Les opinions exprimées par les contributeurs entrepreneurs sont les leurs.
En 2024, un escroc a utilisé un audio et une vidéo DeepFake pour imiter Le PDG de Ferrari, Benedetto Vigna et a tenté d’autoriser un virement bancaire, aurait été lié à une acquisition. Ferrari n’a jamais confirmé le montant, que les rumeurs ont placé dans les millions d’euros.
Le régime a échoué lorsqu’un assistant exécutif l’a arrêté en posant une question de sécurité seule que le vrai PDG pourrait répondre.
Ce n’est pas de la science-fiction. Fous des profondeurs ont sauté de la désinformation politique à la fraude d’entreprise. Ferrari a déjoué celui-ci – mais d’autres sociétés n’ont pas eu autant de chance.
Les attaques de Deepfake exécutive ne sont plus des valeurs aberrantes rares. Ils sont stratégiques, évolutifs et en plein essor. Si votre entreprise n’en a pas encore fait face, il y a de fortes chances que ce ne soit qu’une question de temps.
En rapport: Les pirates ont ciblé une entreprise de cybersécurité de 12 milliards de dollars avec un Fake de son PDG. Voici pourquoi les petits détails ont fait échouer.
Comment l’IA habilite les imposteurs
Vous avez besoin de moins de trois minutes de la vidéo publique d’un PDG – et de moins de 15 $ de logiciels – pour faire un Deepfake convaincant.
Avec juste un court clip YouTube, Vous avez un logiciel Peut recréer le visage et la voix d’une personne en temps réel. Pas de studio. Pas de budget hollywoodien. Juste un ordinateur portable et quelqu’un prêt à l’utiliser.
Au premier trimestre 2025, la fraude Deepfake a coûté 200 millions de dollars dans le monde, selon le T1 2025 de l’AI 2025 Rapport d’incident DeepFake. Ce ne sont pas des farces – ils sont ciblés des braquages qui frappent les portefeuilles C – Suite.
La plus grande responsabilité n’est pas une infrastructure technique; C’est la confiance.
Pourquoi la C – Suite est une cible principale
Les dirigeants font des cibles faciles car:
Ils partagent des appels de bénéfices, des webinaires et des vidéos LinkedIn qui alimentent les données de formation
Leurs mots ont du poids – les équipes obéissent avec peu de recul
Ils approuvent rapidement les gros paiements, souvent sans drapeaux rouges
Dans un Sondage de Deloitte À partir de mai 2024, 26% des dirigeants ont déclaré que quelqu’un avait essayé une arnaque DeepFake sur ses données financières au cours de la dernière année.
Dans les coulisses, ces attaques commencent souvent par des références volées récoltées à partir de infections de logiciels malveillants. Un groupe criminel développe les logiciels malveillants, une autre fuite de fuites pour des objectifs prometteurs – noms d’entreprise, titres d’exec et modèles de messagerie.
L’engagement en multivectoral suit: Texte, e-mail, chats de médias sociaux – renforcer la familiarité et la confiance devant une vidéo ou une voix Deepfake scelle l’accord. La dernière étape? Une commande truquée du haut et un fil de fil vers nulle part.
Tactiques d’attaque courantes
Clonage vocal:
En 2024, les États-Unis ont vu plus de 845 000 escroqueries impossives, selon les données de la Commission du commerce fédéral. Cela montre que les secondes d’audio peuvent faire un clone convaincant.
Les attaquants se cachent en utilisant des chats cryptés – WhatsApp ou des téléphones personnels – pour contourner les contrôles.
Un cas notable: en 2021, un directeur de banque des EAU a reçu un appel imitation la voix du réalisateur régional. Il a câblé 35 millions de dollars à un fraudeur.
Vidéo en direct Deepfakes:
L’IA permet désormais une usurpation d’identité vidéo en temps réel, comme cela s’est presque produit dans l’affaire Ferrari. L’attaquant a créé un appel vidéo synthétique du PDG Benedetto Vigna qui a presque trompé le personnel.
