Comment les soins de santé modernes sont en train d'être révolutionnés avec l'automatisation

La commande automatique, qui est à la base de l'automatisation, existe depuis des siècles. Dès le XVIIe siècle, des systèmes à commande automatique conçus pour la régulation des moteurs à vapeur, le contrôle de la température et autres applications. L'automatisation a parcouru un long chemin depuis lors. Son application dans le secteur de la santé est particulièrement remarquable car elle a permis de réduire considérablement les coûts, la main-d'œuvre et la vie! Ce blog expliquera en détail comment l’automatisation révolutionne le secteur des soins de santé.

Aperçu du secteur des soins de santé

Avant d'entrer dans le rôle joué par l'automatisation dans le secteur des soins de santé, il est logique d'avoir un aperçu de la situation du secteur des soins de santé. L'innovation et la R & D au cours des dernières décennies ont contribué à des médicaments plus efficaces, à des aides au diagnostic améliorées et à des solutions technologiques aux procédures non invasives. Ce ne sont là que quelques exemples des réalisations du secteur de la santé.

En plus des réalisations, il y a eu également quelques difficultés. La disponibilité de soins de santé abordables et de qualité pour ses habitants est un indicateur important de la qualité de la performance d'un pays sur l'indice de développement humain (IDH). Le problème est que même les pays développés luttent pour répondre efficacement à ce besoin. Il y a de nombreuses raisons à cela et en voici quelques-unes.

1) Augmentation des dépenses

Le secteur de la santé investit énormément dans le financement de la découverte de médicaments et la fourniture d'installations. Cela se traduit souvent par des factures d'hôpital énormes, qui vont jusqu'aux patients.

Une étude de Research Gate a montré que les dépenses d'approvisionnement par admission de patient aux États-Unis étaient estimées à 4 470 $! La contrainte disproportionnée des remboursements d'assurance-maladie aggrave le problème. La demande croissante de procédures nécessitant des dispositifs médicaux est un fardeau supplémentaire pour les prestataires de soins de santé. Par exemple, le Centre national des statistiques sur la santé (NCHS) prévoit que le nombre d'arthroplasties du genou augmentera de 673% d'ici 2030. L'identification d'opportunités de R & D pour la découverte de médicaments implique également des dépenses importantes ainsi que plusieurs défis en matière d'assimilation de données et de réglementation. De grandes quantités de données et de connaissances sont impliquées, ce qui prend du temps et de l'argent.

L'équilibre entre les coûts et les résultats en matière de santé nécessite une évaluation intelligente par les comités de formulation, qui prend en compte de nombreuses variables de données.

2) Planification des rendez-vous

Une enquête menée auprès de 500 professionnels de la santé sur le Principaux défis pour les pratiques médicales a montré que les pertes de revenus liées aux rendez-vous brisés constituaient le principal défi avec 49,5% répondants votant pour cela.

• Faible réponse aux efforts de rappel
• Pas assez de temps du personnel pour appeler les patients
• Mise à jour des informations de contact des patients
• Absence de moyen efficace de joindre les patients par SMS
• Pas de connexion avec suffisamment de patients avec un appel téléphonique de rappel

3) Sécurité

Les patients confient des informations confidentielles à des prestataires de soins de santé, notamment leurs numéros de sécurité sociale et leurs détails financiers. Le vol de telles données pourrait être catastrophique, pour le moins. Les rapports montrent que les coûts de résolution des violations de données les plus élevés aux États-Unis concernent les violations de données des soins de santé, qui coûtent en moyenne 408 USD par enregistrement. Le temps pris pour identifier et contenir une violation inclut des pertes importantes. Surtout, la perte de confiance et de réputation auprès des clients pourrait porter un coup fatal aux prestataires de soins de santé.

Qu'est-ce que l'automatisation des données

L'automatisation consiste à réduire les tâches manuelles grâce aux technologies de l'information. Les tâches répétitives qui nécessitent le moins d'intervention humaine bénéficient le plus de l'automatisation. L'automatisation des données est le processus par lequel la programmation prend en charge l'assimilation, le stockage et l'analyse des données.

