Comment l’IA libère le potentiel inexploité des écosystèmes de la chaîne d’approvisionnement

Les chaînes d’approvisionnement ont subi de nombreuses perturbations ces dernières années. Intelligence artificielle (IA) pourrait fournir les informations exploitables dont les entreprises ont besoin pour les aider à atténuer les effets de ces perturbations.

Les menaces sur la chaîne d’approvisionnement sont aussi variées qu’incessantes. Des fluctuations brutales de la demande dues à l’évolution des habitudes de consommation des consommateurs pendant la pandémie aux pénuries de composants, aux défis logistiques, à l’inflation élevée et à la hausse des taux d’intérêt, les menaces persistent. Outre ces conditions de marché changeantes, les évolutions réglementaires continuent de présenter de nouveaux défis que les organisations doivent relever.

Parmi tout cela, une autre tempête se prépare : l’adoption généralisée de l’IA dans les opérations commerciales. En novembre 2022, le lancement de ChatGPT a déclenché une frénésie autour de l’IA générative et des grands modèles linguistiques dans tous les secteurs. En conséquence, pratiquement toutes les organisations ont accéléré leurs plans de mise en œuvre de l’IA dans leurs opérations.

Alors, qu’est-ce que cela signifie pour les dirigeants de la chaîne d’approvisionnement ?

L’IA dans la chaîne d’approvisionnement : un changement de donne ou le statu quo ?

Il ne fait aucun doute que l’IA jouera un rôle de plus en plus important dans les opérations de la chaîne d’approvisionnement. Alors que les chaînes d’approvisionnement exploitent déjà l’IA depuis plusieurs années sous diverses formes, son adoption s’est accélérée au cours des 12 derniers mois. Selon IDC55 % des 2 000 équipementiers mondiaux repenseront leurs chaînes d’approvisionnement de services en s’appuyant sur l’IA d’ici 2026.

Le battage médiatique actuel laissera de nombreuses organisations déçues par les résultats alors qu’elles continueront à mettre en œuvre l’IA dans leurs opérations. Ces organisations doivent trouver des moyens de résoudre les problèmes de désinformation et politiques peu claires. En plus, appels pour réglementer l’utilisation de l’IA aura un impact sur l’adoption et les opportunités qui l’entourent.

Pour les responsables de la chaîne d’approvisionnement, la clé sera d’explorer en permanence les cas d’utilisation de l’intégration de l’IA dans les opérations de la chaîne d’approvisionnement. Cependant, ils devront également faire preuve d’un scepticisme sain et mesurer l’impact.

Relever les défis de l’écosystème de la chaîne d’approvisionnement grâce à l’IA

L’IA offre aux responsables de la chaîne d’approvisionnement une opportunité cruciale de relever les défis liés à la visibilité de leur écosystème connecté. Il peut également aider à piloter (et à automatiser en grande partie) des actions basées sur les informations et les événements du réseau. Il s’agit d’un domaine dans lequel de nombreuses organisations ont aujourd’hui des difficultés, en particulier lorsque les perturbations et les risques concernent des fournisseurs indirects au-delà du niveau 1.

En apparence, les avantages de l’IA semblent évidents. Les capacités de l’IA sont bien adaptées pour identifier les risques et les vulnérabilités sur la base d’ensembles de données vastes et complexes. La prise de décision assistée par l’IA peut également contribuer à réduire considérablement les temps de réaction en cas de perturbations imprévues.

Cependant, les entreprises sont également confrontées à des défis persistants en matière d’accès, de qualité et de fiabilité des données. Cela est particulièrement vrai lorsque les données proviennent de l’extérieur de l’organisation. Par conséquent, les meilleurs résultats seront obtenus en dotant les experts de la chaîne d’approvisionnement humaine de capacités spécialisées en IA.

Emprunter un terme qui est principalement associé aux jeux d’échecs avancés, on pourrait affirmer que nous assistons à l’émergence de « centaures de la chaîne d’approvisionnement ». Essentiellement, cela signifie que plutôt que d’être un grand maître de tout ce qui concerne la chaîne d’approvisionnement, les experts en chaîne d’approvisionnement doivent acquérir les compétences nécessaires pour interagir avec les outils d’IA axés sur la chaîne d’approvisionnement. Ceux qui le font sont prêts à exploiter les vastes opportunités liées aux informations disponibles dans les écosystèmes de la chaîne d’approvisionnement.

Profitez de l’avantage de l’IA avec OpenText Business Network Aviator

Pour aider les experts de la chaîne d’approvisionnement à franchir ce pas vers l’exploitation de la puissance de l’IA, OpenText présente Texte ouvert^MT Aviateur de réseaux d’affaires.

Aviator met les capacités d’IA à la portée des utilisateurs de Business Network Cloud. Il permet aux organisations d’être plus productives et d’obtenir de meilleures informations sur les données de leur chaîne d’approvisionnement en tirant parti d’outils d’IA avancés, notamment de grands modèles linguistiques. Plus important encore, nous avons intégré tout cela dans l’expérience utilisateur de Business Network Cloud. Aviator permet aux professionnels de la chaîne d’approvisionnement d’adopter facilement les capacités de l’IA dans le cadre de leurs opérations quotidiennes.

L’objectif initial de Business Network Aviator sera la productivité et l’habilitation des utilisateurs. L’interface de chatbot conversationnel d’Aviator rationalise les recherches d’informations complexes et la gestion des tâches dans diverses applications OpenText qui prennent en charge la gestion de la chaîne d’approvisionnement. Ce n’est que le début.

Aviateur de réseaux d’affaires évoluera continuellement pour répondre à toute la gamme des opportunités présentées par l’IA. Dans un avenir proche, Aviator devrait inclure des cas d’utilisation supplémentaires, notamment l’automatisation de l’intégration des fournisseurs et de la gestion des risques. Restez à l’écoute de notre chaîne de blog pour les futures mises à jour de produits.