Génie social multicanal mis en scène:
Les attaquants construisent souvent des prétextes au fil du temps – faux courriels de recruteurs, chats LinkedIn, invitations au calendrier – avant un appel.
Ces tactiques font écho à d’autres escroqueries comme annonces contrefaites: Les criminels dupliquent des campagnes de marque légitimes, puis incitent les utilisateurs sur de fausses pages de destination pour voler des données ou vendre des imitation. Les utilisateurs blâment la vraie marque, aggravant les dégâts de réputation.
L’édification de la confiance en multivectoraire fonctionne de la même manière dans l’identité exécutive: la familiarité ouvre la porte et l’IA passe à travers.
En rapport: La menace Deepfake est réelle. Voici 3 façons de protéger votre entreprise
Et si quelqu’un a profondément la suite C – Suite
Ferrari s’est approché des fonds de câblage après une profondeur en direct de leur PDG. Seul le défi rapide d’un assistant concernant une question de sécurité personnelle l’a arrêté. Bien qu’aucun argent n’ait été perdu dans cette affaire, l’incident a soulevé des inquiétudes quant à la façon dont la fraude compatible avec l’IA pourrait exploiter les flux de travail des cadres.
D’autres entreprises n’étaient pas aussi chanceuses. Dans le cas des EAU ci-dessus, un Appel téléphonique enfilé et les documents forgés ont entraîné une perte de 35 millions de dollars. Seulement 400 000 $ ont ensuite été retracés aux comptes américains – le reste a disparu. Les forces de l’ordre n’ont jamais identifié les auteurs.
Une affaire en 2023 impliquait une entreprise assurée par Beazley, où un directeur financier reçu Une vidéo Whatsapp profonde du PDG. En deux semaines, ils ont transféré 6 millions de dollars à un faux compte à Hong Kong. Alors que l’assurance a aidé à récupérer la perte financière, l’incident a toujours perturbé les opérations et exposé des vulnérabilités critiques.
Le passage de la désinformation passive à la manipulation active change complètement le jeu. Les attaques profondes ne sont plus seulement des menaces à la réputation ou à la survie financière – elles sapent directement la confiance et l’intégrité opérationnelle.
Comment protéger la C-Suite
Audit le contenu de l’exécutif public.
Limitez l’exposition inutile des cadres dans les formats vidéo / audio.
Demandez: le CFO doit-il être dans chaque webinaire public?
Imposer Vérification multi-facteurs.
Vérifiez toujours les demandes à haut risque via des canaux secondaires – pas seulement un e-mail ou une vidéo. Évitez de faire confiance à un seul support.
Adopter des outils de détection alimentés par l’IA.
Utilisez des outils qui luttent contre le feu avec le feu en tirant parti des fonctionnalités d’IA pour la détection de faux contenu généré par l’IA:
Analyse photo: Détecte les images générées par l’IA en repérant les irrégularités faciales, les problèmes d’éclairage ou les incohérences visuelles
Analyse vidéo: Flags Deepfakes en examinant les mouvements non naturels, les problèmes de cadre et les erreurs de synchronisation faciale
Analyse vocale: Identifie la parole synthétique en analysant le ton, la cadence et les décalages de motifs vocaux
Surveillance des annonces: Détecte les publicités DeepFake avec des ressemblances exécutives générées par l’IA, de fausses avenants ou des clips vidéo / audio manipulés
Détection d’identification: Permet Deepfakes en identifiant les modèles de voix, de visage ou de comportement incompatibles utilisés pour imiter les vraies personnes
Fausse détection de ligne de support: Identifie les canaux de service à la clientèle frauduleux – y compris les numéros de téléphone clonés, les sites Web usurpés ou les chatbots runs conçus pour usurper l’identité de marques réelles
Mais méfiez-vous: Les criminels utilisent l’IA aussi et se déplacent souvent plus vite. À l’heure actuelle, les criminels utilisent une IA plus avancée dans leurs attaques que nous utilisons dans nos systèmes de défense.