L’automatisation des données implique généralement:

1. Extraction: plusieurs sources de données ouvertes sont extraites afin d’obtenir des informations pertinentes
2. Transformation: les données sont converties dans un format utilisable par les machines.
3. Loading: Les données sont: puis introduites dans le système pour servir de matière première à l’automatisation.

L’automatisation du Big Data (BDA) est un concept large qui utilise l’innovation et les ressources informatiques pour créer de la valeur. Quelques aspects de l’automatisation du Big Data ont été exposés dans un livre blanc de WhereScape. Le groupe de travail a Barry Devlin décrit l’automatisation du Big Data comme suit:

En plus de réduire le travail manuel nécessaire à la collecte et à l'analyse de l’automatisation peut révolutionner le secteur des soins de santé

L’automatisation du processus robotique (RPA) est le prochain niveau de l’automatisation. Ceci utilise l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle pour gérer efficacement les tâches effectuées manuellement. RPA a fait d'énormes progrès dans le secteur de la santé. Un article de Deloitte intitulé « L'APR dans les soins de santé peut améliorer les résultats pour tous « le dit bien: L'APR peut aider les organisations du secteur de la santé et des sciences de la vie à collecter et à traduire des données sur les patients et les transactions en un format exploitable ; rationaliser les processus liés à la conformité; et soulager les employés de certaines tâches qu'ils accomplissent maintenant. '

Voici quelques exemples d'automatisation qui révolutionne le secteur des soins de santé:

1) Résoudre les coûts croissants

Comme nous l'avons vu précédemment, une cause majeure de L'augmentation des coûts des soins de santé résulte de la demande croissante de dispositifs médicaux et des coûts d'innovation liés à la découverte de médicaments. L'automatisation peut grandement contribuer à cela. Récemment, le commissaire de la FDA, Scott Gottlieb, a révélé un plan d’action budgétaire axé sur la modernisation de la production de médicaments et de dispositifs et l’utilisation de l’innovation pour réduire les coûts et faire progresser les priorités en matière de santé publique. Parmi les points forts, il a été demandé de créer «pas moins de 10 millions de dossiers médicaux électroniques afin d’accroître la capacité de l’organisme de réglementation à répondre aux nouvelles préoccupations en matière d’innocuité des médicaments, des produits biologiques et des matériels médicaux». Cela contribuerait à accélérer l’évaluation de la sécurité et de l’efficacité des médicaments. médicaments et appareils. La collecte et l'analyse des données appuieraient également la découverte de médicaments et les nouvelles fonctions du produit.

2) Solutions de planification des rendez-vous

Envisagez de réaliser des économies de temps et d'argent si des tâches telles que la planification de rendez-vous et les rappels étaient automatisées. Les applications qui automatisent ces tâches ont libéré du personnel précieux et des ressources leur permettant de se concentrer sur les soins aux patients. Certaines fonctionnalités rendues possibles par ces applications sont:

• Programmer, annuler et réserver des rendez-vous
• Notifications de rendez-vous par e-mail ou SMS
• Mécanisme de retour d'informations
• Rapports détaillés pour réduire les annulations et affiner les processus.
• Gestion des patients par e-mail et mobile.

3) Security Solutions

Une erreur manuelle est souvent la cause de la plupart des violations de la sécurité. En automatisant le traitement et le partage des données, les sociétés de soins de santé peuvent réduire au minimum le traitement des données par des êtres humains. Avec l'aide de l'IA et de l'automatisation, les fournisseurs de soins de santé peuvent activer les alertes, la surveillance et la hiérarchisation des comportements anormaux. L'analyse prédictive, le diagnostic et les recommandations peuvent également être automatisés, garantissant que le système apprend en permanence à détecter et à éliminer les vulnérabilités de sécurité.

Nous n'avons examiné que trois défis et la manière dont l'automatisation contribue à les résoudre, mais il en existe beaucoup d'autres. Fingent travaille avec divers clients du secteur de la santé pour concevoir des applications personnalisées permettant d'automatiser leurs processus critiques. Envoyez-nous un message pour savoir comment nous pouvons aider.