Comment optimiser votre stock au niveau de la boutique

Quand on pense au commerce intelligent, on pense à toutes sortes de solutions intelligentes. Les robots humanoïdes qui interagissent avec les clients en sont un bon exemple, tout comme les humains numériques tels que Les appareils sumériens d'Amazon la vente sans numéraire, l'affichage dynamique informant les utilisateurs sur les produits et les réductions, et les miroirs interactifs pièces. Cependant, offrir une expérience client inégalée ne consiste pas seulement à améliorer votre atelier. cela commence par faire des choix plus judicieux dans vos processus d'affaires. Le fondement de ces décisions? Il devrait être alimenté par l'intelligence des données.

Le bon article dans la bonne taille

Le secteur de la vente au détail de la mode traverse une période difficile. L'ère numérique a placé le consommateur au premier plan (et à juste titre), et le commerce électronique est un concurrent féroce des magasins physiques. Pour vous distinguer dans la rue principale, vous devez mettre l'accent sur votre client et lui livrer le bon article, dans le bon magasin, au bon moment et, ce qui est encore plus important, dans la bonne taille, même pendant une saison de vente au détail typique lorsque les collections changer toutes les huit semaines. Ces jours-ci, un article ne peut tout simplement pas être en rupture de stock. Cela nécessite beaucoup d'efforts de la part des responsables d'étiquettes et des contrôleurs de gestion. Ils ont besoin de toutes les données dont ils ont besoin pour établir des prévisions précises et fournir à chaque magasin l'assortiment et le stock les mieux adaptés.

Gérer les demandes des clients grâce à la redistribution intelligente

Réaliser cette ambition, qui consiste à toujours trouver les articles à leurs clients. ils veulent avoir la bonne taille dans votre magasin, commence par rendre vos processus d’affaires plus intelligents. C’est exactement le défi The Sting avec plus de 100 magasins aux Pays-Bas, en Allemagne et en Belgique, tente de s’attaquer. Le détaillant de mode néerlandais s'est associé aux experts du Mobile Innovation Lab pour proposer une solution intelligente qui aide les contrôleurs d’entreprise à gérer la redistribution et la reconstitution des stocks. En seulement cinq jours, l'équipe a livré un prototype de l'outil de redistribution des stocks In-Season, qui aide les contrôleurs à redistribuer les stocks entre les magasins en saison. Il s'agissait d'un processus qui était compliqué, qui impliquait de nombreuses transactions et prenait surtout beaucoup de temps.

La redistribution des stocks facilitée par un flux de production convivial

Bien sûr, sur la base de données historiques, de connaissances des différents magasins, de l'expérience et de bons vieux doigts, les responsables d'étiquettes peuvent déjà prévoir avec précision les articles se vendra mieux dans des magasins spécifiques. C’est une tâche difficile, compte tenu du fait qu’une collection saisonnière chez The Sting (par exemple) comprend plus de 20 000 articles. Malheureusement, rien ne fluctue plus que les tendances de la mode, et avec le cycle de vie court des vêtements, la redistribution des stocks en saison est presque inévitable. C'est là que les contrôleurs de l'entreprise entrent en jeu. Ils essaient de faire correspondre les stocks au niveau de la boutique à la demande du client afin de minimiser les ventes perdues et d'éviter que les articles ne soient démarqués.

Avec le flux de production numérique convivial du prototype de redistribution, les contrôleurs peut prendre des décisions plus intelligentes et plus rapides. Dans l'application, les données de vente historiques sont collectées et traitées avec des analyses avancées et une proposition de redistribution est faite au contrôleur de gestion. Lorsqu'elle ouvre l'application, le contrôleur voit les 10 articles de mode les plus vendus. Quand elle clique sur une pièce, elle peut voir exactement quels magasins manquent et quels magasins ont un surplus. En un seul clic, le contrôleur peut redistribuer les articles dans les magasins où ils se vendent le mieux. C’est tout un monde que de collecter et d’analyser manuellement toutes ces données dans Excel.

Maximisez les ventes avec une redistribution optimale

Les premiers essais du prototype sont prometteurs. Mais ce n’est pas uniquement à la rapidité de redistribution que Sting saute de joie.

Bart Overbeek, directeur informatique de The Sting, apprécie le plus, c’est que l’outil contribue à une image numérique plus grande de la société. «L'outil de redistribution des stocks intra-saison fonctionne à travers toutes les couches de The Sting. La proposition de redistribution faite par le responsable du traitement est transmise au responsable régional et, si elle est approuvée, directement au scanner à main en tant qu'ordre de prélèvement pour les employés d'un magasin spécifique. C’est une solution efficace de bout en bout et un processus très convivial », déclare-t-il.

L’outil prototype de redistribution a montré à The Sting les possibilités d’intégrer la collecte de données à ses processus d’entreprise. Les plus gros gains? «La solution nous fera gagner un temps considérable. L'analyse des données devient un processus automatisé qui donne à nos contrôleurs d'entreprise un espace pour optimiser notre fonctionnement », explique Overbeek. Le deuxième avantage est la possibilité de redistribuer des tailles individuelles de pièces populaires pour compléter une gamme de tailles dans un magasin donné. Overbeek a déclaré: «Auparavant, nous avions examiné le nombre d'articles, mais pas nécessairement les tailles disponibles. Grâce à cette fonctionnalité, notre processus de redistribution devient encore plus intelligent. ”

En résumé, le prototype de l'outil promet non seulement de maximiser les ventes en optimisant la redistribution des stocks dans les magasins du pays, mais aussi le cœur de la satisfaction client: des consommateurs satisfaits qui quittent le magasin avec les articles qu'ils aiment.

Regardez notre vidéo pour en savoir plus sur l'outil de redistribution des stocks In-Season.

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