Comment prendre le contrôle de vos données non structurées pour la prochaine nouvelle norme

juin
19, 2020

7 min de lecture

Les opinions exprimées par les entrepreneurs sont les leurs.

Dans la course folle pour s'adapter à la nouvelle normalité imposée par la pandémie de COVID-19, de nombreux chefs d'entreprise ont réalisé quelque chose à propos de leur entreprise qui est à la fois instructif et décourageant: ils ne fonctionnent pas efficacement. [19659004] Sans aucun doute, ils le savaient avant – en particulier ceux qui ont été laissés à plat lorsque le passage au numérique-premier s'est accéléré. Mais il a fallu la perturbation de la pandémie et les exigences soudaines d'être tout à distance et d'optimiser pour en ligne pour que ces entreprises ressentent le poids des doubles enclumes des processus inefficaces et des technologies obsolètes qu'elles transportent.

Certains chefs d'entreprise reconnaissent maintenant qu'ils doivent abandonner ces enclumes s'ils veulent prospérer après COVID – la prochaine nouvelle normalité. Si vous en faites partie, vous devriez revoir vos outils, technologies, processus et opérations humaines. Le point de départ de votre trajectoire ascendante? Les données.

Prenez le contrôle de vos données non structurées.

Les données sont le fondement d'une entreprise axée sur le numérique. Ce fait était vrai avant la pandémie, mais il est crucial de comprendre dans le monde post-COVID. La plupart des entreprises sont soumises à une pression accrue pour fournir un contenu précis et engageant prêt à être consommé, soit directement, soit par des partenaires de canaux Web.

Mais de nombreuses entreprises n'investissent pas suffisamment ou pas du tout dans leurs données. Leurs données restent cachées dans des fichiers dispersés et des systèmes hérités. Et la plupart de leurs données non structurées – qui incluent des images, des vidéos et des documents – sont difficiles d'accès, car l'organisation a généralement été un processus manuel exigeant en main-d'œuvre.

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Cette inaccessibilité est regrettable car ces éléments de données peuvent aider les entreprises à créer des présences en ligne remarquables qui pourraient rivaliser avec les sites de commerce électronique dominants. Les entreprises qui peuvent exploiter leurs données peuvent passer des ventes de briques et de mortier au commerce électronique pour le monde COVID-19 – Les nouvelles offres de PepsiCo directement aux consommateurs par exemple

Investir dans l'intelligence artificielle pratique et la machine

Une autre tendance qui va à l'encontre des efforts de préparation numérique est le report des projets d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage automatique (ML), peut-être en raison d'une idée fausse qu'il s'agit de projets scientifiques avec un retour sur investissement incertain ou non mesurable.

Mais suspendre de tels investissements serait une grave erreur pour de nombreuses entreprises. Une nouvelle classe de solutions d'IA pratiques a mis le pouvoir de calibre scientifique des données entre les mains des chefs d'entreprise et des créatifs. Ces utilisateurs, ou citoyens des données, peuvent désormais modéliser des données et générer des informations.

Les solutions IA et ML pratiques peuvent rendre les entreprises plus résilientes en les aidant à relever ces défis en matière de données:

1. Accès aux données, peu importe où elles se trouvent – sur plusieurs clouds systèmes de fichiers de stockage ou dans des silos dédiés – et en les plaçant dans un format structuré afin de pouvoir les utiliser dans des opérations ou des analyses.
2. Collecte de toutes les données afin que tout le monde puisse travailler efficacement avec.
3. Offrir à chacun la possibilité d'apprendre des données afin de créer de nouvelles analyses et processus qui ajoutent de la valeur.

Des technologies comme l'IA et le ML peuvent également aider les entreprises à résoudre un autre problème de données critique: comment gérer et tirer le meilleur parti des référentiels en croissance rapide de données non structurées, y compris des vidéos et des images. L'utilisation de données horizontales trouvées dans divers silos sera cruciale pour les entreprises qui innovent de l'intérieur.

Créez des flux de travail pour faire plus avec moins.

En raison de l'explosion du contenu externalisé et du désir de réutiliser les actifs pour maximiser leur valeur, les entreprises doivent prioriser les technologies IA et ML. C'est aussi pourquoi ils devraient adopter un état d'esprit axé sur les données. Lorsque vous commencez à mieux comprendre vos données, vous pouvez automatiser davantage de processus avec une meilleure précision – et permettre des flux de travail plus efficaces dans l'ensemble.

