l'instant, apprenons comment savoir d'où viennent nos utilisateurs, en utilisant Google Analytics.

Démographie de l'emplacement

Dans la barre latérale de Google Analytics où sont répertoriés les cinq types de rapports ( Temps réel, Audience, Acquisition, Comportement, Conversions ), choisissez Public → Géo → Lieu . Comme avec la plupart des rapports, un aperçu est la première chose que vous verrez. Pour les rapports Géo → Localisation cet aperçu est une carte

 La carte Google Analytics

Obtenir des données réalistes

Avant de lire les données, vous devez définir une plage de dates appropriée. Considérez cette période de 30 jours vers la fin de l'année qui ne comprend pas une, mais deux fêtes de l'Ouest (Thanksgiving et Noël). Le trafic du site est notoirement bas pendant les vacances, et nous voulons analyser des données que nous savons être réalistes. L'analyse des données est toujours plus facile lorsque le site en question reçoit aussi beaucoup de trafic.

Dans le sélecteur de dates, dans le coin supérieur droit, choisissez une plage que vous jugez appropriée (je choisirais un mois récent de 3 mois)

 Choix d'une plage de dates

Premier aperçu de la démographie de l'emplacement de l'utilisateur

Même si la signification de la couleur varie légèrement d'une région à l'autre, le symbolisme central ne change pas beaucoup. Pour cette raison, l'analyse des données par Country peut sembler un peu exagérée. Par Continent pourrait être mieux

Faites défiler jusqu'à la table de répartition et sélectionnez "Continent" comme dimension primaire . Cela devrait rendre vos observations plus faciles à faire.

 Choisir le Continent et la Dimension Primaire

Alors que Amériques représente 54% des utilisateurs, Europe vient en 2ème avec 23%. Nous commencerons par déterminer si un groupe démographique a clairement plus de problèmes que l'autre. L'Océanie et l'Afrique sont la minorité à moins de 2% chacune, de sorte qu'elles ne devraient pas être la principale préoccupation au début. Asie totalise 20%, avec des mesures similaires à celles de Europe . Les Américains sont le groupe démographique le plus répandu

Concentrons-nous sur nos deux plus grands groupes démographiques

Quel groupe démographique a des problèmes?

Vous pouvez identifier les dimensions qui ont le plus de problèmes en comparant certaines métriques. Taux de rebond Pages / Session Durée moyenne de la session et le plus important, Taux de conversion des objectifs ) avec d'autres dimensions, et une fois que vous avez fait cela, vous pouvez alors commencer à localiser le moment précis où ces utilisateurs quittent votre site Web.

Supposons que Europe est votre groupe démographique ayant le plus faible taux de conversion. Nous aurons besoin de segmenter cette dimension, filtrant pour les utilisateurs européens

Faites défiler et cliquez sur le bouton "+ Ajouter un segment", puis sur "+ Nouveau segment".

 Ajouter un nouveau segment [19659003] Attribuez un nom à votre segment – par exemple "Utilisateurs européens" – et saisissez "Europe" dans le champ de saisie décrit comme "Emplacement" (il doit automatiquement se compléter en "Europe"). Cliquez sur "Enregistrer" pour conserver les modifications

 Nommer et enregistrer un nouveau segment

Où ont-ils des problèmes?

Maintenant que nous connaissons qui a des problèmes, nous pouvons savoir où. Accédez à Comportement → Contenu du site → Quitter les pages à partir de la barre latérale des rapports, où le rapport indiquera exactement où les utilisateurs quittent votre site Web, ou plus précisément, où notre groupe démographique à plus faible taux de conversion quitte

 Pages de l'ordre du taux de sortie

Attendez, attention!

Tous les utilisateurs s'en vont finalement, non? Nous voulons donc nous assurer que nous filtrons les utilisateurs qui ont convertis, parce que, évidemment, nous voulons seulement identifier ceux qui ne l'ont pas fait, et découvrir pourquoi. Vous pouvez revenir à votre segment et jouer avec les conditions du segment. Dans l'onglet Comportement de la liste déroulante du segment de personnalisation, définissez la valeur de transaction sur "0", en filtrant les utilisateurs convertis (nous n'avons aucun problème avec ces utilisateurs).

 Filtrer les utilisateurs qui ont réellement converti

Maintenant que nous avons le qui, et l'où, nous pouvons commencer à découvrir pourquoi.

Qu'est-ce qui ne va pas avec l'UX?

Si une dimension (un continent) a des problèmes de conversion plus que toute autre dimension, vous pourriez vouloir considérer le fait qu'il y a un problème spécifique au lieu ici. Maintenant, malgré ce que j'ai dit plus tôt à propos de la couleur, il y a de nombreux problèmes qui pourraient amener une certaine population à abandonner une conversion. Considérons un parcours client impliquant que l'utilisateur achète quelque chose (en supposant que vous ayez identifié une page Web critique pour le processus de paiement client avec un taux de sortie suspicieusement élevé).

Problèmes possibles pouvant entraîner une non-conversion: [19659036] vous n'utilisez pas le cryptage HTTPS / SSL

  • les coûts ne sont pas affichés dans la devise de l'acheteur
  • les pays auxquels vous expédiez
  • couleurs ne sont pas clairs.
  • les options sont limitées (p.ex. PayPal n'existe pas partout)
  • Et ensuite?

    De là, vous pourrez peut-être diagnostiquer des failles UX spécifiques simplement à partir de l'observation, où vous pourrez ensuite faire les changements nécessaires et voir si améliorer. Si le problème persiste, vous pouvez essayer des tests de convivialité pour vous aider à le localiser. Si la question est claire mais que la solution ne l'est pas, alors essayez Tests A / B .

    Une approche analytique du design peut vous assurer identifier les défauts de l'UX avant de plonger au hasard dans les tests d'utilisabilité, et A / B tester les bonnes choses. Le temps est précieux et limité, donc nous ne voulons pas le gâcher.

    Vous pouvez consulter tous les articles de notre série UX Analytics ici .




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