Comment l'intelligence artificielle redéfinit le marketing mobile

La stratégie de marketing mobile de votre marque est-elle à la hauteur du nombre croissant d'utilisateurs numériques? Les consommateurs d'aujourd'hui sont avant tout mobiles, passant plus de temps sur Internet avec leur smartphone ou leur tablette qu'un ordinateur.

Votre entreprise ou votre marque doit s'adapter à l'évolution des temps afin que vous puissiez toucher plus de consommateurs obsédés par les appareils mobiles et en être un avoir une longueur d'avance sur la concurrence. L'intelligence artificielle (IA) est l'une des tendances émergentes de la technologie mobile que vous pouvez explorer. Considérée comme la prochaine grande chose dans le marketing mobile, l'IA a commencé à créer de nouvelles opportunités de marketing pour diverses marques.

Les applications potentielles de l'IA sont extrêmement diverses et les entreprises innovantes en tirent parti. Des marques de commerce électronique comme Amazon utilisent l'IA pour prédire le comportement d'achat. Même les constructeurs de sites Web comme Bookmark utilisent l'IA pour déterminer la conception Web optimale. Les possibilités sont infinies!

Du côté du marketing, Dresner dans l'étude de marché Data Science et Machine Learning 2019 a révélé que 40% des départements marketing et ventes accordaient la priorité à l'IA et à l'apprentissage machine plus haut que tout autre département entreprises. Une étude de Gartner prédit que l'IA intégrée dans les logiciels d'analyse et autres logiciels de marketing libérera plus d'un tiers des analystes de données dans les organisations marketing d'ici 2022 grâce à des processus d'automatisation tels que la personnalisation, la notation des pistes, la détection d'anomalies, la gestion des performances marketing

Avec 64% des consommateurs qui attendent des expériences d'achat personnalisées en fonction de leurs interactions passées avec une marque, l'IA offre une solution potentielle pour un marketing hyper concentré. C'est une question de marques et de spécialistes du marketing qui adoptent la technologie le moment venu.

Vous voulez adopter l'IA pour le marketing mobile, mais vous ne savez pas comment vous y prendre? Inspirez-vous des cinq tendances de l'IA actuellement utilisées par les marques à succès.

Chatbots pour un engagement sans faille entre la marque et le consommateur

Les chatbots sont des programmes informatiques qui peuvent engager des conversations humaines avec des applications de messagerie pour automatiser les transactions commerciales telles que le traitement des commandes, la réservation de vols et d'hôtels, la gestion de ses finances personnelles, la prise de rendez-vous, etc. L'IA traite les entrées de texte ou de parole et envoie une réponse appropriée à l'utilisateur.

Ces robots basés sur la messagerie artificiellement intelligents offrent une énorme opportunité aux spécialistes du marketing mobile qui visent à positionner leur marque en tant que précurseur dans l'industrie. L'adoption de chatbots dans le cadre de votre stratégie de marketing mobile peut bénéficier à votre marque de plusieurs manières.

Premièrement, vous pouvez atteindre un public plus large. Acquire rapporte qu'environ 1,4 milliard de personnes utilisent des applications de messagerie et sont prêtes à parler aux chatbots. Facebook lui-même a signalé la création de plus de 300 000 bots sur sa plateforme. Bien que le nombre exact de robots utilisés pour le service client n'ait pas été divulgué, les entreprises et les clients échangent environ 8 milliards de messages par jour sur Messenger.

Deuxièmement, l'utilisation de chatbots permet de réduire les coûts de support client (c'est-à-dire moins de service client agents et moins d'heures supplémentaires) tout en augmentant votre efficacité opérationnelle. La recherche montre que jusqu'à 64% des utilisateurs d'Internet considèrent le service 24 heures sur 24 comme l'avantage le plus important des chatbots.

Plus important encore, cette tendance de la technologie mobile permet des interactions transparentes entre les marques et les consommateurs. Avec 47% des consommateurs désireux d'acheter des biens de consommation via un chatbot, les clients considèrent l'interaction avec le bot comme simple et fiable pour leurs besoins. La conversation en ligne imite l'expérience du shopping dans un magasin de détail traditionnel. Les spécialistes du marketing mobile peuvent encore améliorer l'expérience utilisateur en créant des recommandations personnalisées pour chaque consommateur en fonction des interactions avec le chatbot.

De nombreuses entreprises du monde entier ont créé leurs propres applications de messagerie ou ont exploité des plateformes existantes telles que Facebook Messenger, Slack et Kik et se sont converties davantage de clients en supprimant les barrières de conversion et en leur permettant de passer des commandes en discutant ou en parlant directement via leur smartphone. Certaines des marques populaires qui utilisent des chatbots incluent Starbucks, Domino's Pizza, Pizza Hut et Spotify.

