Comment l’IA génératrice remodèle complètement l’éducation

Il s’agit du deuxième épisode de la série « 1 000 jours de l’IA ». En tant que conférencier d’honneur de l’IA et conseiller stratégique sur Stratégie universitaire de l’IAJ’ai vu de première main à quel point l’IA génératrice transforme l’éducation – et pourquoi s’aligner sur l’avenir de l’apprentissage est désormais un impératif de leadership.

Je commence par éducationnon pas parce que c’était le plus perturbé, mais parce que c’était le premier à nous montrer à quoi ressemble réellement en temps réel.

Pourquoi commencer ici?

L’éducation est en amont de tout. Chaque futur ingénieur, décideur, gestionnaire et fondateur est façonné par ce qui se passe dans une salle de classe, une salle de conférence ou une interaction de fin de soirée avec un moteur de recherche. Lorsque l’IA génératrice est arrivée, l’éducation n’avait pas le luxe d’attendre. Il a été forcé de s’adapter à la volée.

Chatte Je ne suis pas entré tranquillement à l’enseignement supérieur. Il a explosé. Affectations démêlées. Les cadres de classement se sont effondrés. Les étudiants ont accédé à des réponses polies en quelques secondes. Les professeurs étaient aveugles. Les réponses institutionnelles étaient réactives, incohérentes et exposées à des fractures profondes dans la façon dont l’apprentissage était défini et livré.

L’idée que l’éducation signifiait la mémorisation et la régurgitation se sont craquées presque du jour au lendemain.

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L’IA dans l’éducation n’a pas cassé de l’urgence plus élevée – elle a exposé la déconnexion

Bien avant l’IA, les collèges se tenaient déjà sous des modèles quelque peu dépassés – des conférences rigides, des programmes statiques, des évaluations lourdes de la conformité et un élargissement du gouffre entre l’enseignement en classe et la réalité de la main-d’œuvre. Les étudiants évoluaient plus rapidement que les systèmes conçus pour les servir.

L’IA générative a rendu cet écart impossible à ignorer. Quelques mois suivant sa sortie, une majorité d’étudiants ont admis avoir utilisé Chatgpt ou des outils similaires pour les cours. Pendant ce temps, la plupart des présidents de collège ont reconnu qu’ils n’avaient pas de formel Tu as Polycy en place. La dissonance était bruyante, et elle a créé non seulement l’urgence, mais l’opportunité.

Au cours de la dernière année, je me suis associé à certains des plus grands systèmes éducatifs au monde pour aider à développer leur Stratégies d’IA. Nous avons co-développé des cadres de gouvernance, lancé des groupes de travail exécutifs, élaboré des directives d’utilisation responsable et formé des milliers de professeurs à travers les campus. Le but n’était pas seulement de répondre; C’était pour diriger.

Dans le même temps, j’ai travaillé avec des collèges communautaires – la première ligne du développement de la main-d’œuvre. Ces institutions ressentent les perturbations d’abord et se déplacent le plus rapidement. J’ai aidé leurs dirigeants à connecter une IA générative aux résultats des élèves, à intégrer des outils dans l’expérimentation en classe et à aligner l’innovation avec la préparation et l’équité de la main-d’œuvre.

Qu’il s’agisse d’une université phare ou d’un collège à fort impact, le principe est le même: la stratégie doit s’aligner sur les personnes, la culture et la mission. Les institutions qui font les plus grands progrès ne sont pas celles avec des plans d’IA parfaits. Ce sont eux qui sont prêts à bouger pendant que les autres attendent. Cet élan est alimenté par intrapreneuriat à l’intérieur, et de plus en plus, par l’entrepreneuriat axé sur les étudiants à l’extérieur.

Les étudiants deviennent des entrepreneurs

Les étudiants n’attendent pas la permission; Ils réinventent le fonctionnement de l’apprentissage. Ils s’adaptent rapidement, adoptent les technologies émergentes et expérimentent hardiment. Certains pourraient l’appeler tricher. Je l’appellerais tester le système.

Les étudiants d’aujourd’hui ne voient plus l’éducation comme un chemin linéaire vers une certaine diplôme. Ils le voient comme un lancement pour les idées.