Il est temps pour les chefs d'entreprise de réfléchir sérieusement à la manière dont ils peuvent exploiter et libérer leurs données non structurées. Ils doivent faire apparaître les attributs et les éléments de données dans les référentiels pour rendre ce contenu plus accessible, utilisable et réutilisable. Ensuite, ils peuvent obtenir une image complète de leurs données. Ces informations, à leur tour, leur montreront à quel point certains éléments fonctionnent afin qu'ils puissent mettre ces éléments de données à leur service en optimisant l'expérience client et les résultats.

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À titre d'exemple, considérons une entreprise de biens de consommation emballés (CPG) . Cette société utilise l'IA et le ML pour faire apparaître et connecter des informations sur ses produits, formules, emballages, campagnes, ventes et plus encore. Avec toutes ces sources de données disparates disponibles et accessibles aux équipes clés telles que développement de produits et marketing, il est possible de répondre à des questions spécifiques – y compris certaines qui peuvent redéfinir ce qu'est un produit externe, par rapport à un interne. unité de stockage (SKU).

Les acheteurs d'aujourd'hui veulent savoir non seulement la taille et l'apparence d'un produit, mais aussi ce qu'il contient. Ils veulent apprendre d'une recherche rapide si un produit contient des allergènes ou des ingrédients biologiques. Ils veulent également pouvoir rechercher parmi les produits, les régions, les images et les catégories connexes.

Les fournisseurs, comme la société CPG dans cet exemple, sont responsables de s'assurer que toutes les données de produit correctes – les ingrédients actuels, la copie dans les langues locales, les images pertinentes, les vidéos de son utilisation et bien plus – parviennent à ces partenaires. L'automatisation de ce processus et l'utilisation de l'IA pour le méta-marquage des éléments qui définissent le produit permettent la publication rapide du contenu du produit sur tous les canaux. Il réduit également l'intervention manuelle des équipes agrégeant ces informations.

L'utilisation de l'IA peut réduire les erreurs et les retouches en garantissant que les bons matériaux sont surfacés vers les canaux appropriés et enrichis des actifs les plus convaincants et efficaces pour chaque partenaire et ensemble de marchés. Ceci est d'une importance cruciale pour les entreprises CPG opérant dans le monde COVID-19 qui doivent satisfaire leurs clients, travailler avec des canaux en ligne et protéger leurs résultats – tout en utilisant moins de ressources.

Allez-y, perturber un peu plus votre entreprise

Les chefs d'entreprise devraient envisager de mettre en œuvre toutes les initiatives pratiques d'IA et de ML qui peuvent accroître la préparation numérique de leur organisation. Des chefs d'entreprise avisés feront de ces projets des priorités stratégiques. Et, pour la survie à long terme de leurs entreprises, ces dirigeants devraient perturber davantage le statu quo déjà bouleversé dans leur organisation.

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C'est une perspective effrayante en cette période d'incertitude, où il y a une tendance naturelle à s'accrocher ce qui semble sûr et familier. Mais lorsque les chefs d'entreprise perturbent de manière proactive le statu quo, ils peuvent alors:

• Repenser et améliorer les processus internes y compris la réduction du travail manuel, la rationalisation d'autres activités et l'optimisation des opérations de commerce électronique.
• Améliorer comment leurs équipes fonctionnent à l'aide de l'automatisation et en investissant dans l'IA et le ML qui peuvent aider à réduire les silos, améliorer la collaboration, accroître la transparence et rendre les données plus accessibles.
• en les dotant d'outils qui peuvent mettre les données les plus précises et complètes à portée de main de tout le monde, créant ainsi une main-d'œuvre technophile dotée de citoyens de données hautement efficaces et productifs qui stimuleront l'innovation.

En prenant ces mesures, les entreprises les dirigeants peuvent abandonner ces doubles enclumes de processus et de technologies inefficaces et se positionner pour de futurs succès. Ils peuvent libérer toute la puissance de toutes les données qu'ils possèdent déjà et les utiliser pour faire émerger de nouvelles informations, prendre de meilleures décisions plus rapidement, offrir des expériences client personnalisées et aider leurs équipes à travailler plus efficacement. En supprimant les obstacles qui entravent et frustrent leurs équipes, ils peuvent libérer le plein potentiel de leurs employés – la clé pour prospérer dans la prochaine normale.