Comment l’IA peut fournir des informations révélatrices pour l’informatique

Quel que soit votre fil d’actualité, il est probablement parsemé d’articles sur les merveilles de l’intelligence artificielle. Et à juste titre. Mais même si nous nous souvenons de 2023 comme de l’année où l’IA générative est devenue folle, l’IA et son acolyte ML (apprentissage automatique) ont évolué tranquillement pendant plusieurs années pour fournir des informations révélatrices et une productivité de résolution de problèmes pour les organisations informatiques.

Il s’appelle AIOps, Artificial Intelligence for IT Operations : logiciel de gestion informatique de nouvelle génération.

L’association de l’IA/ML avec la télémétrie informatique et d’autres fonctions de surveillance et de gestion, connue sous le nom d’AIOps, a un marché prévu d’environ 2,1 milliards de dollars en 2025 avec un taux de croissance annuel composé d’environ 19 % selon une étude récente de Gartner®.¹. Et pour parler franchement, Gartner® déclare : « Il n’y a pas d’avenir des opérations informatiques sans l’AIOps. »¹

Tout comme les outils basés sur GenAI comme ChatGPT promettent d’accélérer les informations et les processus dans des environnements commerciaux de plus en plus complexes, AIOps fait de même pour l’informatique à mesure que l’infrastructure et l’architecture des applications évoluent et deviennent plus complexes dans les environnements centraux, périphériques, de colocation et multicloud.

L’AIOps produit des résultats mesurables

D’après mon expérience de travail avec les décideurs informatiques, beaucoup disent qu’ils s’attendent à ce que l’AIOps augmente l’efficacité informatique/DevOps en réduisant les temps de cycle, en améliorant l’utilisation des ressources et, en fin de compte, en les aidant à accroître leur pénétration du marché et à gagner plus d’argent.

Nos enquêtes clients² montrent que l’AIOps aide à résoudre les problèmes informatiques 2 à 10 fois plus rapidement et permet aux spécialistes des opérations d’économiser l’équivalent d’une journée par semaine en moyenne. Comme l’a déclaré Darrel Schueneman, responsable des opérations cloud du principal fournisseur de services ERP SaaS Plex System, l’AIOps « contribue à améliorer la productivité, ce qui nous permet de consacrer plus de temps à l’optimisation des performances et à la R&D de nouveaux produits. »

Cela couvre à peu près toutes les bases.

Qu’y a-t-il à l’intérieur d’AIOps

Le moteur logiciel d’AIOps vise à accélérer l’informatique/DevOps. Un délai d’obtention plus rapide des informations permet une résolution plus rapide, souvent de manière proactive, afin que les organisations puissent minimiser, voire éviter, l’impact informatique et commercial.

L’observabilité est un attribut clé de l’AIOps, un terme approprié qui gagne du terrain ces dernières années. Les logiciels de surveillance informatique traditionnels vous indiquent ce qui se passe via des métriques, des journaux, des traces, des alertes, etc. L’observabilité applique l’IA/ML et les algorithmes associés pour vous indiquer ce qui se passe, ce qui est inhabituel, pourquoi et quoi faire à ce sujet. L’observabilité peut aller plus loin en vous informant à l’avance de ce qui va se passer et des mesures à prendre pour y remédier.

Plutôt que de surcharger l’informatique avec des tonnes de données télémétriques et des rangées interminables d’indicateurs de performance clés, de tableaux et de graphiques, l’intelligence AIOps agit sur la télémétrie pour vous montrer un comportement qui se situe à l’intérieur et à l’extérieur des plages attendues, corrèle visuellement les données graphiques pour tirer des conclusions sur les causes profondes, regroupe les KPI en scores perceptibles qui indiquent l’impact et fournit des recommandations.

3 cas d’utilisation principaux

AIOps répond à trois domaines de préoccupation : la santé informatique, la cybersécurité et la durabilité.

Les scores de santé des systèmes (serveurs, stockage, protection des données, appareils hyper-convergés et réseau) et des services cloud fournis par AIOps représentent un pas de géant au-delà de la surveillance traditionnelle. Les scores « bon », « passable » et « médiocre » prennent en compte la valeur pondérée et l’impact des composants, de la configuration, de la capacité, des performances et de l’état de protection des données de chaque système. Vous ne fouillez pas les données pour obtenir des informations ; au lieu de cela, ils sont plus ou moins emballés pour vous. L’IA/ML obtient des informations telles que la capacité maximale, les performances qui vont bientôt atteindre leur maximum et les anomalies de latence qui ont un impact sur vos systèmes, vos machines virtuelles et, par conséquent, vos applications. Les renseignements AIOps vous indiquent la cause et formulent une recommandation.

