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mars 13, 2023

Comment surmonter le défi du silo de données

Comment surmonter le défi du silo de données



Les organisations qui investissent dans l’analyse, l’intelligence artificielle (IA) et d’autres initiatives axées sur les données ont exposé un défi croissant : un manque d’intégration entre les sources de données qui limite leur capacité à extraire la véritable valeur de ces investissements. Il est impératif pour les responsables informatiques et commerciaux d’éliminer ces silos de données, dont certains sont opérationnels et d’autres culturels, afin de permettre de meilleures informations pour l’entreprise.

« Le principal défi est de savoir comment les entreprises peuvent extraire des données de chaque silo et les rendre plus significatives », déclare Manoj Palaniswamy, architecte principal, Services de données et d’IA chez Kyndryl. « Ils doivent l’intégrer dans un environnement où il peut être utilisé pour l’analyse, le reporting, l’IA et l’apprentissage automatique. »

De plus en plus, les entreprises trouvent que le cloud constitue le meilleur environnement pour intégrer, stocker, gérer et analyser de gros volumes de types de données disparates. Les hyperscalers cloud tels qu’AWS offrent un niveau d’évolutivité et de performances impossible à reproduire dans un environnement sur site. AWS propose également des services avancés d’analyse et d’IA/ML que les équipes internes n’ont peut-être pas les ressources ou l’expertise nécessaires pour développer elles-mêmes.

« Avec le cloud et son calcul et son stockage illimités, il est plus facile de collecter et de traiter des données structurées et non structurées, d’interroger plusieurs types de données et de débloquer des informations à partir des données », déclare Palaniswamy. Les environnements cloud peuvent aider les entreprises à évoluer pour l’analyse, le reporting et l’IA/ML, tout en réduisant la complexité – et les coûts – des opérations informatiques en ayant une seule plate-forme à gérer plutôt que plusieurs systèmes cloisonnés.

La plupart des organisations et leurs équipes de direction comprennent la valeur des données et prennent des mesures pour mettre en œuvre une stratégie de données moderne. Certains en sont encore aux premières étapes du processus, définissant la stratégie de données et déterminant quelles données ou charges de travail doivent être déplacées vers le cloud et lesquelles doivent rester sur site. D’autres sont plus avancés et cherchent maintenant à tirer davantage de valeur de leurs projets de données ou à déployer des initiatives à l’échelle de l’entreprise. Les organisations les plus matures en matière de données exécutent des opérations à partir du cloud, déployant dans certains cas un modèle de services gérés pour une infrastructure de données évolutive.

Peu importe où se trouve une entreprise dans son parcours de données, il est essentiel de s’associer à un partenaire de confiance et expérimenté. Kyndryl fournit des services de bout en bout pour consulter, moderniser, migrer, sécuriser et gérer les applications métier critiques et leurs données. « Depuis plus de 30 ans, nous concevons, construisons et gérons des environnements informatiques critiques pour les entreprises du Fortune 500 », déclare Palaniswamy. « Les clients nous font confiance. » Kyndryl apporte plus de 5 000 ressources certifiées et un portefeuille intégré de services et de technologies couvrant des pratiques telles que le cloud, les lieux de travail numériques, les applications, les données, la sécurité de l’IA, la mise en réseau et l’informatique de pointe.

Apprendre encore plus sur la façon dont Kyndryl et AWS peuvent aider les entreprises à tirer davantage de valeur de leurs systèmes de données.




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