Comment une startup du secteur de la santé fait fonctionner les données pour les médecins et les patients

Les soins de santé sont profondément humains et chaque interaction médecin-patient réussie est unique. Certains patients se sentent plus rassurés par un médecin direct en blouse blanche ; d’autres répondent mieux à une manière chaleureuse et humoristique de chevet. Mais s’il y a une chose que personne ne veut que son médecin soit, c’est qu’il est dépassé.

En plus des effets néfastes sur les médecins eux-mêmes, l’épuisement généralisé chez les prestataires de soins de santé met les patients en danger. « Il est presque inévitable que les médecins passent à côté de choses importantes », déclare Anne Amario, vice-présidente du marketing chez Navina. « Cela inclut inévitablement des données manquantes qui se cachent dans ces dossiers de patients surchargés, ainsi que des diagnostics importants manquants. C’est là qu’intervient Navina; seule l’IA peut faire en sorte que ces données fonctionnent pour les médecins et non contre eux. Fondée en 2018, Navina tire parti de la boîte à outils AWS complète pour améliorer les interactions interhumaines au cœur des soins de santé. « [The result is] une meilleure expérience médicale », dit Amario, ainsi que « de meilleurs diagnostics et soins ».

Une enquête de 2018 a révélé que 78% des médecins ont déclaré se sentir épuisés. Si le fonctionnement du corps humain n’était pas assez compliqué, les prestataires de soins de santé doivent aujourd’hui naviguer sur un terrain complexe de données sur les patients et de recherche clinique tout en transportant des charges de patients toujours croissantes. La même enquête a révélé que les médecins voyaient en moyenne plus de 20 patients par jour. Alors que les pressions de la pandémie de COVID-19 ont poussé les prestataires de soins de santé à tous les niveaux de soins hors de l’industrie, la tendance à l’épuisement professionnel n’a fait qu’empirer.

Dans un effort pour réduire les coûts administratifs et rendre les données importantes des patients plus accessibles aux réseaux distribués de prestataires, l’adoption de la loi sur les soins abordables en 2009 a rendu obligatoire la numérisation des dossiers des patients. « Mais avoir toute l’information ne signifie pas que l’information est facilement disponible pour les médecins », dit Amario. Les dossiers des patients restent complexes, non structurés et non traités. Les analyser tous est plus que ce que la plupart des médecins débordés peuvent gérer dans les quelques minutes qui précèdent chaque rencontre avec un patient.

Navina change cela en fournissant aux médecins les outils nécessaires pour contrôler leurs données dans chaque interaction avec leur patient. À l’aide de modèles propriétaires de traitement du langage naturel (NLP) basés sur des transformateurs, l’IA de Navina peut analyser et filtrer ce volume sans précédent d’informations disponibles. Navina intègre les données des dossiers médicaux électroniques (DME) et d’autres sources, met en évidence ce qui est important, identifie les lacunes potentielles en matière de qualité et de risque nécessitant une attention et permet aux médecins d’agir et de documenter sur place. Il utilise le Service de stockage simple d’Amazon (Amazon S3) pour gérer des millions de dossiers de patients. Entre-temps, Texte d’Amazon et Amazon comprendre numérisez des documents cliniques, y compris des notes d’hôpital et de consultation, en coupant le jargon médical pour identifier les problèmes qui nécessitent l’attention des médecins, comme les laboratoires manquants, les résultats anormaux et les diagnostics potentiellement manqués.

Et, comme l’explique Amario, « Navina fait passer l’interaction patient-médecin de réactive à proactive, de « Qu’est-ce qui ne va pas avec vous aujourd’hui ? à ‘Comment pouvons-nous optimiser votre santé ?’ » afin que les utilisateurs se sentent plus en sécurité lorsqu’ils bénéficient du soutien de Navina. « C’est comme avoir une autre paire d’yeux, ou un autre médecin virtuel qui a tout le temps du monde pour lire chaque document et les alerter de ce qui pourrait avoir une signification clinique. » Et dans un environnement de soins basé sur la valeur, où les médecins sont financièrement remboursés pour leurs performances et où les diagnostics manqués entraînent une perte de revenus ainsi que de mauvais résultats pour les patients, Navina aide les prestataires à éviter des millions de dollars de pertes. Un groupe de médecins qui a intégré Navina dans sa pratique a généré 45 000 $ de revenus supplémentaires par fournisseur et par an, ce qui représente plus d’un million de dollars de revenus auxquels il aurait autrement renoncé.

La base d’utilisateurs de Navina se développe rapidement, ayant commencé avec des centaines de médecins et servant maintenant plus de 3 000 utilisateurs dans des dizaines de cliniques à travers les États-Unis désireux de mettre l’outil au travail. La croissance du modèle de soins basé sur la valeur dans l’ensemble du secteur de la santé signifie que les développements les plus excitants sont probablement encore à venir. L’infrastructure d’apprentissage automatique (ML) d’AWS permet à Navina d’accélérer le processus de formation pour ses modèles ML et NLP propriétaires, afin que l’entreprise puisse évoluer rapidement et rationaliser les expériences selon les besoins.

En regardant vers l’avenir, Amario déclare : « L’ironie est que l’ensemble de l’écosystème se concentre sur la génération de plus en plus de données sur les patients, mais de cette façon, tout le monde ajoute à la charge de travail et personne ne se concentre sur la façon dont les données seront digérées. Navina garde une longueur d’avance, en gardant un œil sur la façon dont les médecins peuvent tirer le meilleur parti de toutes ces données et en créant un espace pour des interactions plus significatives avec les patients.