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mai 9, 2024

Comment réussir l’intégration des données dans un environnement hybride

Comment réussir l’intégration des données dans un environnement hybride



Dans le monde actuel axé sur les données, la capacité d’intégrer de manière transparente des données structurées et non structurées dans un environnement de cloud hybride est essentielle pour les organisations qui cherchent à exploiter tout le potentiel de leurs actifs de données.

Une intégration efficace des données constitue la base du succès à l’ère numérique, qu’il s’agisse de permettre des analyses avancées et une modélisation IA/ML, de faciliter la prise de décision en temps réel et de stimuler l’innovation. Cependant, de nombreuses entreprises sont confrontées à des difficultés considérables pour y parvenir de manière transparente. Les approches traditionnelles s’avèrent souvent coûteuses, longues et perturbatrices, posant des obstacles considérables aux organisations souhaitant exploiter efficacement leurs données.

Pour réussir l’intégration des données dans un environnement cloud hybride, les organisations doivent créer une approche simple, sécurisée et puissante avec les bons outils de modernisation. En tirant parti de la puissance de l’intégration des données, les organisations peuvent ouvrir de nouvelles possibilités de croissance, d’innovation et de réussite.

Les défis de l’intégration de données traditionnelle

Les méthodes traditionnelles d’intégration de données présentent diverses lacunes. Ils nécessitent généralement un investissement substantiel en temps et en ressources, avec des cycles de développement d’une durée moyenne de 10 à 18 mois. Ce calendrier de développement prolongé retarde non seulement la mise en œuvre des initiatives d’intégration de données, mais mobilise également des ressources internes clés, détournant l’attention d’autres projets et initiatives critiques. De plus, les approches traditionnelles d’intégration de données manquent souvent de l’agilité et de la flexibilité nécessaires pour suivre l’évolution des besoins commerciaux et les avancées technologiques.

Même après avoir déployé des solutions traditionnelles, les organisations sont confrontées à des défis persistants pour gérer efficacement leurs données. Des problèmes de réplication et de synchronisation des données surviennent fréquemment, entraînant des incohérences et des inexactitudes dans l’analyse des données et le reporting. De plus, les limitations de performances peuvent nuire à la vitesse et à la réactivité du traitement des données, entravant ainsi la capacité d’une organisation à obtenir des informations exploitables en temps réel. L’incapacité d’effectuer une réplication un vers plusieurs pour un large éventail de types de données et de cibles complique encore davantage les efforts d’intégration des données, limitant la capacité d’une organisation à exploiter efficacement ses actifs de données.

Donner la priorité aux solutions d’intégration de données sécurisées et efficaces

Pour relever ces défis, les responsables informatiques et data doivent donner la priorité aux solutions présentant des caractéristiques spécifiques. Ceux-ci incluent un cryptage robuste, des capacités VPN de site à site, des contrôles de sécurité et de conformité, des mécanismes de filtrage et des fonctionnalités de connectivité sécurisée.

Les organisations peuvent protéger les données sensibles et atténuer le risque de violations de données et de menaces de cybersécurité en donnant la priorité à la sécurité et à la conformité dans les initiatives d’intégration des données. De plus, les solutions sécurisées permettent aux organisations de maintenir l’intégrité et la confidentialité des données, garantissant ainsi que les informations sensibles restent protégées dans divers environnements.

Avantages de la capture de données évolutive et de la synchronisation en temps réel

Les entreprises équipées de capacités évolutives de capture de données et de synchronisation en temps réel grâce à des solutions intelligentes bénéficient de nombreux avantages. En exploitant les données en temps réel pour les modèles IA/ML dans le cloud tout en synchronisant les changements avec les systèmes transactionnels de base tels que les mainframes, les organisations peuvent améliorer leurs capacités de prise de décision et stimuler l’innovation commerciale. La synchronisation des données en temps réel permet aux organisations de réagir rapidement aux conditions changeantes du marché et aux opportunités émergentes, acquérant ainsi un avantage concurrentiel dans des environnements commerciaux dynamiques.

Des solutions comme Réplication et synchronisation des données de Rocket s’intègrent de manière transparente aux plates-formes mainframe, distribuées et cloud, simplifiant ainsi la gestion des données et favorisant l’agilité. En offrant une interopérabilité transparente entre divers environnements informatiques, ces solutions permettent aux organisations de tirer parti des investissements dans l’infrastructure existante tout en profitant de l’évolutivité et de la flexibilité du cloud computing. L’intégration transparente avec les plateformes cloud permet aux organisations de capitaliser sur l’évolutivité et l’élasticité des ressources cloud, en optimisant l’utilisation des ressources informatiques et en minimisant les coûts.

L’intégration des données des systèmes de base dans le cloud permet aux entreprises de stimuler l’innovation et d’accélérer le lancement de nouveaux services et initiatives métier. En tirant parti de l’expertise et des ressources disponibles dans l’environnement cloud, les équipes peuvent poursuivre des projets innovants plus efficacement, ouvrant ainsi de nouvelles opportunités de croissance et de compétitivité. De plus, en permettant une collaboration et un partage de données transparents entre les départements et les unités commerciales, les solutions d’intégration de données facilitent l’alignement interfonctionnel, favorisant la transformation de l’entreprise et permettant aux organisations d’atteindre leurs objectifs stratégiques.

En donnant la priorité aux solutions d’intégration de données sécurisées et efficaces, les entreprises peuvent réduire les coûts et améliorer la sécurité, stimuler l’innovation et accélérer la transformation de leur entreprise. Une intégration réussie des données dans un environnement cloud hybride est essentielle pour les organisations qui cherchent à capitaliser sur leurs actifs de données tout en naviguant dans les complexités des architectures informatiques modernes.

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