Comment utiliser les données en temps réel pour affiner vos décisions commerciales

Mai
9, 2021

6 min de lecture

Les opinions exprimées par les contributeurs de Entrepreneur sont les leurs.

Lorsqu'il s'agit de la prise de décision, le timing est essentiel. Une étude récente de KX confirme que les entreprises ne profitent pas du plein retour sur leurs investissements lorsqu'elles ne réfléchissent pas assez vite. Comment font-ils cela au mieux? Data .

Bien que près des deux tiers des organisations conviennent que des données en temps réel sont nécessaires pour la prise de décision dans les affaires, les entreprises ont souvent accès à de nombreuses données provenant de différents canaux qui n'intègrent pas et "Parler l'un à l'autre. Il est donc extrêmement difficile de traduire les informations en actions.

Dans ma propre entreprise, j'ai dû me concentrer sur les données et les outils qui m'ont donné des informations faciles à collecter et à utiliser. Une fois que j'ai compris quels chiffres étaient importants pour le succès et la croissance de mon entreprise, j'ai pris des décisions plus rapidement et avec plus de clarté. L'impact a été énorme.

Comprendre les données dont nous avions besoin pour prendre des décisions a donné à mon entreprise un avantage et nous a permis de recueillir des informations en temps réel. J'ai pris des décisions plus rapidement, ce qui a résolu les problèmes avant qu'ils ne deviennent des distractions et réduisent les dépenses. Le résultat? Amélioration de la confiance dans la prise de décision en entreprise – ce qui est crucial pour réussir.

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Comment les données et les outils analytiques favorisent la croissance

L'analyse des données est importante dans les affaires car elle informe la prise de décision et prédit quelle ligne de conduite pourrait créer le plus de traction. Par exemple, les enquêtes, les tests d'utilisateurs, les marchés de test et l'analyse des changements de données démographiques peuvent aider les entreprises à faire de meilleures prévisions pour la commercialisation future de leurs produits.

Selon une enquête menée par PricewaterhouseCoopers les entreprises qui font Les décisions fondées sur les données sont trois fois plus susceptibles d'améliorer considérablement leur processus décisionnel que les organisations qui ne le font pas. Par exemple, Netflix exploite d'énormes quantités d'analyses de données sur les comportements et les préférences de sa clientèle. Le système de recommandation de Netflix prédit ce que veulent les clients et est alimenté par des données qui influencent près de 80% du contenu diffusé.

Pour que l'analyse des données soit bénéfique, cependant, les entreprises doivent comprendre les principes fondamentaux et la manière dont les outils d'analyse de données fonctionnent ensemble. J'ai dû jeter un regard réaliste sur nos propres outils pour comprendre si nous pouvions atteindre nos objectifs ou même les dépasser. J'ai cherché à comprendre quels domaines devaient être améliorés en termes d'efficacité ou de coût et, plus important encore, j'ai examiné les domaines que les données jugeaient les plus nécessaires à améliorer.

Une préoccupation secondaire était de m'assurer que tous les outils de mon entreprise étaient capables d'intégrer et de partager des informations avec un autre. Je voulais des outils d'analyse de données qui permettaient une conversation et ne soient pas simplement une décharge d'informations à sens unique. Humaxa, par exemple, est un outil logiciel de ressources humaines qui s’intègre à la plate-forme de conversation d’une entreprise. Il apparaît tout au long de la semaine de travail pour recueillir des informations sur la façon dont les individus gèrent leurs charges de travail et leurs engagements. Il fournit des informations en temps réel sur les données qui aident les responsables à comprendre les problèmes des personnes qu'ils doivent résoudre. solutions qui ajoutent de la traction et améliorent le développement.

