Comment utiliser au mieux les données pour atteindre votre client partout

Déclarations de l'apocalypse au détail pour les magasins de brique et de mortier sont plus que exagérées; ils ont carrément tort, selon les experts d'une conférence récente – et ils ont des données pour les étayer.

Environ 90% des achats au détail ont eu lieu en magasin, selon une étude du US Census Bureau l'année dernière. Et une utilisation judicieuse des données peut aider les détaillants à offrir une expérience client personnalisée – peu importe où les gens décident de magasiner.

«Nous devrions vous traiter en tant qu'individu, pas en général, et nous devrions savoir et être en mesure de répondre. »Terry Lundgren, président-directeur général de Macy, récemment retraité, a déclaré lors d'une entrevue vidéo avec SAP à la Global Retailing Conference 2018 en avril. "Tout cela est fait par l'apprentissage automatique et la répétition des clients … [with] Les habitudes d'achat comme vous."

Engager les individus plus efficacement avec l'apprentissage automatique

L'apprentissage automatique aide aussi les détaillants à créer des plateformes plus efficaces , selon Lundgren. Les sites Web de magasins, par exemple, pourraient rapidement afficher les produits les plus appropriés pour chaque personne en une ou deux pages.

«L'utilisation de la technologie et des données pour améliorer l'efficacité présente un énorme intérêt», a déclaré Lundgren. "Et l'apprentissage automatique nous aide à devenir plus intelligents."

Mais l'essor de la distribution omnicanale pourrait causer de gros problèmes à ceux qui se concentrent uniquement sur le commerce électronique. "1965-002" L'utilisation de la technologie et des données pour améliorer l'efficacité

Le plafond du commerce électronique

«Il y a un plafond absolu pour le commerce électronique», a déclaré Sarah Quinlan, vice-présidente senior chez MasterCard, à GRC 2018. "Si vous avez un département de marketing séparé pour votre site en ligne par rapport à votre magasin, c'est une vraie erreur."

Le commerce électronique va continuer de croître, mais il est peu probable qu'il dépasse le magasinage en magasin parce que nous sommes des créatures sociales. D'après Quinlan, l'équipe de MasterCard analyse régulièrement des volumes massifs de données sur les consommateurs. Cela est particulièrement vrai après la Grande Récession, qui a montré aux consommateurs que les emplois, les entreprises et les capitaux peuvent être éphémères – mais les expériences avec la famille et les amis fidèles sont inestimables.

«C'est ce qui motive leurs dépenses». "Nous n'allons pas arrêter de voyager; nous n'allons pas arrêter de manger ensemble; »

La meilleure utilisation de vos données

« Pensez à la façon de collecter autant que possible, mais pas seulement pour collecter des données – pensez à la façon dont vous "Nous allons l'utiliser", a déclaré Lee McCabe, vice-président d'Alilbaba Group pour l'Amérique du Nord, lors de GRC 2018. "Pensez comme une entreprise technologique … [that] signifie que vous avez une mentalité de test et d'apprentissage."

Ils survivent à une bagarre technologique avec des gens comme Amazon ou Facebook, mais ils peuvent toujours apprendre d'eux – et même collaborer avec eux, selon McCabe. Testez tout – y compris ce qui a été un succès pour votre organisation au cours des six derniers mois, car il pourrait pas travailler au cours des six prochains mois. Si vous expérimentez avec un nouveau site, AB test tout dessus

"C'est très rare quand vous voyez une grande innovation, surtout quand il s'agit de commerce électronique", a déclaré McCabe. "Ce sont les milliers de petits que vous devriez penser – comment vous pouvez améliorer la conversion de 0,001% en changeant juste une petite chose."

"Faire cela quotidiennement est ce que pensent les entreprises technologiques."

Don ' t manquer sur le consommateur

"L'intelligence artificielle (IA) ouvre une grande opportunité de prédire le comportement d'achat des clients en magasin", Financial Express a déclaré. «L'IA, grâce à ses sous-technologies telles que l'apprentissage automatique et l'apprentissage approfondi, peut permettre aux détaillants hors ligne de tirer des conclusions utiles des données de consommation … pour offrir des décisions prédictives et précises pour une meilleure expérience client.»

«Mettons que 90% des transactions se font encore dans une brique-et-mortier – cela va aller à 89, ça va se concentrer sur ce qui se passe vraiment, par opposition à l'apocalypse mythique de la vente au détail, selon Macy's Lundgren. rendez-vous au 88 », a déclaré Lundgren lors de son discours d'ouverture sur le GRC 2018. "Cela va changer, mais si nous ne nous concentrons pas sur la façon dont les consommateurs achètent vraiment – – si nous nous embourbons dans la croyance que tout le monde fait des achats en ligne tout le temps – nous allons manquer le consommateur. »

Pour en savoir plus sur les perturbations numériques dans l'industrie du détail, voir La nouvelle réalité de la vente au détail: aller au-delà des ventes . ] Cette histoire a été initialement publiée le SAP Innovation Spotlight . Suivez Derek le Twitter : @DKlobucher

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