Comment utiliser au mieux les données

Les entreprises aiment avoir accès à beaucoup plus de données sur leur public, leurs clients, la concurrence et leur environnement général. Cependant, la quantité de données croît de manière exponentielle au point que de nombreuses entreprises ont du mal à gérer cette quantité d’informations encombrante .

Cela laisse de nombreuses incertitudes sur la meilleure façon de exploiter leurs données [19659004] de manière à donner le plus de renseignements possible. Voici quelques moyens pour exploiter les données disponibles de manière à apporter des avantages commerciaux significatifs:

Cadrer tout autour des objectifs marketing

N'adoptez pas l'approche «du bout des doigts» pour travailler avec des données. J'arriverai finalement à l'information qui entraîne les résultats . Pour tirer le meilleur parti de vos données, vous devez savoir à quoi elles servent et quelles informations vous devez trouver dans les informations pour atteindre ces objectifs.

Si votre objectif est de générer davantage de trafic sur votre site, Ensuite, vous devez travailler avec des données expliquant pourquoi les internautes visitent des sites et quel type d'informations les y amène. Ou, si votre objectif marketing principal est d'améliorer la réputation de votre marque, concentrez-vous sur les données qui révèlent les opinions en ligne, y compris les éloges et les plaintes trouvées sur les canaux d'examen et les médias sociaux, ou sur les hashtags qui signalent votre marque sur les médias sociaux. .

Considérer les données comme une réponse à des questions commerciales clés

Tout comme les objectifs marketing, vous pouvez travailler plus efficacement avec vos données en cherchant des réponses aux questions commerciales critiques. Par exemple, recherchez des données vous indiquant où vous pouvez obtenir le plus de valeur et de retour sur investissement pour vos dépenses publicitaires. Par conséquent, vous souhaiterez vous concentrer sur les données qui fournissent des informations sur le canal de trafic le plus converti.

Ne supposez rien

Souvent, les spécialistes du marketing pensent avoir une bonne idée de leur public et de ce qu’ils veulent. Ensuite, ils examinent les données de manière à refléter ce qu'ils pensent déjà savoir, qu'il s'agisse d'une publicité en ligne ou d'une campagne de marketing mobile . Par conséquent, celui qui «ne le fait pas» sur cette liste de travail avec des données n’est pas supposer que vous pensez déjà le savoir, car vous ne connaissez pas l’audience de la même manière que les données.

Au lieu de cela, il est important d’être ouvert lorsqu’on travaille avec les données afin d’être prêt pour différentes constatations. De cette façon, vous êtes plus susceptible de reconnaître que ces informations pourraient indiquer une nouvelle direction pour le marketing message ou le ciblage que vous auriez autrement manqués.

Tactiques marketing axées sur les données

L'un des meilleurs Pour travailler avec des données, appliquez-les à des tactiques de marketing spécifiques, dans lesquelles les informations peuvent directement répondre à des objectifs spécifiques, tels qu'un plus grand engagement du public et des clients, une meilleure compréhension des besoins spécifiques du public et la capacité de joindre les membres de l'auditoire à travers les canaux et les lieux. 19659002] Les tactiques de marketing piloté par les données incluent le marketing personnalisé, qui reste un défi et une opportunité en termes de transmission du message approprié à chaque membre du public quand il le souhaite. Utiliser ces données pour créer des profils client spécifiques indiquant comment développer un contenu personnalisé constitue un moyen idéal de travailler avec des données.

Recherchez des informations spécifiques dans les données relatives à l'amélioration de l'expérience client globale, qui fournit un plan directeur sur la manière de fournir des expériences multicanaux et sur le type de produits à développer à long terme.

Automatiser et intégrer le processus de collecte et de catégorisation des données

Comme les données se multiplient plus rapidement que ne le permettent les solutions d’analyse traditionnelles, il est préférable d’automatiser et d’intégrer autant de sources de données que possible afin de minimiser les travaux en double. Certains de ces outils d'automatisation et d'intégration rassembleront même des informations en un seul emplacement pour faciliter le développement des personnalités client et des informations de personnalisation dont vous avez besoin pour atteindre ces objectifs marketing spécifiques.

Get AI Assistance

Travaillez plus vite que jamais. Toute intelligence humaine ou artificielle peut essentiellement organiser les données pour vous. Recherchez des plates-formes ou des outils intégrant l'apprentissage automatique afin de pouvoir exploiter davantage les avantages de l'automatisation du traitement des données. En reprenant une bonne partie du travail fastidieux et en proposant de nouvelles façons d’examiner les données, vous pourrez peut-être appliquer ces informations à vos campagnes de marketing et à leur contenu afin d’améliorer les résultats.

Partager les données

L'un des meilleurs moyens de travailler avec des données est de les partager entre services et fonctions, car cela peut permettre de mieux comprendre la situation dans son ensemble, au-delà du marketing, au sein de l'entreprise.

service à la clientèle pouvant indiquer comment le marketing devrait s'adresser aux clients ou aux membres de l'audience. De plus, étant donné que le parcours client peut impliquer de nombreux aspects de votre entreprise et parcourir plusieurs sites il est utile de regrouper toutes ces destinations de données sur une seule carte. Par conséquent, cette collaboration sur les données peut fournir des moyens de répondre aux objectifs d'amélioration de l'expérience client.

Keep Measuring

À aucun moment, vous ne devez arrêter de mesurer et de surveiller les données, ainsi que de rechercher ce qui est disponible pour vous aider à collecter et à catégoriser. les informations internes et externes en cours.

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