Comment savoir si cet outil d’IA aidera réellement votre entreprise

La première fois que j’ai utilisé ChatteJ’ai été époustouflé. Les deux avec ses capacités à l’époque, mais aussi à cause de ce que je savais, il représentait pour l’avenir. À partir de cette première invite, mon esprit a commencé à courir avec les possibilités pour mon entreprise: le support client automatisé, le développement de produits plus rapide et mon préféré, une boîte de réception encore plus impitoyable. Comme beaucoup de fondateurs, j’avais l’impression d’avoir découvert une arme secrète.

Mais cette excitation a rapidement cédé la place à la submergence. Nouveau Outils d’IA lançaient tous les jours – chacun promettant de stimuler la productivité, de rationaliser les opérations ou de révolutionner le fonctionnement des équipes de Jotform. La question est devenue: lesquelles valaient réellement la peine d’être utilisées? Et lesquels étaient juste beaucoup de battage médiatique?

Si vous dirigez une entreprise aujourd’hui, vous avez probablement ressenti la même chose. L’utilisation de l’IA a bondé Au cours des dernières années, 78% des entreprises l’ont intégré à des opérations au moins d’une manière, contre seulement 55% en 2022.

Mais tous les outils d’IA ne sont pas utiles, et certains sont une perte de temps. Tout comme le chargement de votre cuisine avec des appareils dignes de chef ne fera pas automatiquement de vous un meilleur cuisinier, encombrant votre vie avec de nouveaux outils d’IA ne rendra pas nécessairement votre entreprise plus efficace ou rentable. Apprendre à examiner les outils d’IA – rapidement, stratégiquement et sans se laisser distraire par des promesses gonflées – est une compétence que chaque chef d’entreprise doit développer. Voici comment je fais.

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Commencez par le problème, pas l’outil

De nos jours, même les bols de nourriture pour animaux sont câblés avec des capacités d’IA – assez inutilement, selon certains.

Avant même de commencer à patauger dans les eaux profondes des solutions d’IA, prenez un peu de recul et interrogez-vous sur le problème que vous essayez de résoudre. Il est facile d’être balayé dans la dernière plate-forme dont tout le monde parle, mais s’il ne traite pas d’un vrai goulot d’étranglement dans votre flux de travail, c’est juste une distraction.

Par exemple, ne commencez pas par « Nous avons besoin d’un chatbot AI ». Commencez par « notre équipe d’assistance est dépassée, et les temps de réponse ne sont pas aussi rapides qu’ils pourraient l’être. » Ce changement de mentalité vous aide à vous concentrer sur les résultats, et non les fonctionnalités. Peut-être qu’un chatbot est la réponse – mais ce n’est peut-être pas le cas. Vous avez peut-être besoin d’une meilleure base de connaissances ou d’un routage de billets plus intelligent.

Lorsque vous ancre votre recherche dans un clairement défini pointu – Que ce soit du temps perdu, des taux d’erreur élevés ou des opportunités manquées – vous êtes beaucoup plus susceptible de trouver une solution d’IA qui offre une valeur réelle. Sinon, vous risquez de résoudre des problèmes que vous n’avez pas avec les outils dont vous n’avez pas besoin.

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Méfiez-vous des excessifs et du jargon

Autant que l’IA transforme légitimement la façon dont les affaires sont faites, sa valeur authentique risque de se noyer dans une vague d’attentes irréalistes. En fait, le professeur d’économie du Pomona College Gary Smith arguments Le fait que les entreprises génératrices de l’IA doivent générer environ 600 milliards de dollars par an pour justifier les niveaux d’investissement actuels – ce qu’il pense ne peut pas être fait. Il rappelle la bulle de points-com des années 1990, qui a tristement éclaté après que les revenus n’étaient pas à la hauteur des projections de haut en bas.

C’est pourquoi il est si important d’approcher les outils d’IA avec une bonne dose de scepticisme. L’un des signes les plus clairs qu’un produit ou une fonctionnalité ne fournira pas est le moment où sa hauteur est lourde sur les mots à la mode et la lumière sur la substance. Des termes comme «révolutionnaire», «révolutionnaire» ou «entièrement autonome» peuvent sembler passionnants – mais ils masquent souvent le fait que le produit ne fait rien de spécifique ou ne le fait pas bien. Si un outil prétend «automatiser tout» ou «remplacer l’intégralité de votre flux de travail», soyez sceptique.

Au lieu de cela, recherchez des produits qui expliquent exactement ce qu’ils font: « Tags automatiquement les billets de support client en fonction de l’urgence », par exemple, ou « résume les réunions dans des puces dans Slack ». Points bonus Si la page du produit comprend des exemples, des intégrations et des limitations connues. Tout outil valable sera soutenu par la clarté et la transparence. Si vous ne pouvez pas dire ce qu’il fait réellement en moins d’une minute, cela ne vaut probablement pas votre temps.

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Évaluer le temps de valeur

Quand évaluer un outil d’IAL’une des questions les plus importantes à poser est: à quelle vitesse verrai-je de la valeur? Le temps est la ressource la plus limitée d’un entrepreneur, et tout ce qui nécessite de longues périodes d’intégration, une formation approfondie ou des intégrations complexes peut ne pas être pratique, en particulier dans les premiers stades. Il y a des exceptions, bien sûr, et je crois fermement au principe de passer du temps à l’avance pour faire du temps.

Mais vous ne voulez pas non plus perdre des heures – ou des jours – de votre vie à établir un système complexe qui peut ne pas livrer. Un outil d’IA fort devrait se révéler rapidement. Vous n’avez pas besoin de perfection le premier jour, mais vous devriez voir la traction – qu’il s’agisse de génération de leads plus rationalisée, d’achèvement des tâches plus rapide ou de moins d’erreurs manuelles – au cours de la première semaine ou deux.

J’aime le conseil Offert par le correspondant de Vox Senior Tech, Adam Clark Estes, qui doit commencer par avoir AI « faire quelque chose de ennuyeux que vous vouliez faire mais que vous n’avez pas eu le temps ».

Pour lui, ça signifiait planification des repas. Pour les entrepreneurs, cela pourrait signifier résumer une pile de notes de réunion non lues. Si l’outil peut éclaircir ce genre de charge mentale immédiatement, c’est un bon signe que vous êtes sur la bonne voie. Si cela nécessite des semaines de configuration avant même de savoir si cela fonctionne, c’est un drapeau rouge. Recherchez l’intégration à faible friction, les victoires rapides et les moyens simples de les tester en utilisant vos propres données. En d’autres termes: ne vous contentez pas d’acheter du potentiel – achetez des progrès mesurables.

Ce n’est pas parce qu’un outil d’IA prétend faire quelque chose. Les entrepreneurs sont des solutions constamment présentées qui promettent d’économiser du temps, de débloquer la productivité ou de nous donner un avantage concurrentiel. Mais en fin de compte, c’est à nous de séparer le vraiment précieux des distractions bruyantes.