Les stratégies qui concernent la technologie préventive sont susceptibles d’échouer – les attaquants trouveront toujours des moyens.
Former avec des simulations réalistes:
Utiliser simulé phishing et des exercices Deepfake pour tester votre équipe. Par exemple, certaines plates-formes de sécurité simulent désormais des attaques basées sur DeepFake pour former les employés et signaler les vulnérabilités au contenu généré par l’IA.
Tout comme nous entraînons l’IA en utilisant les meilleures données, la même chose s’applique aux humains: recueillir des échantillons réalistes, simuler de véritables attaques profondes et mesurer les réponses.
Développer un livre de jeu de réponse aux incidents:
Créez un plan de réponse aux incidents avec des rôles clairs et des étapes d’escalade. Testez-le régulièrement – n’attendez pas que vous en ayez besoin. Fuites de données Et les attaques alimentées par AI ne peuvent pas être pleinement empêchées. Mais avec les bons outils et la bonne formation, vous pouvez arrêter l’identité avant qu’il ne devienne une infiltration.
En rapport: Jack Dorsey dit qu’il sera bientôt « impossible de dire » si Deep Fake est réel: « Comme si vous étiez dans une simulation »
La confiance est le nouveau vecteur d’attaque
Deepfake Fraud n’est pas seulement un code intelligent; Cela frappe là où ça fait mal – votre confiance.
Lorsqu’un attaquant imite le visage ou la voix du PDG, il ne porte pas seulement un masque. Ils saisissent l’autorité même qui fait fonctionner votre entreprise. À une époque où la voix et la vidéo peuvent être forgées en quelques secondes, la confiance doit être gagnée – et vérifiée – à chaque fois.
Ne mettez pas à niveau vos pare-feu et testez vos systèmes. Entraînez votre peuple. Passez en revue votre contenu orienté public. Une voix de confiance peut toujours être une menace – une pause et confirmer.
août 29, 2025
Comment protéger votre entreprise contre la fraude profonde
Les opinions exprimées par les contributeurs entrepreneurs sont les leurs.
En 2024, un escroc a utilisé un audio et une vidéo DeepFake pour imiter Le PDG de Ferrari, Benedetto Vigna et a tenté d’autoriser un virement bancaire, aurait été lié à une acquisition. Ferrari n’a jamais confirmé le montant, que les rumeurs ont placé dans les millions d’euros.
Le régime a échoué lorsqu’un assistant exécutif l’a arrêté en posant une question de sécurité seule que le vrai PDG pourrait répondre.
Ce n’est pas de la science-fiction. Fous des profondeurs ont sauté de la désinformation politique à la fraude d’entreprise. Ferrari a déjoué celui-ci – mais d’autres sociétés n’ont pas eu autant de chance.
Les attaques de Deepfake exécutive ne sont plus des valeurs aberrantes rares. Ils sont stratégiques, évolutifs et en plein essor. Si votre entreprise n’en a pas encore fait face, il y a de fortes chances que ce ne soit qu’une question de temps.
En rapport: Les pirates ont ciblé une entreprise de cybersécurité de 12 milliards de dollars avec un Fake de son PDG. Voici pourquoi les petits détails ont fait échouer.
Comment l’IA habilite les imposteurs
Vous avez besoin de moins de trois minutes de la vidéo publique d’un PDG – et de moins de 15 $ de logiciels – pour faire un Deepfake convaincant.
Avec juste un court clip YouTube, Vous avez un logiciel Peut recréer le visage et la voix d’une personne en temps réel. Pas de studio. Pas de budget hollywoodien. Juste un ordinateur portable et quelqu’un prêt à l’utiliser.
Au premier trimestre 2025, la fraude Deepfake a coûté 200 millions de dollars dans le monde, selon le T1 2025 de l’AI 2025 Rapport d’incident DeepFake. Ce ne sont pas des farces – ils sont ciblés des braquages qui frappent les portefeuilles C – Suite.