Les indicateurs de niveau de risque de cybersécurité – normal, faible, moyen et élevé – que dérive l’AIOps sont un pas de géant par rapport aux méthodes manuelles de vérification des systèmes pour détecter les failles de sécurité et les vulnérabilités. Par exemple, les systèmes informatiques peuvent avoir des dizaines de configurations de sécurité déverrouillées quotidiennement pour une administration système légitime. Mais sont-ils correctement verrouillés une fois les travaux terminés ? Un seul serveur peut avoir jusqu’à 31 paramètres de cybersécurité, et l’inspection manuelle de seulement la moitié d’entre eux peut prendre six minutes. Personne n’a le temps de faire cela quotidiennement pour chaque serveur. AIOps automatise l’enquête et recommande comment reconfigurer les systèmes en toute sécurité – et étend son intelligence pour découvrir d’autres types de vulnérabilités.

La durabilité est également une préoccupation informatique croissante – du point de vue du coût de l’énergie et des émissions. AIOps absorbe la télémétrie de la consommation d’énergie et calcule la consommation d’énergie et l’empreinte carbone au niveau de l’organisation, du système et de la charge de travail. En appliquant l’IA/ML, il prévoit l’énergie et les émissions afin que vous puissiez être proactif pour atteindre vos objectifs de développement durable. En un coup d’œil, vous verrez quels systèmes doivent être remplacés par des systèmes plus économes en énergie. La combinaison de ces analyses avec les analyses de santé AIOps, les évaluations de cybersécurité et les métadonnées du système vous donne des informations pour prendre les meilleures décisions en matière de développement durable en matière de consolidation de la charge de travail afin de réduire votre empreinte informatique et de réduire les émissions et les coûts énergétiques.

Combler le fossé entre les organisations informatiques

Depuis les débuts des meilleures pratiques ITIL (Information Technology Infrastructure Library), nous avons reconnu que l’informatique concerne les personnes, les processus et la technologie. La vaste portée de l’intelligence artificielle et les interfaces de programmation d’applications de haut niveau d’AIOps répondent à ces trois critères.

En couvrant la santé des infrastructures, la cybersécurité et la durabilité dans une seule interface utilisateur, AIOps fournit une plate-forme d’observabilité commune – une source de vérité – pour les administrateurs de systèmes informatiques, les administrateurs de virtualisation, les ingénieurs de récupération de site, les ingénieurs en développement durable, les spécialistes de la cybersécurité et les équipes DevOps. En transmettant ses notifications aux applications populaires de messagerie, de billetterie et de gestion des incidents, il engage les processus de gestion des services informatiques avec plus de rapidité et d’efficacité. Et en intégrant ses informations aux outils d’infrastructure en tant que code, il automatise les actions pour résoudre les problèmes plus rapidement.

Pour voir l’AIOps en action et en savoir plus sur la façon dont elle peut dynamiser votre avenir, visitez www.dell.com/cloudiq.

¹Gartner, « Guide du marché pour les plateformes AIOps», Pankaj Prasad, Padraig Byrne et Gregg Siegfried, 30 mai 2022.

GARTNER est une marque déposée et une marque de service de Gartner, Inc. et/ou de ses filiales aux États-Unis et à l’international et est utilisée ici avec autorisation. Tous droits réservés.

²Enquête Dell Technologies auprès des utilisateurs de CloudIQ, 2021.

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A propos de l’auteur

Carol Wilder dirige l’équipe de gestion des produits logiciels/solutions multiplateformes pour le groupe des systèmes intégrés (infrastructure informatique) de Dell. Plus récemment, elle a dirigé l’équipe produit chez Puppet, la société de logiciels d’automatisation des infrastructures, et a auparavant occupé divers postes dans les domaines de la stratégie, de l’ingénierie et du marketing chez Intel et Amazon. Sa carrière a débuté dans l’industrie des tests de semi-conducteurs. Elle consacre du temps à Chief, un réseau de soutien aux femmes dirigeantes, et au refuge et centre communautaire de Rose Haven, à Portland, dans l’Oregon, pour les femmes, les enfants et les personnes de divers genres.