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Promouvoir la croissance en intégrant la stratégie et les données

vous devez vraiment comprendre les principes fondamentaux de la façon d'unir les données, les outils d'analyse et les personnes. Voici quatre éléments constitutifs de l'intégration de l'analyse de données qui m'ont aidé à faire de même:

Clarifier les données nécessaires et pourquoi

Obtenir de la clarté n'est pas une tâche facile. Cela demande une réflexion personnelle et la recherche des conseils de pairs de l'industrie. Je voulais savoir ce que les autres entreprises suivaient et pourquoi. Il était également important pour moi de faire appel à des partenaires compétents en comptabilité et en finance pour aider à élaborer des stratégies. J'avais besoin de savoir comment aborder au mieux la compréhension du marché et comment réussir à utiliser ces données.

Amazon l'a fait quand il a commencé à travailler avec Whole Foods. En exploitant les données grâce à l'analyse, Amazon est entré dans un marché plus vaste avec un partenaire expérimenté. Il comprenait comment les clients, les épiceries et les fournisseurs interagissaient avec l'épicier, ce qui a conduit à la mise en œuvre de son développement de produits et de ses systèmes.

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Comprendre comment les outils commerciaux s'intègrent

J'ai développé une véritable compréhension de la façon dont chacun de nos outils d'analyse de données fonctionnait et comment ils s'intégraient ou non les uns aux autres. Se concentrer sur l'intégration des outils lors du premier choix de ceux à utiliser pour une entreprise crée une base solide. Il est plus difficile de mettre à niveau les outils plus tard pour obtenir une meilleure intégration.

En 2018, une étude de Blissfully a révélé que l'entreprise moyenne dépensait 343 000 $ en services logiciels – une augmentation de 78 pour cent par rapport à l'année précédente. Avec la croissance du travail à distance, ces chiffres ne feront qu'augmenter. Comprendre quels outils sont nécessaires, comment réduire la redondance et où l'intégration augmente la croissance est nécessaire pour une organisation saine.

Impliquez tous les chefs de service

Chaque service a des besoins différents en outils et J'ai donc veillé à impliquer tous les chefs de service dans le choix de ceux que l'entreprise utiliserait. J'ai demandé à ces dirigeants, du service client aux opérations, quelles métriques étaient importantes pour leurs équipes et quels outils avaient du sens à utiliser pour le suivi des performances tout en aidant leur département à mieux s'aligner sur les objectifs de l'entreprise.

En fournissant aux chefs de département a assis à la table nous avons créé un espace pour l'innovation pour conduire nos décisions. Comment? Parce que plus il y a de perspectives, mieux c'est. Mes dirigeants étaient engagés et les personnes qui ont mis en œuvre les outils et l'analyse ont eu leur mot à dire dans la discussion. En fin de compte, ces dialogues ont été extrêmement précieux dans le processus de prise de décision.

Rechercher les commentaires des clients

En fin de compte, ce qu’une entreprise produit ne peut réussir que s’il répond aux besoins de ses clients. Dans cet esprit, je sollicite les commentaires des clients en leur demandant quel type d'expérience ils souhaitent et comment notre entreprise peut s'améliorer dans ce domaine. Je discute également avec notre équipe de direction des paramètres dont nous avons besoin en tant qu'entreprise pour nous assurer que nous avons une amélioration cohérente basée sur les besoins réels de nos clients.

Coca-Cola a une approche similaire de la contribution des clients. Dans une interview, le directeur de la stratégie de données de la marque de boissons a expliqué que l'entreprise utilise le concept d'avoir deux oreilles et une bouche comme guide. Coca-Cola pense qu’il vaut mieux écouter que parler. En écoutant ce que veulent les différentes données démographiques des clients, ils sont en mesure de créer des expériences utilisateur qui sont personnalisables et qui correspondent aux passions des gens.

La prise de décision en entreprise n’est pas facile, mais elle peut être plus facile avec des outils d’analyse de données intégrés. Des informations en temps réel sur les données permettent à une entreprise de proposer des solutions innovantes qui lui permettront en fin de compte d'atteindre ses objectifs – et même d'autres.