La plus grande responsabilité n’est pas une infrastructure technique; C’est la confiance.
Pourquoi la C – Suite est une cible principale
Les dirigeants font des cibles faciles car:
Ils partagent des appels de bénéfices, des webinaires et des vidéos LinkedIn qui alimentent les données de formation
Leurs mots ont du poids – les équipes obéissent avec peu de recul
Ils approuvent rapidement les gros paiements, souvent sans drapeaux rouges
Dans un Sondage de Deloitte À partir de mai 2024, 26% des dirigeants ont déclaré que quelqu’un avait essayé une arnaque DeepFake sur ses données financières au cours de la dernière année.
Dans les coulisses, ces attaques commencent souvent par des références volées récoltées à partir de infections de logiciels malveillants. Un groupe criminel développe les logiciels malveillants, une autre fuite de fuites pour des objectifs prometteurs – noms d’entreprise, titres d’exec et modèles de messagerie.
L’engagement en multivectoral suit: Texte, e-mail, chats de médias sociaux – renforcer la familiarité et la confiance devant une vidéo ou une voix Deepfake scelle l’accord. La dernière étape? Une commande truquée du haut et un fil de fil vers nulle part.
Tactiques d’attaque courantes
Clonage vocal:
En 2024, les États-Unis ont vu plus de 845 000 escroqueries impossives, selon les données de la Commission du commerce fédéral. Cela montre que les secondes d’audio peuvent faire un clone convaincant.
Les attaquants se cachent en utilisant des chats cryptés – WhatsApp ou des téléphones personnels – pour contourner les contrôles.
Un cas notable: en 2021, un directeur de banque des EAU a reçu un appel imitation la voix du réalisateur régional. Il a câblé 35 millions de dollars à un fraudeur.
Vidéo en direct Deepfakes:
L’IA permet désormais une usurpation d’identité vidéo en temps réel, comme cela s’est presque produit dans l’affaire Ferrari. L’attaquant a créé un appel vidéo synthétique du PDG Benedetto Vigna qui a presque trompé le personnel.
Génie social multicanal mis en scène:
Les attaquants construisent souvent des prétextes au fil du temps – faux courriels de recruteurs, chats LinkedIn, invitations au calendrier – avant un appel.
Ces tactiques font écho à d’autres escroqueries comme annonces contrefaites: Les criminels dupliquent des campagnes de marque légitimes, puis incitent les utilisateurs sur de fausses pages de destination pour voler des données ou vendre des imitation. Les utilisateurs blâment la vraie marque, aggravant les dégâts de réputation.
L’édification de la confiance en multivectoraire fonctionne de la même manière dans l’identité exécutive: la familiarité ouvre la porte et l’IA passe à travers.
En rapport: La menace Deepfake est réelle. Voici 3 façons de protéger votre entreprise
Et si quelqu’un a profondément la suite C – Suite
Ferrari s’est approché des fonds de câblage après une profondeur en direct de leur PDG. Seul le défi rapide d’un assistant concernant une question de sécurité personnelle l’a arrêté. Bien qu’aucun argent n’ait été perdu dans cette affaire, l’incident a soulevé des inquiétudes quant à la façon dont la fraude compatible avec l’IA pourrait exploiter les flux de travail des cadres.
D’autres entreprises n’étaient pas aussi chanceuses. Dans le cas des EAU ci-dessus, un Appel téléphonique enfilé et les documents forgés ont entraîné une perte de 35 millions de dollars. Seulement 400 000 $ ont ensuite été retracés aux comptes américains – le reste a disparu. Les forces de l’ordre n’ont jamais identifié les auteurs.
Une affaire en 2023 impliquait une entreprise assurée par Beazley, où un directeur financier reçu Une vidéo Whatsapp profonde du PDG. En deux semaines, ils ont transféré 6 millions de dollars à un faux compte à Hong Kong. Alors que l’assurance a aidé à récupérer la perte financière, l’incident a toujours perturbé les opérations et exposé des vulnérabilités critiques.