Construire un chatbot pour votre marque est beaucoup plus facile et moins cher qu'il n'y paraît. Les entreprises de toute taille peuvent développer leur propre technologie mobile. Vous n'avez pas besoin d'une grande équipe de développement, d'un budget énorme ou d'une connaissance approfondie de l'IA pour développer un chatbot artificiellement intelligent. Il suffit d'utiliser une plate-forme de développement de chatbot ouverte pour créer un bot basé sur la messagerie en quelques minutes.

Tarification dynamique pour des profits maximisés

L'IA permet aux entreprises de définir automatiquement des prix dynamiques plutôt que des prix fixes pour maximiser leurs profits. Tarification dynamique ajuste les prix en temps réel en fonction de la demande du marché et du montant qu'un client peut et est prêt à payer.

Cette technologie de marketing mobile prédit également quels consommateurs pourraient avoir besoin d'une remise avant de pouvoir convertir et ceux qui pourraient convertir sans avoir besoin d'une remise. De cette façon, les baisses de prix ne visent que les consommateurs qui se convertiront lorsqu'ils bénéficieront d'une remise.

Le géant de la vente au détail en ligne Amazon était bien en avance sur la courbe dans sa mise en œuvre précoce de la tarification dynamique. De nos jours, il rencontre un succès majeur avec son déploiement de l'IA pour surveiller des facteurs tels que les éléments de valeur clé (KVI) et les catégories de valeur clé (KVC) pour fixer les prix de certaines marchandises et promouvoir des offres auprès d'utilisateurs spécifiques.

Votre entreprise, peut également tirer parti de la tarification dynamique pour des profits optimisés en investissant dans un logiciel qui utilise l'IA pour gérer vos prix et vos revenus.

Analyse des données des consommateurs pour un meilleur ciblage des annonces

L'IA permet aux spécialistes du marketing mobile de créer plus facilement des ciblages et des perso des messages marketing centralisés tels que des offres spéciales et des publicités en repérant les tendances et les modèles de comportement des consommateurs. Cette technologie mobile fournit aux spécialistes du marketing des informations sur les préférences des consommateurs et les meilleurs moments pour envoyer ces messages.

Pour comprendre et prédire le comportement d'un client, les données des clients sont analysées, y compris ce qu'ils achètent habituellement, ce dont ils parlent ou poser des questions sur leur démographie, leur emplacement et leur comportement social. Ce faisant, les spécialistes du marketing découvrent quels clients effectueraient des achats répétés ou les chances qu'une perspective particulière se convertirait.

Cette analyse prédictive est bien évidente sur les recommandations de produits de sites de commerce électronique comme Amazon. Par exemple, après avoir acheté des aliments pour chiens sur Amazon, son algorithme continuera de vous montrer des produits similaires ou connexes (par exemple, des accessoires pour chiens et des fournitures pour animaux de compagnie) que vous pourriez envisager d'acheter.

Netflix, YouTube et Spotify ont également des algorithmes qui fonctionnent de la même manière pour offrir une expérience utilisateur améliorée grâce à des recommandations de films, de vidéos et de musique qui sont pertinentes pour chaque utilisateur.

Reconnaissance de la recherche vocale

Il existe un grand potentiel dans la reconnaissance de la recherche vocale pour le marketing mobile. Les appareils basés sur la voix comme Amazon Echo et Google Home Mini changent la façon dont les consommateurs interagissent avec les applications multimédias et utilitaires. La pénétration de cette technologie et la sophistication de ces appareils augmentent – Adobe rapporte que 36% des consommateurs possèdent aujourd'hui un haut-parleur intelligent, 54% des propriétaires déclarant que leurs haut-parleurs comprennent exactement leurs mots prononcés. La même étude cite près de la moitié des consommateurs (47%) qui utilisent le plus les assistants vocaux sur leurs smartphones, les haut-parleurs intelligents arrivant juste après (31%).

Ces assistants vocaux basés sur l'IA continuent d'apprendre des interactions avec les clients, des requêtes , demandes, instructions, préférences multimédias, etc., pour permettre aux spécialistes du marketing d'accéder à davantage de données pour le profilage et la segmentation des utilisateurs. Cela signifie que vous pouvez offrir des messages plus personnalisés et hyper-ciblés lorsque vos clients sont prêts à les entendre.

Vos efforts de marketing mobile peuvent tirer parti de la reconnaissance de la recherche vocale grâce à des analyses vocales basées sur l'IA. Avec cela, vous pouvez optimiser davantage votre contenu, améliorer l'expérience utilisateur et même vous classer dans les index de recherche vocale.

Key Takeaway

L'intégration simple de l'IA dans vos efforts de marketing mobile vous donne un avantage concurrentiel, surtout si vous êtes le premier dans votre secteur à le faire. Que faire de plus si vous parvenez à l'implémenter avec succès?

Alors, profitez de son potentiel d'engagement client ainsi que des avantages en termes de temps et d'économie avant qu'il ne soit pleinement intégré.