Ils utilisent non seulement le chatppt, mais un arsenal complet d’outils d’IA – perplexité, gemini, claude et plus – pour écrire plans d’affairesGénérez la marque, construisez des MVP et des idées du monde réel-test. En fait, certains n’utilisent pas seulement des outils; Ils créent les leurs. Ils n’attendent pas d’être enseignés. Ils enseignent eux-mêmes à construire, à lancer et à itérer.

Et oui, une partie est utilisée pour les raccourcis. Pour couper les coins. Pour contourner les affectations. Intégrité académique est un vrai problème et que les institutions doivent résoudre. Mais c’est aussi un signal que le système lui-même doit évoluer. Ces étudiants ne contournent pas seulement les règles – ils testent le stress de la pertinence de l’éducation telle qu’elle existe aujourd’hui. Et c’est là que les intrapreneurs à l’intérieur du système deviennent essentiels pour combler l’écart.

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Les intrapreneurs font avancer les institutions

Nous savons tous que l’innovation se produit rarement dans les bureaux d’angle. Le changement le plus puissant ne provient pas des mémos exécutifs. Cela vient du sol.

J’ai vu des membres du corps professoral repenser les évaluations pour inclure l’IA. Les conseillers universitaires construisent GPT chatbots pour le soutien des étudiants. Les présidents de département testent des workflows de classement automatisé tandis que Central, il est toujours en train d’écrire une politique. Ce sont des intrapreneurs – les innovateurs internes menant avec l’agilité.

Mon travail a toujours été de les aider à évoluer et à se débarrasser de leur chemin. Une véritable transformation se produit lorsque la gouvernance, les incitations et l’innovation s’alignent – et lorsque l’exécution est prise au sérieux.

Ce que font les institutions qui fonctionnent

Voici cinq mouvements que j’ai vus offrir le plus grand impact à travers le leadership, les professeurs et les étudiants.

1. Acceptez que le changement est inévitable: Ignorer, faire honte ou réguler l’innovation ne l’arrêtera pas. Les institutions doivent choisir de s’engager avec le changement, pas de résister.

2. Reconnaissez que l’apprentissage est maintenant co-créé: Dans de nombreux cas, les étudiants parlent plus de nouveaux outils que des professeurs. Cela peut sembler gênant – mais cet inconfort est le lieu de naissance de la co-création et de l’innovation collaborative.

3. Soutenir l’intrapreneuriat et l’entrepreneuriat: Encouragez les professeurs et le personnel à expérimenter en interne tout en soutenant les étudiants qui sont lancement de startups ou des idées de prototypage utilisant l’IA.

Les institutions qui évoluent maintenant définissent la prochaine décennie d’apprentissage. Cela ne signifie pas ignorer les problèmes d’intégrité académique ou les risques de déchargement cognitif – nous ne savons pas ce que nous ne savons pas. Mais cette incertitude devrait nous informer, pas nous paralyser.

Les institutions qui prospéreront dans les 1 000 prochains jours ne sont pas celles qui ont le plus de technologie. Ce sont eux qui créent un espace pour s’adapter, écouter et diriger de tous les niveaux – à la fois par intrapreneuriat et entrepreneuriat.

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Le leadership n’est plus un titre; C’est une posture. Chaque instructeur repensant un cours, chaque étudiant expérimentant avec l’IA, chaque membre du personnel qui construit un meilleur flux de travail façonne l’avenir de l’éducation.

Selon le Forum économique mondial, plus de 40% des compétences professionnelles de base changeront au cours des cinq prochaines années. Ce n’est pas une prédiction – c’est un mandat.

La seule voie à suivre est de construire des systèmes qui apprennent aussi vite que les personnes. Les présidents et les prévôts peuvent fournir une vision, mais ce sont les intrapreneurs qui le rendront réel. La transformation ne sera pas dictée d’en haut. Il sera alimenté de l’intérieur.

L’IA n’est pas la fin. C’est le début d’une nouvelle façon d’apprendre et d’un nouveau type de direction.

À venir dans la série « 1 000 jours de l’IA »: l’enseignement supérieur n’était pas prêt pour l’IA, mais les étudiants ont forcé la conversation. La K-12 est encore plus essentielle car la pensée critique, le raisonnement éthique et la maîtrise numérique doivent commencer bien avant le collège.