Le passage de la désinformation passive à la manipulation active change complètement le jeu. Les attaques profondes ne sont plus seulement des menaces à la réputation ou à la survie financière – elles sapent directement la confiance et l’intégrité opérationnelle.
Comment protéger la C-Suite
Audit le contenu de l’exécutif public.
Limitez l’exposition inutile des cadres dans les formats vidéo / audio.
Demandez: le CFO doit-il être dans chaque webinaire public?
Imposer Vérification multi-facteurs.
Vérifiez toujours les demandes à haut risque via des canaux secondaires – pas seulement un e-mail ou une vidéo. Évitez de faire confiance à un seul support.
Adopter des outils de détection alimentés par l’IA.
Utilisez des outils qui luttent contre le feu avec le feu en tirant parti des fonctionnalités d’IA pour la détection de faux contenu généré par l’IA:
Analyse photo: Détecte les images générées par l’IA en repérant les irrégularités faciales, les problèmes d’éclairage ou les incohérences visuelles
Analyse vidéo: Flags Deepfakes en examinant les mouvements non naturels, les problèmes de cadre et les erreurs de synchronisation faciale
Analyse vocale: Identifie la parole synthétique en analysant le ton, la cadence et les décalages de motifs vocaux
Surveillance des annonces: Détecte les publicités DeepFake avec des ressemblances exécutives générées par l’IA, de fausses avenants ou des clips vidéo / audio manipulés
Détection d’identification: Permet Deepfakes en identifiant les modèles de voix, de visage ou de comportement incompatibles utilisés pour imiter les vraies personnes
Fausse détection de ligne de support: Identifie les canaux de service à la clientèle frauduleux – y compris les numéros de téléphone clonés, les sites Web usurpés ou les chatbots runs conçus pour usurper l’identité de marques réelles
Mais méfiez-vous: Les criminels utilisent l’IA aussi et se déplacent souvent plus vite. À l’heure actuelle, les criminels utilisent une IA plus avancée dans leurs attaques que nous utilisons dans nos systèmes de défense.
Les stratégies qui concernent la technologie préventive sont susceptibles d’échouer – les attaquants trouveront toujours des moyens.
Former avec des simulations réalistes:
Utiliser simulé phishing et des exercices Deepfake pour tester votre équipe. Par exemple, certaines plates-formes de sécurité simulent désormais des attaques basées sur DeepFake pour former les employés et signaler les vulnérabilités au contenu généré par l’IA.
Tout comme nous entraînons l’IA en utilisant les meilleures données, la même chose s’applique aux humains: recueillir des échantillons réalistes, simuler de véritables attaques profondes et mesurer les réponses.
Développer un livre de jeu de réponse aux incidents:
Créez un plan de réponse aux incidents avec des rôles clairs et des étapes d’escalade. Testez-le régulièrement – n’attendez pas que vous en ayez besoin. Fuites de données Et les attaques alimentées par AI ne peuvent pas être pleinement empêchées. Mais avec les bons outils et la bonne formation, vous pouvez arrêter l’identité avant qu’il ne devienne une infiltration.
En rapport: Jack Dorsey dit qu’il sera bientôt « impossible de dire » si Deep Fake est réel: « Comme si vous étiez dans une simulation »
La confiance est le nouveau vecteur d’attaque
Deepfake Fraud n’est pas seulement un code intelligent; Cela frappe là où ça fait mal – votre confiance.
Lorsqu’un attaquant imite le visage ou la voix du PDG, il ne porte pas seulement un masque. Ils saisissent l’autorité même qui fait fonctionner votre entreprise. À une époque où la voix et la vidéo peuvent être forgées en quelques secondes, la confiance doit être gagnée – et vérifiée – à chaque fois.
Ne mettez pas à niveau vos pare-feu et testez vos systèmes. Entraînez votre peuple. Passez en revue votre contenu orienté public. Une voix de confiance peut toujours être une menace – une pause et confirmer.
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